京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据的无限价值,正在等你来挖掘
现如今,任何事都必须用数据来说话。大数据浪潮汹涌来袭,与互联网的发明一样,这绝不仅仅是信息技术领域的革命,更是企业创新、行业变革的契机。
大数据的核心并不在于数据量的大小,而是我们能否成功挖掘出大数据价值。随着大数据在企业的普遍应用,越来越多的企业已经认识到了大数据挖掘的重要性,同时,缺乏大数据挖掘能力已成为困扰企业的一大难题。
有关大数据的种种议题,最显而易见的重大问题之一,是该如何处理并分析庞大的数据集,然后转化成真正对企业业务有价值的信息和知识。随着大数据浪潮的兴起,大数据挖掘技术帮助企业更准确、更及时的寻找商机、发现机遇,帮助企业以更低的成本去开展过去不可想象的新业务。可以说,大数据挖掘技术帮助企业插上了业务腾飞的翅膀。
挖掘革命 呼之欲出
数据挖掘市场的变革犹如工业革命。在过去,产品的生产和购买方式都是手工作坊式的。一方面因为它是手工制作的,所以不可能得到量产,也不可能得到扩展。另一方面,手工制作下的每一件产品的品质不尽相同,而且单位成本也是非常高昂的。而工业革命的出现,改变了手工作坊的生产模式,即实现了产品的大规模生产,使得产品品质趋于一致,产品成本变得低廉。。
同比大数据挖掘模式,手工作坊是目前企业数据挖掘的现状,即通过“手工定制”的办法,来针对企业具体的问题,做一些相关的大数据分析挖掘工作。这无疑是低效而且高成本的。大数据挖掘领域亟需如工业革命式的变革来提高大数据挖掘的效率,降低大数据挖掘的成本。
数据挖掘 落地有声
看到数据的无限价值的同时,我们也清楚的认识到技术的无限拓展。落实大数据的挖掘技术,就不得不提及明略数据的DataInsight,作为一体化的数据挖掘平台,产品包含一整套高效率的建模工具和生产环境下的模型管理工具,真正实现了建模-部署-更新-应用的大数据挖掘落地全过程,加速了企业大数据挖掘的落地工作。借助分布式全量数据挖掘产品DataInsight,我们可以减轻模型部署和二次开发的成本与时间,缩短模型落地的周期。并通过并行化的架构和并行化的算法,解决了传统数据挖掘产品无法挖掘大数据的问题,可以在大数据上进行数据的深度挖掘,让大数据的价值在企业中得以真正的体现。
明略数据技术合伙人兼DataInsight产品经理佘伟表示,明略数据DataInsight帮助用户真正的处理大数据挖掘问题,加速了大数据挖掘的效率,降低了大数据挖掘的成本。
在整个大数据的生态系统中,技术纯熟度是跨越数据与企业营运之间鸿沟的关键驱动力。我们需要能够快速提供完善的数据挖掘方案,使企业不仅可以应付未来的需求,更能立即解决现在的问题。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义:指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说:我们得做用户画像。 于是团队关进会议室,白板写满便利贴,两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中,相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量,通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中,常规表格仅能展示枯燥的数值数据,存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下,依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货(Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及,传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09在数字化精细化运营时代,海量用户存在需求差异、行为差异、价值差异与偏好差异。如果企业采用“一刀切”的统一营销、统一服务、 ...
2026-10-09 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-10-09指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和,同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局,传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03