“互联网+”不是颠覆 是大数据下对商业地产的帮助
刚才大家都谈了互联网给各自领域带来的不一样的商业生态，其实作为阿里巴巴来讲，我们并非是对某一行业的颠覆，或者是整合，更确切的讲是“合作”。因为阿里不会做商业地产，不会做百货。阿里对O2O的理解，一定是运用阿里的云计算、大数据，帮助行业去转型升级。例如，本月初完成公测的喵街，也是与商场、购物中心对购物体验进行重塑和升级。阿里走访了大量的消费者，然后也和各个研究机构进行探索，我们发现逛街是女人的生理需求，无论互联网如何发展，她必须去逛街，必须去电影院看电影，所以说线上的购物中心或者百货，无论互联网怎么发展，它一定是存在它的价值和存在它的市场空间。而作为阿里巴巴，我们要解答的一个课题，就是如何用云计算、大数据、移动互联网这些工具，帮助消费者更多的逛街。
目前，商业地产遇到的三大类问题：第一是同业竞争，就是之前大家谈到的商业地产项目井喷式增长。还有一位开发商提到，他们最大的竞争对手是政府，因为政府在批地。第二就是消费者的识别，更准确的说就是消费者的忠诚度。目前购物中心会员卡系统，对整个消费者的识别是不够的，它只能知道某位消费者购物的次数，消费的商品。第三个是租户的收租难、招商难。对于这些问题，阿里巴巴正在通过大数据分析而尝试着帮助开发商解决。这当中包括，选址的工具，地块可投资价值分析，精准确定项目定位，协助招商等。
所以，阿里巴巴对O2O的理解，不是颠覆，也不是整合，是利用阿里的大数据、互联网、云计算帮助传统的企业线下进行转型，一起来合作。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中，流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”，APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中，次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈，是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的业务实操中，“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代，用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”，还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代，“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据，往往存在 ...
2026-01-13在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心能力体系中，“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中，业务模型与数据模型是两大核心支撑体系：业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑，数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代，“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言，用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代，用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业，提前精准预测潜在流失用户， ...
2026-01-09在量化投资领域，多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子（如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作场景中，分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据，是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下，数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师，不仅是数据的“解读官”，更是业务的 ...
2026-01-08在数据驱动决策的链路中，统计制图是CDA（Certified Data Analyst）数据分析师将抽象数据转化为直观洞察的关键载体。不同于普通 ...
2026-01-08在主成分分析（PCA）的学习与实践中，“主成分载荷矩阵”和“成分矩阵”是两个高频出现但极易混淆的核心概念。两者均是主成分分 ...
2026-01-07在教学管理、学生成绩分析场景中，成绩分布图是直观呈现成绩分布规律的核心工具——通过图表能快速看出成绩集中区间、高分/低分 ...
2026-01-07在数据分析师的工作闭环中，数据探索与统计分析是连接原始数据与业务洞察的关键环节。CDA（Certified Data Analyst）作为具备专 ...
2026-01-07在数据处理与可视化场景中，将Python分析后的结果导出为Excel文件是高频需求。而通过设置单元格颜色，能让Excel中的数据更具层次 ...
2026-01-06在企业运营、业务监控、数据分析等场景中，指标波动是常态——无论是日营收的突然下滑、用户活跃度的骤升，还是产品故障率的异常 ...
2026-01-06
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
