京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代,要扎紧个人信息保护的篱笆
近日,关于网易邮箱用户数据库疑似遭泄露的消息在网上引起波澜,涉及数据达数亿条。此前,第三方支付机构也被曝出存在实名认证漏洞,还有一些第三方支付曝出泄露客户信息、账户被盗刷等问题。有调查显示,76%的被调查者认为个人信息在大数据时代更容易被泄露。在过去一年中,超过一半的受访者认为自己的个人信息被泄露过。调查中,对大数据使用以及个人信息保护立法,有20%的受访者认为要“加大惩罚力度,引入惩罚性赔偿制度”。(10月24日《法制日报》)
个人信息被泄漏的现象,其共同问题都在于,消费者在完成某方面消费行为,或完成某类主题的网络浏览后,其个人基本信息悄无声息地被披露给相关的商品或服务供应商。如果刨除病毒攻击、木马植入因素,披露消费者信息的,很多情况下就是电商平台、医院、电信企业、汽车及房地产销售企业(直接转让信息);还有一种可能,是社交网络、支付平台、网络安全软件,或安装在手机、PC端的其他软件,或消费者浏览过的网站、使用过的手机应用,主动捕捉了消费者的个人信息,经过提取挖掘后作为重要的数据资产,与相关企业分享使用或出售给其他企业使用。
上述两种情况,共同特征就在于搜集、挖掘分析、对外分享或出售消费者信息,并未经过消费者本人的许可,或是故意将信息授权条款加入到内容繁复的网站登录、软件和APP许可声明之中。随着国内外网络企业跨界整合的提速,一些社交网络、第三方支付机构、电商网络及其他应用软件建立了密切的结盟合作关系,甚至通过并购整合,成为了同一家集团公司掌控的分支机构——企业鼓励消费者跨网站、软件应用相互绑定身份,借此可以验证消费者个人身份信息、社会关系信息、账户信息,结合个人网络行为信息、设备信息等多方面信息,开展更趋精确的数据挖掘和预测分析。
当企业可以非常精准预测消费者行为后,确实能够更有针对性地开展营销,提高客户服务水平。但多来源信息的结合,也意味着信息发送外泄的出口增多,大型企业实施数据安全管理的难度因而提升,一旦发生数据泄露,消费者多方面、多来源隐私信息就将毫无保留地呈现在黑客面前,甚至大庭广众之下。
笔者以为,国家有关部门应致力于分别从立法、行政执法、司法、公益救助四个方面,扎紧篱笆,加强消费者个人信息保护。在立法环节,应出台规范的消费者授权个人信息使用条款,网络企业以免费或低价产品、服务换取消费者个人信息授权后,需要严格依照授权要求开展数据挖掘分析,不得以任何方式在未经消费者许可授权或超出授权范围使用消费者个人信息。要提高对违法违规非法采集使用消费者个人信息做法的罚款数额,完善处罚方式,加大这方面违法违规案件的通报范围,形成强有力的震慑。
在行政执法环节,应明确公安机关、网络信息主管部门、市场监管部门等单位保护消费者个人信息的职责分工,各部门各司其职,有效加强重点监管,加大消费者个人信息保护的抽查力度,畅通举报渠道,严格依法依规处置这方面的侵权案件。在司法、公益救助方面,可以考虑以政府购买的方式,在各地设立消费者就个人信息泄露起诉相关企业的救助基金,为起诉个人提供部分资助,鼓励消费者运用法律手段维护合法权益。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义:指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说:我们得做用户画像。 于是团队关进会议室,白板写满便利贴,两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中,相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量,通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中,常规表格仅能展示枯燥的数值数据,存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下,依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货(Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及,传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09在数字化精细化运营时代,海量用户存在需求差异、行为差异、价值差异与偏好差异。如果企业采用“一刀切”的统一营销、统一服务、 ...
2026-10-09 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-10-09指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和,同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局,传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03