
大数据时代个人信息保护法缺位
在大数据时代,出台专门的个人信息保护法势在必行。
现行法律规定模糊
“在大数据时代,数据是财富,是可以交易的,但一些不法分子,一边打着大数据交易的幌子,一边做着个人信息的买卖。”中国政法大学传播法研究中心研究员朱巍表示,这是因为目前法律对于大数据、对于个人信息的界定并不清晰,让不法分子打了擦边球。
2012年12月,全国人大常委会颁布了《关于加强网络信息保护的决定》(以下简称《决定》),随后工信部也出台了《电信和互联网用户个人信息保护规定》,采用了列举加概括的方式指出,个人信息包括用户姓名、身份证号等能够单独或者与其他信息结合识别用户的信息。
“但界定个人信息并没有这么容易,比如黑客通过追踪用户上网的Cookie(即行为轨迹),将其整合加工后具备了识别用户的特点,那么Cookie算不算是个人信息?这点在法律上并没有明确规定。”沪江网法务总监林华表示。
此外,《决定》首次提出了对个人信息搜集、使用的“合法性、正当性和必要性”三个原则。
“这是我们国家对个人信息进行最高法律层面的规定,但是也只有这九个字,没有对其进行明确的具体化。”朱巍表示,尽管最高法院在2014年对网络侵权作出司法解释时,曾努力地将个人隐私保护范围和合理使用条件进行明确,但这也仅适用于民事责任之中;在行政责任和刑事责任中,对个人信息保护范围和法律责任仍过于局限和过时。
呼吁出台个人信息保护法
林华和朱巍都认为,在大数据时代,国家有必要出台专门的个人信息保护法。
“据不完全统计,近年来我国各个部门出台的涉及到信息安全的法律、法规和政策多达一百多部,接近两百部。”朱巍告诉记者,这些法律法规多数是重合的,还有部分是抵触的,并且部分法律规定太滞后。
朱巍进一步表示,最高人民法院在2014年10月10日公布实施网络侵权的司法解释,其中强调了对个人信息的保护力度,即任何人不得非法公开。
“最高法院的司法解释,仅将‘非法公开’作为承担侵害隐私权的构成标准,但在大数据时代,个人数据的收集和窃取都具有隐蔽性,用户数据泄露的渠道多种多样,连用户自己都不知道数据是在哪个环节被盗取的。”朱巍说。
而林华提出,目前的法律法规,对于网络服务提供者应该采取何种措施、履行何种义务并没有明确规定,“而这是非常重要的。随着大数据时代的到来,用户数据面临泄露的风险将进一步加大,如果网络服务提供者没有做好技术防范,没有尽到提醒的义务,导致用户在数据泄露前没有防范意识,数据泄露后也不知道,将对用户造成重大损失。”
“美国、日本等国家都有专门的个人信息保护法,我们国家也应该有这样一部法律。这样就能明确哪些个人信息是可以使用的,网络服务提供者有哪些义务,网络隐私侵权如何认定等。”朱巍说。
此外,朱巍还向记者透露,目前个人信息保护法已经在立法清单上,“肯定会出台,但什么时候出是个问题。毕竟现在是大数据时代,有很多问题有待发现和探索,不会一蹴而就”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中,“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”,金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中,“设计标签逻辑” 只是第一步,真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键,在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时,折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时,“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号(如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的技能工具箱中,数据查询语言(尤其是 SQL)是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验:原理、方法与实战应用 在生存分析领域,Cox 比例风险模型(Cox Proportional Hazards Model)是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小:评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域(如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试) ...
2025-09-26CDA 数据分析师:以数据库为基石,筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中,“数据从哪里来” 是 CDA(Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型:特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中,“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南:从原理到实战的科学路径 在深度神经网络(DNN)的设计中,“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中,不少团队陷入 “指标困境”:仪表盘上堆砌着上百个指标,DAU、转化率、营收等数据实时跳动,却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23