京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据让政府决策更科学
大数据是今年IT界最热的词,有关大数据的商业应用的报道连篇累牍,莫衷一是。但大数据在政府决策上的应用,却鲜有案例。其实,为普通人所不知的是:大数据在政府决策中发挥着越来越重要的作用。
2014年年初,国家卫生和计划生育委员会宣传司司长毛群安在新闻发布会上表示,“单独两孩”政策调整往前追溯,相关的机构和部门做了为期十年的研究,对于人口政策采取什么样的调整都进行了数据的模拟。毛群安所说的数据模拟正是使用国家人口管理与决策信息系统(PADIS系统)完成的。
“利用微观仿真技术模拟国家重大政策调整及评估其影响在美欧几国近年兴起,对我们来说,这种技术才刚刚应用。” PADIS系统项目总监、神州数码信息服务股份有限公司数据技术研发首席专家史文钊说。
我国人口众多,情况复杂,大数据分析往往能带来意想不到的结果。史文钊举例说,通过大数据的分析,国家“单独两孩”政策,就由原来的“夫妻双方均是独生子女”放宽为“夫妻一方是独生子女”。我们把相关数据和备选政策,放入集群服务器组里运算了整整七天七夜。
此外,通过大数据关联分析发现,在我国有些城市因经济发展规划和居住区规划不协调,经济重心与人口重心的偏移并扩大,跨区式的出勤需求是造成交通拥堵的压力剧增的重要原因。“如果是这个原因,大力发展公共交通已不是有效解决城市拥堵的问题的首要手段。”“我们的分析结果目前已经得到这些城市的重视,开始着手解决这个问题。”
“一旦把数据建立起来,大数据将会发挥更大的作用。”据史文钊介绍,利用像PADIS系统一样的大数据模拟,大数据可以让学区划分更合理,未来缓解教育资源不均衡的问题。“目前,学区都是条块分割的。传统的数据与社会数据结合起来,在解决实际的教育资源优化的问题上很有效果。
“比如可以通过搜房网、地图信息,获取小区的面积、房屋居住情况,与人口数据库进行匹配,未来学区划片将变成多边形。”
同时,史文钊表示,“‘阿拉丁’神灯并不存在,我们也不能盲目迷恋大数据的应用,大数据的应用一定要量身定制。通过大数据建模,可以逼近事物的本质,但我们未必可以用它结果来决定决策。就拿人口预测来说,大数据仅仅能为政府决策提供技术准备,最终的决策还需要决策者从多方面来综合考量。” 史文钊相信,用大数据技术,把黑盒决策转化成白盒决策,技术向前走出的一小步,必将带动科学决策的一大步。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在当下数据驱动决策的职场环境中,A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段,小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中,尤其是分类数据的分析场景里,卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念,很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常业务分析与统计建模工作中,多组数据差异对比是高频且核心的分析场景。比如验 ...
2026-03-24日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时,添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具,Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建,成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作与认证考核中,分类变量的关联分析是高频核心场景。用户性别是否影响商品 ...
2026-03-23在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作闭环中,统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带,更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19在数据分析与建模领域,流传着一句行业共识:“数据决定上限,特征决定下限”。对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言 ...
2026-03-19机器学习算法工程的核心价值,在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案,解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域,高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进,垃圾结果出”,这是数据分析领域的黄金法则,更是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中,企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中,订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代,数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑,从数据仓库搭建(如维度表与事实表的设计)、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析(尤其是用户行为分析、业务指标分析)的实践中,维度表与事实表是两大核心组件,二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16