京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代的精准网络营销之道
一网友在微博听说淘宝网上大部分棺材都包邮,于是手贱去淘宝搜索了一下,哇!果然很多都包邮呢!
于是,在接下来的一个月里,新浪微博在其微博页面“热门商品推荐”,天天向他推荐棺材、寿衣、骨灰盒。
呐,这就是精准营销啦。
喂,先别走啊!下面要进入正题了。
大数据时代的来临,为精准网络营销提供了肥沃的土壤。
通过对海量数据进行存储和分析,让我们在网络营销过程中可以更精准的直面目标客户。
再来看看网络零售巨头亚马逊是怎么做的吧。
用户在使用亚马逊网站的过程中,搜索了什么,看了什么,最终购买了什么产品,这些数据都会被系统一一记录。同时,亚马逊会利用用户的从众心理,推荐其他用户的历史购买记录,从而增加成交机率。
除了用户购买行为数据外,亚马逊还会通过一些活动来引导用户说出喜好和需求。比如针对是否喜欢情人节发起投票,多数喜欢情人节的用户是热恋中的人,亚马逊可能会推荐各种礼物,如情侣装,戒指,鲜花等。而失恋和单身的人一般不喜欢情人节,亚马逊则推荐失恋疗伤的书籍,如游戏机之类自娱自乐的的商品。
亚马逊正是通过不断的数据收集、整理和分析用户行为数据和喜好,挖掘用户的潜在需求,并以此为依据进行精准营销。
如今,随着一些平台和服务商的数据共享和开放,为精准网络营销提供了极大的便利。如何博采众长为我所用,就显得非常重要了。
某女神发了一条微博:“男人最重要的三个字,从来不是高帅富,是上进心。” 然后默默把所有点赞和转发这条状态的男性好友都删除了。
这是一个典型的精准定位客户群体的营销案例,抛开价值观不谈,是否应该为机智的女神点赞呢?
精准定位锁定目标客户
随着互联网的普及和网络红利的消失,行业竞争正从线下向线上漫延。
如今,网络获取客户的成本越来越高。很多时候即使花费不菲的广告费用,也无济于事。
广告界有句名言:“我知道我的广告费至少浪费了一半以上,但我不知道究竟浪费在哪里?”这句话道出了很多广告主的心声。
说这句话的是一个叫约翰·沃纳梅克的美国商人,他被称为是百货商店之父,出生于1838年。
在一百多年后互联网时代的今天,广告费严重浪费的情况依然在发生。而多数浪费的原因,是因为没有系统的规划,以及目标不够明确。
浩瀚的互联网,如何快速锁定目标客户呢?
再牛X的产品也比不上人民币,做不到让每个人都喜欢。所以,别贪大求全,试图去满足所有人的需求。
精准定位目标客户,可以让你的每一分营销费用都花在刀刃上。
你的目标客户群是谁?是个人还是企业?
以一家生产实木床的企业A为例,工厂主要以接生产订单为主。也许淘宝京东上卖床火爆得不得了,可是作为工厂去凑热闹并无太大意义,因为接一笔生产订单对你来说,比卖一张床两张床三张床价值更大。
由于更多的采购商会通过搜索引擎和B2B平台寻找供应商,所以,我们只需要布局好这些网站的入口就好了。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27