
现代物流+大数据把“蛋糕”做大
在昨(17)日举行的“创新·无界”2015中国绵阳城市电商发展高峰论坛上,8名知名行业专家、企业负责人作主题演讲,从绵阳电商发展趋势、电商基础设施建设、现代物流发展、电商产业创新等方面切入,对相关问题进行了一一解答,多角度为我市电商产业发展“支招”。
多方施策完善基础设施建设
企业缺人才、缺服务、缺少物流体系……基础设施薄弱将扼住城市电商发展的咽喉。为何完善电商基础设施这么重要?我们又需要从哪些方面去着手完善?中国电子商务产业园联盟主席张铁柱提出一连串提问,让大家陷入了深深的思考中。
张铁柱认为,逐步推动电子商务园区从“聚核”到“聚链”,最终实现“聚网”发展,能使园区以更大的吸附力吸引更多的资源聚集,更多的创新思想在这个生态系统中迸发,并逐步实现“产业集聚与平台集聚融合增效”。“完善电商基础设施,不能单一而论,更不能顾此失彼。”颐高集团董事长翁南道则表示,要从云平台、智慧城市、电商培训、电商规划、电商物流、电商服务设施建设等,全方面发力、多角度施策,才能取得实效。
供良好的电商创业就业平台、一站式的创业指导服务,还有全方位的人才培训服务……昨日的论坛上,在江油颐江国际电子商务产业园设立的“绵阳电子商务实训基地”正式揭牌。该基地以电商人才培训实践为主,计划首批培育1000名本地电商人才,迈出了全市致力于完善基础设施建设的坚实一步。
以现代物流为支撑发展“互联网+”
“快速发展的电商急需一套完善的物流基础设施与之匹配。”翁南道的一席话尖锐地指出了电商发展的关键所在,直戳在场电商企业家、创业者的心房。
翁南道认为,随着社会的不断发展,物流行业已超越传统运输服务的单一功能,成为推动“互联网+”发展和转变经济增长方式的重要基础支撑者。以颐高集团推出的it行业b2b平台——亿脉通为例,该平台整合仓储、物流、快递企业与亿脉通物流相结合,构建了城市最完善的电商物流平台,满足了当地城乡网商以及消费者多元化物流需求。“只有以现代物流为支撑,电商产业才能走得更好更远。”
对此,亿邦动力首席知识官叶志荣深表赞同。他认为,电商和商家要继续成功,必须进一步升级,把供应链和互联网整合到一起,发现消费者,识别他们的需求,把供应链柔性化。电商和线下渠道一盘货,这是一个大的趋势。叶志荣还表示:“在未来,物流服务将会是任何电商公司的标配,而不是核心竞争力。”
以大数据为新引擎推动电商创新发展
“重要的事情说三遍,数据是互联网经济的根本、根本、根本。”在当天的论坛上,专家们不厌其烦地向在座的企业家们强调了“大数据”的重要性。究竟“大数据”对电商发展有什么推动作用呢?
中国智慧城市开放创新实验室执行主任叶伟春认为,大数据技术在城市电商发展在具有重要作用,既能推动各类专业市场线上转型,引导传统商贸流通企业与电子商务企业整合资源,积极向供应链协同平台转型,还能推动能源、化工、钢铁、电子、轻纺、医药等行业企业,积极利用电子商务平台优化采购、分销体系,提升企业经营效率。
叶伟春还表示,大数据技术的发展有利于建立电子商务产品质量追溯机制,建设电子商务售后服务质量检测云平台,完善互联网质量信息公共服务体系,解决消费者维权难、退货难、产品责任追溯难等问题,利用大数据技术探索处方药电子商务销售和监管模式创新。此外,企业还能利用移动社交、新媒体等渠道,发展社交电商、“粉丝”经济等营销新模式。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产,而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制:数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中,数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选:从基础语法到实战应用 在数据分析工作中,基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域:从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年,数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率:计算方法与实践意义 在游戏行业中,流水(即游戏收入)是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级:数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代,数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA(Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局:从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券:CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中,数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08CDA 数据分析师:解锁数据价值的专业力量 在当今这个数据爆炸的时代,数据已成为像石油一样珍贵的战略资源。而 CDA 数据分析师, ...
2025-08-08SPSS 语法使用详解 在当今数据驱动的时代,SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)作为一款功能强大的统计分析软 ...
2025-08-07SASEM 决策树:理论与实践应用 在复杂的决策场景中,如何从海量数据中提取有效信息并制定科学决策,是各界关注的焦点。SASEM 决 ...
2025-08-07CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-07大数据时代对定性分析的影响 在大数据时代,海量、多样、高速且低价值密度的数据充斥着我们的生活与工作。而定性分析作为一 ...
2025-08-07K-S 曲线、回归与分类:数据分析中的重要工具 在数据分析与机器学习领域,K-S 曲线、回归和分类是三个核心概念与工具,它们各 ...
2025-08-07