
大数据信息隐私杀伤力有多大
随着大数据被挖掘,我们在使用着大数据,享受着它带给我们的美好体验和便利生活。在此过程中,大数据技术越来越发达,人们可以用更加先进的方法使用大数据。同时,大数据相关分析工具的发展也稳步进行。国内大数据厂商也层出不穷。大数据魔镜就是一款强大而免费的大数据分析工具。有了这样的基础,人们对大数据的利用再慢慢加深。不过随之而来的,是数据信息对我们隐私的“探掘“。
我们在不断的隐私被侵犯中,慢慢学着“习惯”。在这过程中,有政府情报机构基于政治目的,对我们进行的监督和控制;有互联网企业基于商业目的,对我们进入的数据搜集与处理……包括苹果公司所说的,我们通过数据向用户投放定向广告,这是个优点,因为可以提供给用户与其收入情况相匹配的广告。对此,我们只能说“谢谢了”。
因为,你可以通过数据信息知道我的收入状况,也就意味着你可以知道更多状况;你可以把收入状况“分享”给广告客户,也就意味着你可以“分享”更多的内容给有需要的客户,最后只是你们之间商讨价码的问题。但是,就是这些你们认为可以赚钱而并没有那么严重的东西,或许就有可能给别人带来灾难性的伤害。
这让人想到了曾经的莫妮卡•莱温斯基,也许这个案例并不是最恰当的,但就是这么个普普通通的前白宫实习生,当她与美国总统克林顿的爱情丑闻被互联网公之于众时,瞬间变成了全世界公开羞辱的对象,被贴上了“淫妇”、,“荡妇”,“婊子”,“贱人”等标签。
庆幸,莱温斯基活下来了,但并不是每个人都那么幸运。在今年年初的TED大会上,莱温斯基在与大家分享《耻辱的代价》时,讲到了这样一个案例: 2010年9月,泰勒•克莱门蒂,美国罗格斯大学的大一新生。可爱、敏感、富有创意的克莱门蒂被室友偷拍到和另一个男人有亲密关系。当这个同性恋的视频在网络世界曝光后,嘲笑和网络欺凌的火种被迅速点燃。几天后,泰勒从乔治华盛顿大桥上纵身跳下。一个年仅18岁的生命就这样逝去。一个悲剧而无谓的死亡。或许有人会觉得克莱门蒂心理素质不过关,敢做还怕别人说嘛?这就好比说,比尔盖茨有亿万家产,他就不能介意自己的银行卡号和密码被泄密?理由只是“有钱还怕别人惦记”嘛?其实别说有钱,就是没钱也不乐意别人“惦记”我的卡号密码。因为那里面可能就是生命的全部财富支撑。如果信息被泄露了,如果卡上的数字瞬间“清零”了, 后果可想而知。
随着数字信息技术的不断发展,“网络匿名”有可能会变成“数学上不可能”的事。
1995年,欧盟出台的隐私法例将“个人资料”定义为可以直接或间接识别一个人的信息。很显然,当时立法者考虑的是那些带有身份标识号的文件资料之类的东西,这些标识号就好像人的姓名,而立法者们希望它们可以得到保护。
如今,“个人资料”这一定义所包含的内容已经远远超出当年那些立法官员的想象,甚至可以轻易地超过18年前他们通过这项法例时整个世界的数据量。
来看看到底发生了什么。首先,这个世界每年所创造的数据量在以指数形式增长,去年,这一数字则达到了2.8ZB(1ZB =10244GB),听起来就很可怕的数字,而且据知名信息行业咨询服务商IDC称,这一数字将在2015年翻一番。此外,这些数据中的3/4是由个体人在创造或移动数字文件时贡献的。举例来说,一个标准的美国上班族每年可以贡献180万MB的数据量,平均每天则有约5000MB,这其中包括下载的电影、文档、电邮以及这些数据通过移动或非移动互联网传播时所产生的附加数据量。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
2025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-06-052025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-05-27CDA数据分析师证书考试体系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解码数据基因:从数字敏感度到逻辑思维 每当看到超市货架上商品的排列变化,你是否会联想到背后的销售数据波动?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我们将探讨 AI 为何能够加速数据分析、如何在每个步骤中实现数据分析自动化以及使用哪些工具。 数据分析中的AI是什么 ...
2025-05-20当数据遇见人生:我的第一个分析项目 记得三年前接手第一个数据分析项目时,我面对Excel里密密麻麻的销售数据手足无措。那些跳动 ...
2025-05-20在数字化运营的时代,企业每天都在产生海量数据:用户点击行为、商品销售记录、广告投放反馈…… 这些数据就像散落的拼图,而相 ...
2025-05-19在当今数字化营销时代,小红书作为国内领先的社交电商平台,其销售数据蕴含着巨大的商业价值。通过对小红书销售数据的深入分析, ...
2025-05-16Excel作为最常用的数据分析工具,有没有什么工具可以帮助我们快速地使用excel表格,只要轻松几步甚至输入几项指令就能搞定呢? ...
2025-05-15数据,如同无形的燃料,驱动着现代社会的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据,到制造业的传感器、金融交易 ...
2025-05-15大数据是什么_数据分析师培训 其实,现在的大数据指的并不仅仅是海量数据,更准确而言是对大数据分析的方法。传统的数 ...
2025-05-14CDA持证人简介: 万木,CDA L1持证人,某电商中厂BI工程师 ,5年数据经验1年BI内训师,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-05-13CDA持证人简介: 王明月 ,CDA 数据分析师二级持证人,2年数据产品工作经验,管理学博士在读。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持证人简介: 杨贞玺 ,CDA一级持证人,郑州大学情报学硕士研究生,某上市公司数据分析师。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持证人简介 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度、美团、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做数据分析的小伙伴,都接到过一些高阶的数据分析需求,实现的过程需要用到一些数据获取,数据清洗转换,建模方法等,这 ...
2025-05-06以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持证人简介: 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人,数字化转型专家,数据治理专家,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介: 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27