
借力“互联网+” 玉林中药港力建“大数据”
数据库建立后如图书馆搜索器一样,选购药材时,不用像以前一样要逛大半个市场去找药材,只需在搜索器上输入想找的药材,就能轻松地搜索有所需品种出售的店铺,买家和卖家可以十分轻松地搜索配对,寻找商机,促成交易
“供货品名:白芍,规格:无硫,产地:安徽,数量:大货,单价:协商”……这几天,玉林中药材行业商会的各位班子成员,每天都是早出晚归,拿着本子和笔在做一件“大事”:逐个“拜访”在中药材市场里经营药材的商户,对每个商户店里销售的药材品种进行一次“大普查”,而这些数据都会被仔细记录下来,等待“普查”工作完毕后,这些数据将会录入电脑,最终形成玉林市中药材市场的药材数据库。而这个数据库的建立,或许将会给玉林市中药材市场带来一场更大的发展机遇。
传统的销售模式有待改变
纵观玉林中药材市场的发展,玉林市中药材市场建立至今已26个年头!
玉林中药材的交易,由上个世纪80年代在火车站附近一带的中药材圩市,到1988年的玉林市中药材市场应势建成并投入使用,再到如今玉林银丰国际中药港这个现代化中药材综合市场。步伐是从圩场走进城区,从地摊走进商铺,而交易额也是在逐年递增,如今,玉林中药材市场已成为我国华南和中南地区规模最大的中药材集散地和批发市场,中药材远销国内外,每年来玉林进行药材交易的外地商家更是不计其数。
市场在变,交易在变,但经营方式还没有改变。中药材市场里的药商,大多仍是按照固有的“摆摊式”进行,开门等候顾客的上门,而外地客商来选购药材,也是要在市场里转半天才能找到想要的品种,假如要购买的品种较多,将很耗费时间。
借助“互联网+”破局
传统销售模式的短板,一定程度上困扰着经营户和采购药材客商,而这也成为横跨在商会壮大发展路上的一道坎。面对这个困扰,商会成员几番开会讨论,大家提出为何不紧紧围绕国家提出的“互联网+”这个方向去破局。
借助互联网信息技术,通过收集搭建的数据库,这个数据库初步作用就是建立起类似图书馆搜索器一样,药商前来中药港选购药材时,不用像以前一样要逛大半个市场去找药材,只需在搜索器上输入想找的药材,就能十分轻松地搜索有所需品种出售的店铺,直奔“主题”即可。通过这样的标准化供求信息,一举打破以往中药材分散的“地摊式”经营模式,买家和卖家可以十分轻松地搜索配对,寻找商机,促成交易。
大胆试水,加速推进“大数据时代”
说做就做,商会的领导班子最终拍板,但毕竟隔行如隔山,他们选择了和一家网站合作。经过前期的准备工作,这几天他们开始对中药材市场里的药材经营户进行一次彻底地摸底收集数据,对每个商户店里销售的药材品种进行一次“大普查”。
“供货品名:白芍,规格:无硫,产地:安徽,数量:大货,单价:协商”……记者在现场看到,商会的工作人员进入每一家店铺,都与店主反复确认销售品种,进行信息登记。
“收集初步的数据,建立数据库,提供商品选购快速索引功能,这只是我们设想的第一步。”据玉林市中药材市场党支部书记吴志英介绍,如今上至国家层面下至平民百姓,都在倡导走“互联网+”道路,这次商会尝试走这种模式,可以说是前所未有的大胆尝试,从设想建设到真正投入使用,中间肯定还会有很多波折和困难,但是建成后,将会给玉林市中药材市场带去不一样的改变。
除了最先开通的销售索引这一功能,伴随着移动互联网的迅猛发展,还会进一步开拓更多的功能,比如建立网站平台,在网上发布供求信息,广大药企药商可以在这上面查看最新市场资讯和供求信息,甚至将来开发电子商务交易平台,药商可以直接完成网上交易,而业务人员也可以依托自身掌握的信息和资源,在线下促成双方交易,更多的功能和便利,值得期待。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产,而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制:数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中,数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选:从基础语法到实战应用 在数据分析工作中,基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域:从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年,数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率:计算方法与实践意义 在游戏行业中,流水(即游戏收入)是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级:数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代,数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA(Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局:从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券:CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中,数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08CDA 数据分析师:解锁数据价值的专业力量 在当今这个数据爆炸的时代,数据已成为像石油一样珍贵的战略资源。而 CDA 数据分析师, ...
2025-08-08SPSS 语法使用详解 在当今数据驱动的时代,SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)作为一款功能强大的统计分析软 ...
2025-08-07SASEM 决策树:理论与实践应用 在复杂的决策场景中,如何从海量数据中提取有效信息并制定科学决策,是各界关注的焦点。SASEM 决 ...
2025-08-07CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-07大数据时代对定性分析的影响 在大数据时代,海量、多样、高速且低价值密度的数据充斥着我们的生活与工作。而定性分析作为一 ...
2025-08-07K-S 曲线、回归与分类:数据分析中的重要工具 在数据分析与机器学习领域,K-S 曲线、回归和分类是三个核心概念与工具,它们各 ...
2025-08-07