大数据征信遭遇整合难题
互联网金融发展对大数据征信的需求越来越大，日前，在新浪财经及新浪战略合作部主办的相关活动上，多位业内人士表示，数据的整合是当下一大焦点难题。
五道口金融学院金融大数据研究室总监杨威表示，当前大数据应用已突破了内部范畴，除了企业数据和个人消费数据外，延伸到外部数据领域，例如客户在其他机构、其他维度上的一些行为。
杨威表示，在数据获取过程中，会从各个平台、设备上面跨领域搜集信息，如何有效地能把信息识别为同一人或同一个身份，是大数据整合过程中的一大难点。
市场人士也普遍认为，大数据的关键在于交叉融合，目前央行征信中心有3亿人的信用记录，仅占中国总人口的25%，目前还有大量的民间金融数据没有进入征信数据库，这将导致大多数人的融资需求很难得到满足。
对此，目前市场上已有一款评分模型基于线上的海量多维数据被构建出来，将来会拓展到更多领域，如欺诈评分、催收评分等。知情人士还透露，目前该模型正在申请公安部信息系统安全等级保护三级资质，这与银行是同等级的资质，无论是银行、P2P或其他互联网金融公司都适合使用。
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