京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
物流暗战升级 菜鸟首秀“大数据”
与往年“双十一”不一样,作为马云[微博]亲自督建的物流干线,菜鸟网络“双十一”的新任务是运用大数据,协助天猫[微博]将更多的货卖到更远的地方去,从全球到中国更偏远的农村——
2014年的“双十一”,571亿元的成交额刷新纪录。马云却有点小焦虑,他最担心的是接下去的物流。
比起“买买买”的疯狂造势与贴身肉搏的价格战,“双十一”的诸神之战背后,物流战是直达用户的临门一脚。参差不齐的服务水平、低效率、无法保障的客户体验让物流历来是电商备受吐槽的部分,物流体验不好也直接影响用户的重复购买与电商本身的品牌形象。这或许也才是京东自建物流、马云亲自督建菜鸟网络的真正用意。
耕耘了两年菜鸟网络日前亮招,大数据将帮助“菜鸟系”在此轮“双十一”提升战斗力。在中国快递协会2015年“双十一”快递服务动员会上,菜鸟网络总裁童文红表示,2015“双十一”将是DT (Data Technology )物流元年。“菜鸟以后是一家数据驱动的公司,用数据驱动,织一张协同的智能网。” 菜鸟网络快递事业部总经理王文彬进一步解释。
“大数据”深入毛细血管
在中通快递上海转运中心操作部传送带边上,刚入职不久的操作员小王正在给快件划号,他只需根据面单上的数字代码进行标记画号。接下来的分拣过程,分拣员将面单上的数字与自己负责区域代码一致的件挑出即可。“分拣效率提高了很多,画号、分拣基本不需要培训,可以马上上手。”操作部经理陈名华向《中国经营报》记者介绍。
这是菜鸟网络联手中通快递推行电子面单带来的变化,以往包裹的二维码,消费者的地址等等快件的相关信息都是中转公司的员工一个个手写上去,现在分拣员只需凭借数字代码就很可以轻松将快件分拣归类。电子面单的推广在王文彬看来属于DT时代的基础设施服务,“电子面单比例越来越高,下一步就是全自动化的分捡。”据其预测,电子面单目前在全行业的覆盖率约为60%~70%,“双十一”期间可能冲到80%。
作为电子面单的基建部分,菜鸟今年花大力气建成了中国最大的市级地址库。“怎么把中国的地址库,精准到市级、村、镇,可以提升整个精准度,降低误派送的比例。无论是快递公司的效率、消费者的体验都至关重要。”
申通快递副总裁熊大海发现电子面单带来了一些非常直观的变化:首先,是成本下降,包括制作面单的成本和往下转运的成本,占用仓库的成本都在下降,同时带来的是操作效率提高和差错率降低,“所有的信息都浓缩了,核实信息非常明确,不用再去一张一张人工处理”。
但是在王文彬看来,仅仅实现电子面单普及显然还远远不够。“利用电子面单可以产生更多的附加值服务,比如通过大数据帮助我们做预测。”今年“双十一”到来之前,菜鸟已经做了两版预测下发到快递公司。据菜鸟网络大数据预测,今年“双十一”期间包裹数量至少有3.5亿件,远超去年“双十一”的2.78亿件。不仅如此,预测可能细化到哪条线路可能出现问题,快递小哥的签收率能不能达标等等,实时数据也会及时分享给快递公司,帮助他们做准备、调整运力。根据菜鸟提供的预测数据,中通在“双十一”开始之前,完成自己的布防。完成了4000余家站点的改扩建;在原有15000辆各种揽收车辆的前提下,又新增2600辆揽收车辆及近15000名临时揽收人员。这些都是大数据深入到菜鸟网络与合作伙伴结合之后,带来看得见的改变。
开辟新战场
从天猫“双十一”的启动会上,看到马云亲自站台拍下第一单的阵势,今年“双十一”全球化的用意也很明显。阿里CEO张勇明确把全球化列为今年“双十一”的三大重头戏之一。
配合天猫的国际化扩张,菜鸟的全球化布局也在加速。2013年开始,刚成立才5个月的菜鸟网络就与中国邮政展开合作进行全球配送,随后又与新加坡、英国皇家、澳洲、美国等多家邮政,包括燕文、4PX等国际知名物流达成合作。据菜鸟网络副总裁万霖介绍,菜鸟网络全球跨境物流日处理能力容量超过400万单,拥有遍布全球范围的74个跨境仓库并开辟跨境专线16条。
御泥坊速卖通业务的负责人柳絮,今年8月体验了菜鸟网络的“无忧发货”。在此之前,化妆品的跨境运输始终很困扰她,没有可靠的跨境物流供应商极大限制国际业务的发展。最夸张的一次,御泥坊从国内发往新加坡的货物要先经过瑞典再运往新加坡。据柳絮介绍,使用菜鸟网络“无忧发货”服务,之前发往阿联酋的订单需要三十多天,现在半个月就运到。
在王文彬看来,2015的“双十一”菜鸟同时面对两个新战场,跨境物流是其一,另一个则是农村淘宝。“预估到当天的单量可能会有近30倍的增长,对现有运路会是很大的挑战。”菜鸟方面不仅需要根据大数据做预测,也会和合作伙伴往下一级农村铺设服务点。据熊大海透露,菜鸟会和申通合作在成都这样比较大的地区建立一些临时的三级服务站,“双十一”期间全国大概建立约200多个临时的三级服务站,“如果量起来了,临时服务站就可能留下来。申通也借助菜鸟的‘双十一’之战把客户和运力保留下来。”
服务终极战
值得注意的是,除了提升效率之外,各大电商的物流之战也烧到了对外输送的运力上。
以京东为例,今年“双十一”特别热衷秀实力。之前京东上海“亚洲一号”的内景视频首度对外曝光,焦点主要集中在“亚洲一号”高度智能化、自动化的仓储设备和作业流程上。京东同时还透露,上海“亚洲一号”开始向第三方商家提供仓储服务。除此之外,京东还在“双十一”临近期间,宣布对于服装商家实行免京东仓配费用的补贴政策。无独有偶,亚马逊也赶在“双十一”之前,发布了“物流+”战略,针对中国市场全面开放整体物流体系。
从京东和亚马逊此番“双十一”的物流政策看,实际上都是想争做物流平台。这其实和当初马云搭建菜鸟的初衷异曲同工。2013年,菜鸟组建之初的定位就是在全国铺一张智能物流骨干网。童文红清晰地给菜鸟下定位,是“社会化物流协同、以数据为驱动力的平台”。
另据记者了解,作为阿苏联盟的重要合作伙伴,苏宁物流今年“双十一”也和天猫站在一起。据苏宁易购市场相关负责人介绍,苏宁物流自今年年初开放以来一直在承接第三方业务,苏宁物流将作为菜鸟引入的首家具备仓配功能的服务商,苏宁物流将与天猫的合作,首次承接来自其他电商平台的业务,通过与菜鸟合作,苏宁物流能将自己速度(2小时急速达)及服务(送装一体)的优势向外输出,同时帮助天猫提升客户体验。
在业内人士看来,物流已是连续几年各大电商比拼实力的重要战场。用户的直观感受和消费决策很大程度上建立在配送体系的时效性和服务体验。各大电商拼物流拼到最后仍然集中在服务上。但与往年不同的是,物流争夺战也从消费者端扩张至企业级用户。
从一开始,电商们可能为自身打造物流。当自建物流逐渐成熟后,为了分摊成本、提高使用率,会将余量开放出来。而电商物流之战背后,或许会孵化出一个更大战场来。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
为什么学习数据分析? 当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运 ...
2026-07-24【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21一、活动介绍 2026暑期CDA备考冲刺季,为想利用假期拿证的你量身打造。考点胶囊内容搭配多重硬核福利,让你在旅行、实习、居家 ...
2026-07-21金融行业的运营风险贯穿业务全流程,涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景,是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块,涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类,是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代,原始数据本身不具备业务价值,只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读,才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15