发展智能模拟 助推国家大数据应用

深入实施创新驱动发展战略，发挥科技创新在全面创新中的引领作用。在北京上地三街嘉华大厦内，有一位汽车老兵，用40多年的实践与研究，相继出版数十本理论专著，通过大量的汽车实训信息数字化和数据化模拟分析，研发并重点推出智能模拟系统化解决方案，成为中国在汽车研发、驾驶培训和娱乐体验三大智能模拟领域大数据的最早实践者。

身着朴素、满头花白，说话语气却铿锵有力，一身军人正气。11月18日，当北京宣爱智能模拟技术股份有限公司董事长于晓辉出现在宣爱总部会客室时，与他数日前在《中国合伙人》电视栏目中一身正装的男子相比，有着强烈的反差。谈到电视采访中，“寻找社会发展的痛点和需求”的创业动机，于晓辉说，国家大力提倡创新发展和大数据战略。运用智能模拟系统让现实和虚拟世界进行互动和对话，从而解决现实中的诸多问题，并通过此改变人们的思维和生活习惯，提高社会的整体运行效率，这就是宣爱智能的创业使命。

　　大数据之下的科技与模式创新

英国作家维克托在《大数据时代》中认为，大数据发展的核心动力来源于人类测量、记录和分析世界的渴望;更是现代人生活、工作与思维的大变革。或许，于晓辉正是以超前的眼光抓住了模拟信息数字转化的这场技术革命，运用大数据管理和4D互动式场景呈现，完成了汽车智能模拟系统解决方案最终的研究。

“智能模拟与实用数据、传感器、无线路由等技术的融合将是未来汽车驾培行业进行信息交互和大数据整合、创新发展的趋势。”于晓辉认为，大数据时代的IT行业，正在引发一场由数据计算和存储技术为核心，转向信息数字转化、搜集与分析为核心的变革。通过数据的管理，进行模拟分析应用和创新发展模式，解决社会发展过程中难度大、复杂性强的问题。

在北京酒仙桥电子城的展览大厅内，一款乳白色的4D升级版的汽车培训模拟器，以时尚的流水线条和95%以上的车内环境高仿真，以及机械联动，足实让前来参观的人眼前一亮。于晓辉说，这款最新升级版的智能模拟器，除了采用多种数据信息联动和虚拟场景再现外，还采用侧滑、失重等感应技术，极大地增加了驾驶感的真实程度。

“我们正处在一个属于计算型的社会，一旦你所研究的领域被数据化，就只有你想不到，而没有信息做不到的事情了。”于晓辉告诉记者，借助数字信息转化和智能模拟技术，可以轻松的完成现实场景的虚拟重现。比如高速爆胎、雨雪天气刹车失灵、弯道超车等等，通过现实生活中的实际案例进行数据模拟，让训练人员“跨越时空”，在虚拟的场景中进行信息交互和体验。更为重要的是，运用多节点的数据采集，可以详细记录车辆的行驶轨迹以便于技术性分析。

“未来，技术的发展都是多学科、多技术层面交织的。也就是说，我们的创业，是一个整合技术与系统集成的过程，而不是简单的某个技术层面的简单应用。” 于晓辉如是说。宣爱智能模拟不仅是互联网和大数据背景下的产物，更是基础理论，教学理论、心理学理论、智能模拟培训设计理论、智能模拟教学设计理论、驾驶技能形成过程规律等方面的系统集成，是多技术交叉的一个领域。

　　首推智能模拟驾培 助推行业高效发展

从汽车研究机构的研究型模拟器到驾驶技能培训智能模拟，再到娱乐型模拟器的研发，过去的十多年，宣爱智能力求用科技改变生活，以创新促进行业发展。半个多月前，首个以“宣爱练车房”命名的驾驶技能智能模拟培训系统正式在北京启动运营。这是继北京、重庆、河北等地首批专业驾校投入使用后，正式面向大众群体。也是继宣爱智能新三板上市以来，又一次战略性的业务调整。

未来，宣爱智能将在全国优选五个大型城市，以旗舰店的方式快速拓展市场规模。除此以外，还要加大国际间的技术合作和贸易往来。目前，宣爱智能已经开始美国、欧洲、以及南美和非洲等国家和地区的市场布局。尤其是向南非提供的国家驾培标准制定和传统行业的技术性改造，成为中国智能模拟技术和标准规范走出国门的重要标志。用于晓辉的话来说，“我始终在坚持一个信念，希望技术创新改变驾培行业的经营模式，让更多的人得到专业的驾驶技能培训，提高道路通行效率、降低交通事故发生概率。”

有实验证明，通过“智能模拟驾驶培训“,可使实车训练效率提高3至5倍,在确保达到同等训练效果的前提下,减少30%的实车训练，提升突发情况的应急能力。于晓辉说，通过技术变革和模式创新能够有效解决传统驾培行业中成本高、效率较低、成长周期长等问题。来自权威部门的统计数据显示，目前，我国拥有驾照的人数约为3.1亿，约占总人口比例22%，并以每年14%左右的速度增长。

来自宣爱智能的调查数据显示，目前，传统的驾驶技能培训有60%至80%的学员在实车训练方面相对较弱，需要进一步提升驾驶技能和经验累计。2014 年，全国新增驾驶技能培训人数规模达2900万人。若按此计算，将意味着有约2000万人，在取得驾驶证之后，需要继续巩固培训。

通过模拟训练可以实现汽车驾驶技能中的操作技能的正迁移，其效果好且被沿用至今。两年前,交通运输部的领导在内部会议上明确表示:“进一步推广驾培模拟器的应用,用科技手段推动驾驶培训效果的大幅提升。”据了解，早在上个世纪 70 年代,一些发达国家就已普遍应用驾培模拟器来培训学员。日本则从80年代开始，每年新培训驾驶员中有 90%的培训计划都用驾培模拟器来实现。与此同时，大多数欧洲国家也相继制定了使用汽车驾驶训练模拟器的法规。

　　系统方案解决 打造数字模拟新生态

“我们正处于大数据的时代，对于这个世界而言，通过数字和数学而获得更为科学的解释。”

于晓辉说，为了强化在汽车智能模拟方面的数据采集，未来，宣爱智能将加大和汽车生产厂家的合作，运用汽车的传感器等技术进行数据采集，加大信息内容交互和分享。谈及未来宣爱智能的市场生态规划，于晓辉表示，“宣爱智能的核心不是驾驶员培训，发展智能模拟系统解决方案才是终极方向。我们的使命是用智能模拟技术解决各行各业在科技研发、培训和基础应用方面的问题。”

于晓辉说，现阶段，宣爱智能开展的包括练车房等项目，只是智能模拟在汽车领域的应用。未来，宣爱智能还将在轨道交通、医学医疗(手术预案路演等)、康复医疗(运用等速运动，寻找痛点，在短时间内达到较好训练效果)、航空、航海、职业教育等6大领域推出智能模拟系统解决方案。

目前，国内的模拟器技术发展快速，但实际达到的效果却千差万别，也在一定程度上误导人们对于智能模拟、动漫、游戏的认识。“智能模拟不能简单的等同于虚拟场景再现。”于晓辉说，单一虚拟场景本身的价值并不大。宣爱智能注重的是通过虚拟表象及时发现问题、改变人们的心理、思维习惯和行为方式等，这才是训练的核心。从研发设计层面来讲，要解决某一个领域的问题，不能只注重某一个点，而是系统化的工程。汽车智能训练模拟器，其最大的价值是通过系统模拟演变，对现实问题提前预知。比如交通事故中的场景复现，把历史案例、当下情况和未来可能发生的多重因素进行叠加，让体验者有更深的心理体验和身体感受，从而完整地实现驾驶技能培训和突发事件应急处理的参与过程。于晓辉认为，智能模拟是人类探索科学、认知事物发展规律，推动社会发展的又一次技术性革命。所以说，做智能模拟技术系统解决方案的供应商，将是宣爱智能未来要走的路。