
大数据能在6分钟内判断个人征信
近日,“2015年普惠金融CRO全球峰会”在京召开,汇集了全球顶尖首席风控官。会议主办方在线金融搜索平台融360联合其他12家互联网金融平台共同发起了旨在推动“信贷在线化”的OLA行业自律组织。
据悉,此次峰会由融360与中国人民大学高礼研究院联合主办,聚焦大数据风控,汇集了来自银行、小贷公司、互联网公司、征信机构、保险、P2P平台等普惠金融产业链上下游的顶尖首席风控官(CRO)。平安陆金所董事长计葵生、Lending Club首席风控官陈超美等业界领军人物齐聚一堂,探讨互联网金融的风险管理路径,聚焦大数据风控的技术创新和商业价值。
财政经济委员会副主任委员、中国人民银行原副行长 吴晓灵“普惠金融促进经济结构调整”
普惠金融含义是让每一个人在有金融需求时,能以合适的价格,享受到及时的、有尊严的、方便的、高质量的金融服务。普惠金融可以通过小额融资解决人们的消费需求和生产需求,解决一部分社会就业问题。
经济转型、结构调整中需要用普惠金融做好社会政策的托底工作。中国经济正处于发展方式转换、经济结构调整和增长动力更新的关键时期,资产重组、企业并购、优胜劣汰。在这个更替和重组过程中,劳动力的安置是最关键的。
今后,中国经济会面临更多下岗失业或者职业转换问题,所以,我们应该用小额信贷、股权众筹帮助失业转岗的人,帮助再创业的人,这是普惠金融可以尽力的地方。
融360CEO 叶大清“网贷跑路问题频发,症结在于风控不足”
目前网贷行业的症结,归根究底在于核心风控能力不足,造成欺诈风险高,运营成本高。在监管细则出台前夜,互联网金融行业提高风险管理水平迫在眉睫。
怎样hold住风险?金融机构要做好征信,打造核心风控能力,利用大数据优化模型,在技术方面不断创新。让用户相信金融的逻辑在移动互联网时代依然适用。
目前,中国小微企业和老百姓的融资成本依然相当高,获得金融服务的比率和方便程度从全球来看依然很低。
目前,国内信贷在线化的生态环境趋于成熟。智能手机在中国的快速普及,使得网络上寻找金融服务逐渐变成主流习惯。在产品方面,银行针对自己的用户开始推出各种小额的快速贷款产品,与此同时,非银机构按照细分市场涌现出很多2万元以下的在线微贷产品,其中手机端产品的个数占比约七成。
平安陆金所董事长 计葵生“把大数据结合到风控模型来经营业务”
大家都在谈大数据来做互联网金融的风控,具体如何来做呢?我认为,就是把新的科技和新的数据,结合到你的风控模型来经营业务。
过去几年,借款人申请贷款必须要先到我们的一个门店。他申请的时候,我们一定要看到本人,我们要了解贷款的目的。最近,大概一年半的时间,我们5—10%的业务量是不看人的,直接让借款人下载手机APP输入他本人的资料。我们系统会抓取各项资料做一个整合判断,时间在6分钟之内。
在这个过程中,有一个很大的变化。原来我们做一个审批的决定,70%—75%是根据来自征信局里面的资料。可是,很多客户在线上没有历史资料,他是一个全空白的客户。对于这种客户,需要依赖他所有的线上大数据,包括微信资料、电商购买行为等等,给他做一个整合判断。我们发现,这个效果也不错。
现在来看,将大数据和新科技结合到风控模型来经营业务是可行的,只是我们需要时间来建立这个模型。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时,折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时,“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号(如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的技能工具箱中,数据查询语言(尤其是 SQL)是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验:原理、方法与实战应用 在生存分析领域,Cox 比例风险模型(Cox Proportional Hazards Model)是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小:评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域(如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试) ...
2025-09-26CDA 数据分析师:以数据库为基石,筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中,“数据从哪里来” 是 CDA(Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型:特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中,“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南:从原理到实战的科学路径 在深度神经网络(DNN)的设计中,“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中,不少团队陷入 “指标困境”:仪表盘上堆砌着上百个指标,DAU、转化率、营收等数据实时跳动,却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23CDA 数据分析师:以指标为钥,解锁数据驱动价值 在数字化转型的浪潮中,“用数据说话” 已成为企业决策的共识。但数据本身是零散 ...
2025-09-23当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时,一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域,“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时,默认指 ...
2025-09-22CDA 数据分析师:参数估计助力数据决策的核心力量 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据已成为驱动业务增长、优化运营效率的核 ...
2025-09-22训练与验证损失骤升:机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中,“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka:数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天,企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19