京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
用大数据助力质量发展
“全球范围内,运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为趋势。”国务院日前发布的《促进大数据发展行动纲要》(以下简称《纲要》)中的这句话,让我们真切地感受到大数据时代已经到来。而《纲要》发布本身,及《纲要》提出的运用大数据推进国家建设的各种措施,也体现了我国政府对大数据时代的敏锐洞察和智慧反应。
国家层面重视时代背景下运用大数据进行国家建设治理,也对质量安全领域全面推广大数据应用,提出了很高的要求。事实上,《纲要》中多处提及质量工作。比如,要充分运用大数据,不断提升产品质量等领域数据资源的获取和利用能力,丰富经济统计数据来源,实现对经济运行更为准确的监测、分析、预测、预警;优先推动质量等民生保障服务相关领域的政府数据集向社会开放等。这既反映出质量作为大数据对国家管理的重要性,同时也对质量领域全面推广大数据应用指明了方向。
必须认清的一个事实是,我国目前在质量领域推进大数据应用还比较滞后,存在一些亟待解决的问题。从市场和行业角度看,质量数据还比较匮乏,特别是消费方面的质量数据,处于严重缺失状态。要知道,成功企业的质量控制更多是基于消费导向,来自消费者和市场的数据远比来自生产过程中的数据重要,它更能指导生产,更有助于产品和服务质量的改善、提升。遗憾的是,很少有企业或相关机构重视这部分数据,这是我国质量大数据发展的一个瓶颈。而从市场监管角度看,尽管质量管理部门收集了很多质量数据,比如例行或突击质量监督抽查结果,但这些数据并没有得到很好的整合、分析和应用。如果监管部门对市场监管数据掌握得不够丰富或者不够准确,就难以做到科学监管、有效监管,最终难以收到质量提升的实效。
无数事例已经证明,大数据不仅能带来商业和市场价值,亦能产生社会价值。随着信息技术的发展,质量领域也将被爆发式增长的海量数据所充盈。如何利用好这些数据,将其转换成实实在在的价值,这是我们面临的一个大课题。就企业而言,必须要重视数据化管理,大量使用数据分析来优化企业的各个运营环节,特别是在质量管理方面,通过基于数据的优化和对接,实现节约成本的同时提高产品质量水平。就质量监管部门而言,应加强质量发展方面的顶层设计和统筹协调,大力推动政府质量信息系统和公共数据互联开放共享,加快信息平台整合,消除信息孤岛,推进数据资源向社会开放,增强政府公信力,引导质量发展,服务公众和企业。
当然,用大数据助力质量发展,还要注重完善法规制度和标准体系,科学规范利用大数据,切实保障数据安全。我们相信,质量领域的大数据运用最终会转化为整个国家经济社会发展的数据支撑,成为国家大数据建设的重要组成部分,从而为提升政府治理能力,推动经济转型升级作出贡献。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-05在数据库数据查询、业务报表统计、多表关联分析中,LEFT JOIN左连接是使用率最高的SQL关联查询语句。其核心特性是保留左表全部数 ...
2026-06-05 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-06-05任何一款产品从诞生、普及到最终退出市场,都会遵循一套固定的发展规律,这就是产品生命周期理论。在市场竞争日益激烈、产品迭代 ...
2026-06-04在Excel数据分析、办公统计、业务报表制作场景中,数据透视表是数据汇总、分类统计、快速复盘的核心工具,能够高效完成海量原始 ...
2026-06-04 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-06-04在问卷调查与社会科学数据分析中,卡方检验是最常用、最基础的非参数检验方法,广泛应用于市场调研、用户分析、行为统计、满意度 ...
2026-06-03【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-03 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-06-03逻辑回归是数据分析、机器学习、统计建模中应用最广泛的二分类预测模型,常用于风险判断、行为预测、归因分析等场景。在SPSS、Py ...
2026-06-02数字经济时代,市场竞争日趋同质化,用户消费需求愈发个性化、多元化,传统依托经验、粗放式、广撒网的营销模式弊端日益凸显。长 ...
2026-06-02 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-06-02在市场竞争日趋饱和、用户需求不断细分的当下,企业创业创新、产品迭代与市场拓展不再依赖经验决策,而是需要系统化、工具化的商 ...
2026-06-01【核心关键词】调度、岗位、数据库、企业、报表、培训、程序、数据分析、数据加工、业务部门、企业数据、调度工具、业务指标、 ...
2026-06-01 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-06-01在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28