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解析大数据带来的福与祸

2015-10-27

解析大数据带来的福与祸

史蒂夫·洛尔，一位为《纽约时报》撰稿长达二十余年的非虚构写作者和资深记者、编辑在今年出版了《大数据主义》一书。本书是以年轻人的经历，和一家历史悠久、负有盛名的公司的大数据生存法则为主线，在叙事中又穿插了大量相关人物的故事和观点，勾勒出了近几年这一新浪潮对于人类生活诸多方面的深刻影响，令普通读者阅读时颇有身临其境之感，也让我们领略了美国主流媒体科技创新类非虚构写作的魅力。
　　如今，大数据技术可以涵盖的应用领域已十分广泛：从帮助企业做出经营决策，到对社交媒体用户展开细致入微的数据分析，提高网站的广告点击率；从研制性能前所未有的智能机器人，到推动某些传统产业的升级换代。例如在最为引人注目的医疗行业，人们将一组涉及年龄、病史、生活方式和环境等可能影响疾病的发生发展的因素，通过复杂的数学模型，全部转化为数字，就可能检测出一个人3年内患上某种疾病的可能性。此类大数据研究的目的在于，努力引导医疗行业向定量分析的方向发展，而非仅仅依靠经验对人的健康状况定性。另一个很有意思的例子发生在IBM公司研制的智能机器人沃森身上。这个“人”在《危险边缘》节目中以高超的信息处理速度，战胜了面对人类对手战无不胜的超级挑战者，令人再次想起当年深蓝战胜棋王卡斯帕罗夫的故事。似乎显得巧合的是，深蓝的发明者，同样是IBM公司，如今它又一次以辉煌的战绩证明了自己在人工智能领域的领先地位，所不同的是，这次的胜利，离不开大数据技术的鼎力相助。
　　既然如此神奇，大数据技术及其应用岂不是应当被当代渴望进步、增长的人们顶礼膜拜？本书的作者并不这样认为。伴随大数据技术渗透进人们生活的，往往有个人隐私被泄露的风险。与此同时，更为本质的问题还在于：尽管对于现代型公司而言，无法计量便无法管理，但在人类生活中，无论个体还是社群，都有许多重要的东西无法量化，例如情感、情绪、人与人之间的爱。因此，单纯的数据崇拜并非福音，面对人类生活的无数复杂微妙之处，任何形式的“大数据决策”，都有必要用谦卑来调和，以免误入歧途。

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