每一位管理者都应该知道，这11个重要的数据
如果你是员工，你是否经常从你的领导那里收到关于你工作的反馈或建议？
如果你就是领导者或是人力资源管理者，你是否也能定期或不定期地从你的员工哪里获得对自身工作、对管理者、对组织的真实意见反馈呢？
一味给员工布置任务，让他们去完成。员工每天做着同样的工作，拿一份工资，而不问任何问题。这样“健康”吗？
虽然如今的劳动力规模和工作效率都在不断增加，然而员工效能也在提升吗？缺少与员工之间的这种互动交流，管理者将缺失很多重要信息。
对于HR与管理者而言，员工意见反馈是一份很好的信息资源和价值数据来提高员工的工作情况。管理者可以利用员工反馈来改进工作情况，并且给予员工更多实际的认可，而不仅仅是象征性的拍拍他们的后背。
为了提升员工效能，我们需要停下来想一想，是不是有什么地方不太对？下面为大家展示一些有关员工反馈的重要数据发现：
有关员工意见反馈重要性的11个发现：
39%的员工声称他们在工作中感受不到认可。
定期进行员工反馈的公司，员工流动率相比于其他公司要低14.9%。
如果员工感受不到管理者的重视，他们丧失工作积极性的概率会增加一倍。
如果经理能够聚焦于员工的长处，员工的敬业度会得到提升至30倍。
四成员工在得不到足够反馈或没有反馈的情况下会丧失积极性。
若员工一周至少收到过一次反馈，高敬业度的员工将达到43%，相比低敬业度的员工仅18%。
65%的员工希望获得更多反馈。
只有58%的管理者认为他们有给予员工足够的反馈。
98%的员工在得不到足够反馈或没有反馈的情况下会产生消极感受或挫败感。
69%的员工表示，如果自己的努力能得到认可，工作上会更认真更投入。
78%的员工表示，受到认可能激励自己在工作中表现地更好。
合理的员工意见反馈体系，将激增你员工的敬业度及效能。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
在数字化时代，用户是产品的核心资产，用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化，实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15在企业数字化转型、系统架构设计、数据治理与AI落地过程中，数据模型、本体模型、业务模型是三大核心基础模型，三者相互支撑、各 ...
2026-04-15数据分析师的一天，80%的时间花在表格数据上，但80%的坑也踩在表格数据上。 如果你分不清数值型和文本型的区别，不知道数据从哪 ...
2026-04-15在人工智能与机器学习落地过程中，模型质量直接决定了应用效果的优劣——无论是分类、回归、生成式模型，还是推荐、预测类模型， ...
2026-04-14在Python网络编程、接口测试、爬虫开发等场景中，HTTP请求的发送与响应处理是核心需求。Requests库作为Python生态中最流行的HTTP ...
2026-04-14 很多新人学完Python、SQL，拿到一张Excel表还是不知从何下手。 其实，90%的商业分析问题，都藏在表格的结构里。 ” 引言：为 ...
2026-04-14在回归分析中，因子（即自变量）的筛选是构建高效、可靠回归模型的核心步骤——实际分析场景中，往往存在多个候选因子，其中部分 ...
2026-04-13在机器学习模型开发过程中，过拟合是制约模型泛化能力的核心痛点——模型过度学习训练数据中的噪声与偶然细节，导致在训练集上表 ...
2026-04-13在数据驱动商业升级的今天，商业数据分析已成为企业精细化运营、科学决策的核心手段，而一套规范、高效的商业数据分析总体流程， ...
2026-04-13主讲人简介 张冲，海归统计学硕士，CDA 认证数据分析师，前云南白药集团资深数据分析师，自媒体 Python 讲师，全网课程播放量破 ...
2026-04-13在数据可视化与业务分析中，同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段，其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-13在机器学习模型的落地应用中，预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准，不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的，唯有通过有效的呈现方式，才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图（数据可视化）作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天，跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带，其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域，折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一，其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代，数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作，而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络（LSTM）作为循环神经网络（RNN）的重要改进模型，凭借其独特的门控机制（遗忘门、输入门、输出门），有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中，数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提，而异常值作为数据集中的“异类”，往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天，数据已渗透到各行各业的核心场景，成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析，作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中，数据处理是基础，图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
