京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
借力“互联网+” 玉林中药港力建“大数据”
数据库建立后如图书馆搜索器一样,选购药材时,不用像以前一样要逛大半个市场去找药材,只需在搜索器上输入想找的药材,就能轻松地搜索有所需品种出售的店铺,买家和卖家可以十分轻松地搜索配对,寻找商机,促成交易
“供货品名:白芍,规格:无硫,产地:安徽,数量:大货,单价:协商”……这几天,玉林中药材行业商会的各位班子成员,每天都是早出晚归,拿着本子和笔在做一件“大事”:逐个“拜访”在中药材市场里经营药材的商户,对每个商户店里销售的药材品种进行一次“大普查”,而这些数据都会被仔细记录下来,等待“普查”工作完毕后,这些数据将会录入电脑,最终形成玉林市中药材市场的药材数据库。而这个数据库的建立,或许将会给玉林市中药材市场带来一场更大的发展机遇。
传统的销售模式有待改变
纵观玉林中药材市场的发展,玉林市中药材市场建立至今已26个年头!
玉林中药材的交易,由上个世纪80年代在火车站附近一带的中药材圩市,到1988年的玉林市中药材市场应势建成并投入使用,再到如今玉林银丰国际中药港这个现代化中药材综合市场。步伐是从圩场走进城区,从地摊走进商铺,而交易额也是在逐年递增,如今,玉林中药材市场已成为我国华南和中南地区规模最大的中药材集散地和批发市场,中药材远销国内外,每年来玉林进行药材交易的外地商家更是不计其数。
市场在变,交易在变,但经营方式还没有改变。中药材市场里的药商,大多仍是按照固有的“摆摊式”进行,开门等候顾客的上门,而外地客商来选购药材,也是要在市场里转半天才能找到想要的品种,假如要购买的品种较多,将很耗费时间。
借助“互联网+”破局
传统销售模式的短板,一定程度上困扰着经营户和采购药材客商,而这也成为横跨在商会壮大发展路上的一道坎。面对这个困扰,商会成员几番开会讨论,大家提出为何不紧紧围绕国家提出的“互联网+”这个方向去破局。
借助互联网信息技术,通过收集搭建的数据库,这个数据库初步作用就是建立起类似图书馆搜索器一样,药商前来中药港选购药材时,不用像以前一样要逛大半个市场去找药材,只需在搜索器上输入想找的药材,就能十分轻松地搜索有所需品种出售的店铺,直奔“主题”即可。通过这样的标准化供求信息,一举打破以往中药材分散的“地摊式”经营模式,买家和卖家可以十分轻松地搜索配对,寻找商机,促成交易。
大胆试水,加速推进“大数据时代”
说做就做,商会的领导班子最终拍板,但毕竟隔行如隔山,他们选择了和一家网站合作。经过前期的准备工作,这几天他们开始对中药材市场里的药材经营户进行一次彻底地摸底收集数据,对每个商户店里销售的药材品种进行一次“大普查”。
“供货品名:白芍,规格:无硫,产地:安徽,数量:大货,单价:协商”……记者在现场看到,商会的工作人员进入每一家店铺,都与店主反复确认销售品种,进行信息登记。
“收集初步的数据,建立数据库,提供商品选购快速索引功能,这只是我们设想的第一步。”据玉林市中药材市场党支部书记吴志英介绍,如今上至国家层面下至平民百姓,都在倡导走“互联网+”道路,这次商会尝试走这种模式,可以说是前所未有的大胆尝试,从设想建设到真正投入使用,中间肯定还会有很多波折和困难,但是建成后,将会给玉林市中药材市场带去不一样的改变。
除了最先开通的销售索引这一功能,伴随着移动互联网的迅猛发展,还会进一步开拓更多的功能,比如建立网站平台,在网上发布供求信息,广大药企药商可以在这上面查看最新市场资讯和供求信息,甚至将来开发电子商务交易平台,药商可以直接完成网上交易,而业务人员也可以依托自身掌握的信息和资源,在线下促成双方交易,更多的功能和便利,值得期待。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08在数据驱动决策的链路中,统计制图是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师将抽象数据转化为直观洞察的关键载体。不同于普通 ...
2026-01-08在主成分分析(PCA)的学习与实践中,“主成分载荷矩阵”和“成分矩阵”是两个高频出现但极易混淆的核心概念。两者均是主成分分 ...
2026-01-07在教学管理、学生成绩分析场景中,成绩分布图是直观呈现成绩分布规律的核心工具——通过图表能快速看出成绩集中区间、高分/低分 ...
2026-01-07在数据分析师的工作闭环中,数据探索与统计分析是连接原始数据与业务洞察的关键环节。CDA(Certified Data Analyst)作为具备专 ...
2026-01-07在数据处理与可视化场景中,将Python分析后的结果导出为Excel文件是高频需求。而通过设置单元格颜色,能让Excel中的数据更具层次 ...
2026-01-06在企业运营、业务监控、数据分析等场景中,指标波动是常态——无论是日营收的突然下滑、用户活跃度的骤升,还是产品故障率的异常 ...
2026-01-06