京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代,商户体验化转型依据更精准
世邦魏理仕第三季度报告显示,上海零售物业市场无新增供应。鉴于部分物业已启动新一年的租户调整和招商,暂时空出的少量面积令整体市场空置率微升0.1个百分点至6.2%。商铺租金报价基本平稳,个别位于次级商圈的购物中心在经营持续改善的基础上租金略有提升,引领购物中心首层平均租金环比小幅上涨0.5%至每天每平方米44.0元。未来6个月,将有7个项目共计56万平方米的优质零售物业交付;鉴于新项目均已取得不俗的预租率,入市后对整体空置率影响不大,租金也将继续平稳运行。
生活方式类商户积极扩张
从业态来看,高力国际表示,季内源于服饰和餐饮业态的需求仍然活跃,录得众多新租及新开活动。三季度Under Armour于淮海中路东方商厦开出1300平方米的亚洲旗舰店;Furla在南京西路的中信泰富广场开出双层店铺的中国旗舰店。尽管租赁面积不大,但设计师品牌亦有活跃表现:MA by MA Studio 在久光开出新店;Neil Barrett分别在港汇恒隆广场和静安嘉里中心设立店铺。快时尚品牌方面,H&M和C&A位于晶品购物中心的门店陆续开业,Forever 21位于淮海中路的4500平方米的上海第四店已于8月开门迎客。
在商场体验化的转型大潮中,时尚类餐饮和生活方式类商户积极扩张。正在招商中的星汇·老外街在招商大会之日,就有80余家商户到场,更有“米其林”级别餐厅入驻。据了解,星汇·老外街位于新江湾城南部入口位置,被一条欧陆风情划分东西半球两大主题广场,西半球重装打造欧罗巴风情,东半球融汇目前亚洲人气美食。截至目前星汇广场已招租约6400平方米,已入驻30余家品质商户。项目开业仪式定在12月初举办,目前已有部分商户开始试营业。此外,连锁餐饮品牌“探鱼”登陆上海,首店选址上海广场;小猪猪烤肉三季度季在正大广场和百联中环连开两店。新华书店以全新品牌形象“新华一城书集”亮相虹桥商圈金虹桥商场,约1000平方米的店铺内囊括了图书销售、阅读区、咖啡休闲、文创产品等多种业态。
商业数据主导企业决策
第一太平戴维斯指出,商业零售市场竞争激烈,预计整体租金表现短期内保持平稳。然而,项目区位、运营管理和商场定位等将更为显著地左右项目表现。因此,现在越来越多的商场和商家重视数据的研究和分析。
然而,“大数据时代,小数据依然主导企业的商业决策。”这样的感叹出自很多商业企业,显示出目前国内商业数据市场的现状。在大数据时代,多数数据调研抓取依然停留在问卷采样、盲人摸象的阶段。成本高、周期长、数据不靠谱,特别是线上和线下大量的数据孤岛,让商业企业无所适从,这已成为行业最大痛点,市场需要一个连接消费者端与商业企业端的数据平台。近期,国内首家商业大数据服务平台中商数据正式发布,其面向各类商业企业提供快速、精准、全面的数据服务。据介绍,中商数据由RET睿意德创始人张家鹏与AdTime创始人付海鹏等一众商业与互联网精英联合创建。中商数据执行总经理杰森透露,中商数据提供云调研、数据订阅、数流顾问、智库建设和数据营销业务。目前,该平台已率先在地产、咨询等多个行业投入应用,只用旧有调研的10%的时间,数据准确率则提升90%。在发布同时,中商数据宣布已与高德地图、AdTime达成战略合作。“未来,中商数据将致力于让数据逐步开放,并走向免费,从而让商业世界更加透明,决策更加高效!”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28SQL是数据分析领域最基础、最核心的工具,承担着取数、清洗、统计、分层、归因的全流程工作。不同于单纯的语法练习,实战化SQL数 ...
2026-08-28 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-28随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27在数据分析、爬虫采集、接口开发、数据归档等场景中,JSON与CSV是两种使用率最高的数据存储格式。JSON为键值对结构化格式,适配 ...
2026-08-27 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-08-27在数据分析工作中,时间序列是最常见的数据类型之一,订单时间、日志时间、交易时段、统计周期等数据均离不开时间处理。原始数据 ...
2026-08-26在数据分析与数据预处理工作中,原始数据普遍存在录入错误、系统故障、偶然极值等问题,极易产生异常数据。异常数据会严重干扰数 ...
2026-08-26 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-08-26在数理统计与数据分析领域,多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作,而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19