京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据能干什么
大数据,今年挺火的。这个概念可以往里面装的东西很多很多,也可以搞得很学术,但这些不重要,重要的是,企业在大数据面前,有没有什么赚钱的机会。就算还不能赚钱,毕竟,大数据在美国已经是被肯定的一个产业类型,钻到大数据的这个筐子里,说不定更容易拿到投资。
对于国内移动互联网的创业者而言,大数据就是淘宝每天的交易,就是QQ上的聊天,是微博所产生的垃圾,是Google上跑着的关键词,是陌陌上的搭讪,也是GFW丢掉的那些节操。相对于传统意义上的数据挖掘,大数据是混乱的,无序的,快速更新的,庞大无比的。目前为止,也许可以从以下环节进入大数据的生态圈。
移动广告现在让人失望,关键就是没有把大数据灌到系统里去,在移动终端上呈现广告,如果依然是传统的狂轰滥炸型,那必须没有前途,只有基于大数据进行分析,搭建有自学习能力的动态自洽系统,做到数据和需求之间的精准、智能匹配,才能让广告变身成为受众的个性化指南信息。
大电商现在都疯了似的一头扎在这里面,淘宝大数据部门所吹嘘的“无量神针”业务,就是这种业务的代表。但是看他们在媒体上装神弄鬼,倒不太像大数据业务部门,而是大忽悠部门。但也对,国内的营销文化,目前还是忽悠第一。所以,大数据必须在一日之间成为所有移动互联网广告从业者的标配,只要贵公司拉一个人名片上印上“首席数据科学家”就可以了。
其实,拥有大数据的各个平台,比如BAT三巨头,都一早有大数据这个系统进程在公司里,或者CEO的脑袋里挂机。其中最迟钝的是百度,本身就有这种数据和需求,但做到今天一百年过去了,却依然靠坑蒙拐骗的关键字竞价排名活着。
好像这块没创业者什么事?也不尽然,现在比如微博微信这些开放平台都给了创业者有触摸大数据的机会,所以,从这些东西里倒腾出新型营销工具和方法的可能性还是存在的。只是,可能不是大而全的东西,而是某种垂直行业的小工具。
这种目前基本都是什么麦肯锡啊,IBM啊这些大家伙在干的活,国内要出来估计有一定的难度,而且这个需求的买家,也都是大家伙,中海油啊,华为啊什么的,估计看不上国内的东西。所以创业者直接略过这个类型吧。
艾瑞这类公司的报告和数据,跟大数据还一毛钱关系都没有,基于大数据的咨询服务报告应该是多维度数据在三维世界的展开,甚至带有温度、味道以及各种混进去的奇怪东西。
多维度的表现很具体,首先它有传统线性的表达方式,比如一个收视率调查,通过六百个视频应用,一共两亿用户的使用,客户得到一个结果:早上他们不看韩剧。接着展开一个维度,看韩剧的有89.64%的用户使用的是三星手机,有2%在微博上是互粉关系……这样各种维度展开的每一个形体,都可以在客户需要的时候立刻出现,并构建需求的内在逻辑。
这个业务对于创业者是有一定机会,需要权衡的,是如何低成本获取实时数据,以及需要首先聚焦的业务点。也许一开始不需要太多维度,一个三维的金字塔数据结构系统,已经可以让现在的线性数据去死了。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27