
大数据挖掘是营销破局点
日前由360聚效广告平台主办的第三届互联网营销论坛在京闭幕,中国传媒大学广告学院教授/国家广告研究院副院长张翔出席论坛,并立足自己所研究的大数据深度挖掘领域,就现今互联网新形势下的营销变革和与会的诸多行业嘉宾、营销专家们展开探讨。张翔提出,营销要更具实效性,通过产学研合作、多方对话和开放的数据研究平台,把营销效果与品牌以及口碑更有效的结合,做到洞悉市场变化,精准营销,提高利润。
精准大数据营销体系下的营销方式将更加回归营销本质,广告机制更像是连接用户与产品的纽带。张翔表示,“营销体系一直在创新,我们也在尝试着各种各样的方法去优化营销链条末节,大家一起把程序化购买推向更高的高度。在形成如此完善系统的过程中,将打破许多行业之间的限制。而形成这些的前提,实际上就是资源数据共享。”
图,中国传媒大学广告学院教授/国家广告研究院副院长张翔
智能化的数据挖掘有助于提升用户体验。在未来的营销中,广告不仅作为品牌建立和维护的手段,更是和用户沟通的工具。张翔强调:”各种工具的使用其实都是和消费者沟通的方式,这个过程将彻底颠覆我们原来传统的广告和传统的品牌传播形势。虽然目前在传统平台上仍然有互动,但这种互动不是智能的,所得的信息也是局部的。所以要充分理解消费者,充分满足消费者,必须让数据智能起来,这是整个行业所热切期待的。”
前段时间,360联合中国传媒大学广告学院成立360&中传大数据实验室,旨在深度挖掘大数据,还原用户行为,为行之有效的高效营销打好基础。移动互联时代的跨屏营销将追求更加高效,更加深入用户以及更加具备高质量的用户体验。数据利用已不再是单纯地用户画像还原,360大数据实验室结合自身产品矩阵优势,深度挖掘而又超越数据的营销将实现精准洞悉用户行为习惯、爱好、情景等具体细节,在细节上铺垫好营销基础。
对比国外,国内大数据相对封闭,目前360是唯一将自身用户行为大数据分享并深度挖掘的互联网公司,通过立足市场既有的数据体系,研究市场大环境下,具体品牌、用户兴趣、购买偏好、行为之间微妙的关联,并将其清晰条理的展现给广告主及运营商,希望能过此举展开研究和应用,构建一个更强大的数据引擎,驱动数字营销领域的变革和企业营销实效的突破。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产,而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制:数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中,数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选:从基础语法到实战应用 在数据分析工作中,基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域:从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年,数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率:计算方法与实践意义 在游戏行业中,流水(即游戏收入)是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级:数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代,数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA(Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局:从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券:CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中,数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08