京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据+产业大会 聚合数据与你一起构建未来
11月15日即将在北京国家会议中心举办的“大数据+产业”大会,是国内第一次大规模的以“大数据+产业”为主题的大会。聚合数据官方称,大数据是这个时代最重要的标杆,不只是互联网,每一个行业都在谈论大数据。毋庸置疑,大数据正在冲击整个行业生态圈,我们能感受到行业内汹涌的大数据浪潮,却在选择大数据变现方向时感到迷惘。如何让与会企业明晰“大数据+产业”的发展方向,促使大数据与各种商业元素激烈碰撞,满足对大数据的无限想象是此次大会的终极目标。
11月11日,聚合数据大会官方网站公布此次大会最终的演讲嘉宾。他们分别是中国文化产业投资基金陈杭、京东金融副总裁姚乃胜、阿里巴巴大数据专家王峰、百度大数据专家李化东、腾讯大数据专家周星、CSDN创始人蒋涛、真格基金合伙人李剑威、e袋洗CEO陆文勇、多盟CTO王鹏云、个推副总裁刘宇、闪银副总裁徐树良、爱学贷联合创始人陈成庄、爱家CEO陈利军、糖护士CEO李承志、壹枱钢琴CEO叶滨、极路客CEO钱进等25位演讲及圆桌嘉宾。这是否将成为“未来已来”大数据+产业大会的最强阵容和看点,我们拭目以待。
大会的主题一是“金融”。互联网金融是“互联网+”最成功的结合。近两年,互联网金融、互联网信贷以不可小嘘的势头崛起,京东白条、天猫分期成为网购的最大狂欢,是屡次刷新销售纪录的最大帮手。作为此次大会的联合主办方,京东金融的下一步棋会下在哪里,京东白条究竟隐藏着什么样的大数据秘密,,将是解读“大数据+产业”组合的最佳例证。
大会的主题二是“大数据”,其中云计算、数据安全、数据分析等都将被提及。大数据之所以能够凸显价值,云计算是第一手段,大部分中小企业都会选择第三方云服务平台,这就涉及数据的安全性。传统企业也瞄准了大数据的价值,而作为数据公司该如何帮助传统企业运用大数据从而发展自身业务,让大数据应用落地产生更多商业价值,将企业数据资产价值最大化,是大会探讨的重要方向。
大会的主题三是“智能硬件”。智能硬件被国内所熟知是从可穿戴设备开始,现在运动手环已经成为跑步的标配。“真正懂大数据的公司都不谈大数据,他们只做一件事,就是不断发掘大数据的价值。”无论是数据挖掘还是采集分析,将大数据最终应用到新领域,才是“大数据”这个旧概念的创新。
小创业,大梦想。此次大会来了不少投资者,创业大军和不差钱的VC是当下最“纠缠不清”的关系之一。作为投资人,他们的远见和精准的目光决定一个创业团队是否能成为一个业内神话。此次大会,聚合数据不只是单纯说“大数据+产业”的组合,而是借助投资人的眼光,看如何创造可以生存和发展的“大数据+产业”。
在国内谈大数据,离不开BAT,大会聚集了来自百度、阿里巴巴、腾讯的大数据专家,这将是把握大数据发展命脉的重要时刻。百度基于用户搜索习惯产生的数据量是惊人的;今年双11,天猫用12分28秒就破了100亿成交量;全球五大社交网络,腾讯就包揽其三。目前BAT在数据资本和大数据精准营销、大数据预测、大数据分析等应用方面毋庸置疑是不可企及的,但是并不代表就能完全消化大数据市场。BAT对于大数据的到来不可能把所有的问题都解决,唯有面向更多企业和开发者,才能把大数据真正利用起来。这与聚合数据“免费数据开放计划”的目的是一致的:数据的开放与共享,才是挖掘数据的最大价值的根本。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08在数据驱动决策的链路中,统计制图是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师将抽象数据转化为直观洞察的关键载体。不同于普通 ...
2026-01-08在主成分分析(PCA)的学习与实践中,“主成分载荷矩阵”和“成分矩阵”是两个高频出现但极易混淆的核心概念。两者均是主成分分 ...
2026-01-07在教学管理、学生成绩分析场景中,成绩分布图是直观呈现成绩分布规律的核心工具——通过图表能快速看出成绩集中区间、高分/低分 ...
2026-01-07在数据分析师的工作闭环中,数据探索与统计分析是连接原始数据与业务洞察的关键环节。CDA(Certified Data Analyst)作为具备专 ...
2026-01-07在数据处理与可视化场景中,将Python分析后的结果导出为Excel文件是高频需求。而通过设置单元格颜色,能让Excel中的数据更具层次 ...
2026-01-06在企业运营、业务监控、数据分析等场景中,指标波动是常态——无论是日营收的突然下滑、用户活跃度的骤升,还是产品故障率的异常 ...
2026-01-06