
消费大数据公司信柏科技树立“大数据-重分析-强应用”理念发布新一代大数据业务平台,以大数据为基础、软硬件结合的方案来辅助企业进行经营决策与精准营销。该大数据业务平台定位于“人群 、“内容”、“行业 ”与“地域”精准分析与挖掘,覆盖到企业营销中较为关注的用户特征画像、精准人群标定、定向数据采集内容监听 、采集内容的关联分析、行业报告与市场动态、竞品分析、新店开张选址报告、指定地区常驻人群特征分析等业务,致力于成为“消费类企业的大数据营销智囊“。据了解,信柏科技不同于其他服务商,信柏的大数据根基深厚,乃国内最专业的消费大数据公司,经过多年的发展,已拥有国内零售消费领域最大的第三方数据库、一流的大数据分析及模型建构能力,掌握分析之”源“、管理之”本“。
大数据营销:基于大数据技术的创新营销方法
传统调研分析报告往往掺杂设计者和受访者的主观偏差,这些偏差使得企业难求精准真实的结果。同时,数据与数据管理应用分离的情况难以挖掘数据价值的现象亦普遍存在于企业中。由此,大数据及大数据营销理念自诞生之初就被寄予厚望,企业都希望通过大数据营销开拓新市场。然而,大数据营销如何落地?大数据营销是一种基于大数据技术的创新营销方法。信柏科技CEO柏林森认为,大数据营销的核心在于掌握消费者的行为轨迹和兴趣偏好,构建消费者画像,并通过大数据技术手段不断补充完善,描绘越仔细消费者需求定位就越精准。对于专业做消费大数据的信柏科技来说,不管是为企业分析消费品牌/产品在消费客群中的竞争,还是挖掘全网潜在消费者及其需求并做精准营销,抑或是基于海量消费数据和地址数据分析辅助企业选址规划等,信柏皆可基于用户真实行为数据和数据管理分析模型,得出专业精准到位的数据产品报告及行销建议,为企业提供准确客观的数据产品分析,支持企业进行经营决策和个性化精准营销。
面向人群 、内容、行业与地域分析的大数据营销
信柏全新发布的大数据业务平台一期着重解决消费类企业最为关注的消费者分析、消费者精准营销、竞争分析、特别内容监测、选址分析等。
对于市场竞品分析、行业分析,企业提供指定的竞品列表,信柏即可通过数据发掘产出分析报告。如“客户商品与竞争商品在各大电商的关注度对比、商品最受关注的属性对比,同价位的客户商品与竞争商品的销量对比”。
针对消费者的分析和营销,信柏可以根据企业描述需要寻找的人群,例如“近期有手机购买需求的人群”。信柏通过“近1月在淘宝内搜索过手机及相关关键词”或“近1月浏览电商手机页面超过5次”等挖掘条件完成精准人群的筛选。更进一步,配合上述“人群定向”服务,信柏可帮助企业完成对“精准人群”进行营销信息推送,例如EDM、短信、展示类广告、在线呼叫等。
对于选址分析方面,信柏可以对地域人群特征等进行分析(人口属性、偏好特征、需求特征等)辅助店铺选址及铺货。企业只需描述自身行业特性及消费群体特性,信柏即可通过海量的移动端数据以及真实地址数据等进行关联分析,并给出基于线下地理位置的选址报告。
另外,信柏还提供定向数据采集、个性化监听等关于面向内容采集与分析方面的业务。企业提出采集数据的条件,信柏大数据业务中心可按需产出相应分析报告。例如,企业可以提出采集“某款网游活跃玩家的人物等级、角色、战绩等”、“近1月在京东网站内指定的10款手机页面浏览量对比分析”等;企业给出需要监听的网址,信柏大数据业务中心可按需分析产生报告,绘制监听目标的浏览量曲线、指定区域内容变化、流量来源对比,并结合相应行业的全网数据给出页面的质量评分或各区块修改建议。例如,企业可提出监听“某市场活动页”、“某商品单品页”、“某垂直论坛”等。
索尼率先与信柏合作构建“索尼大数据平台”
记者收到消息,信柏的大数据营销分析业务已得到知名3C品牌索尼的青睐。索尼已率先与信柏展开合作构建“索尼大数据平台”。据了解,索尼大数据平台是基于信柏的海量第三方数据,以索尼品牌数据为核心,信柏与索尼就市场分析报告与用户营销平台两大板块达成合作,主要就四大电商关注度、品牌机型对比、流量来源分析以及用户群类占比、会员标签管理和店铺流量分析等方面进行了数据分析与报表产出。
信柏科技CEO柏林森谈到,信柏会不断推出更多实用的大数据营销分析业务,希望信柏的消费大数据技术和落地应用能帮助更多企业,尤其是消费类企业找到行之有效的大数据营销方法。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业,DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户)是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析:零代码实现数据分群,赋能中小团队业务决策 在数字化转型中,“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎,数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX:数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中,索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数:数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中,数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师:数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据已成为企业核心资产,而 CDA(Certif ...
2025-08-27