京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
解析大数据带来的福与祸
史蒂夫·洛尔,一位为《纽约时报》撰稿长达二十余年的非虚构写作者和资深记者、编辑在今年出版了《大数据主义》一书。本书是以年轻人的经历,和一家历史悠久、负有盛名的公司的大数据生存法则为主线,在叙事中又穿插了大量相关人物的故事和观点,勾勒出了近几年这一新浪潮对于人类生活诸多方面的深刻影响,令普通读者阅读时颇有身临其境之感,也让我们领略了美国主流媒体科技创新类非虚构写作的魅力。
如今,大数据技术可以涵盖的应用领域已十分广泛:从帮助企业做出经营决策,到对社交媒体用户展开细致入微的数据分析,提高网站的广告点击率;从研制性能前所未有的智能机器人,到推动某些传统产业的升级换代。例如在最为引人注目的医疗行业,人们将一组涉及年龄、病史、生活方式和环境等可能影响疾病的发生发展的因素,通过复杂的数学模型,全部转化为数字,就可能检测出一个人3年内患上某种疾病的可能性。此类大数据研究的目的在于,努力引导医疗行业向定量分析的方向发展,而非仅仅依靠经验对人的健康状况定性。另一个很有意思的例子发生在IBM公司研制的智能机器人沃森身上。这个“人”在《危险边缘》节目中以高超的信息处理速度,战胜了面对人类对手战无不胜的超级挑战者,令人再次想起当年深蓝战胜棋王卡斯帕罗夫的故事。似乎显得巧合的是,深蓝的发明者,同样是IBM公司,如今它又一次以辉煌的战绩证明了自己在人工智能领域的领先地位,所不同的是,这次的胜利,离不开大数据技术的鼎力相助。
既然如此神奇,大数据技术及其应用岂不是应当被当代渴望进步、增长的人们顶礼膜拜?本书的作者并不这样认为。伴随大数据技术渗透进人们生活的,往往有个人隐私被泄露的风险。与此同时,更为本质的问题还在于:尽管对于现代型公司而言,无法计量便无法管理,但在人类生活中,无论个体还是社群,都有许多重要的东西无法量化,例如情感、情绪、人与人之间的爱。因此,单纯的数据崇拜并非福音,面对人类生活的无数复杂微妙之处,任何形式的“大数据决策”,都有必要用谦卑来调和,以免误入歧途。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08在数据驱动决策的链路中,统计制图是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师将抽象数据转化为直观洞察的关键载体。不同于普通 ...
2026-01-08在主成分分析(PCA)的学习与实践中,“主成分载荷矩阵”和“成分矩阵”是两个高频出现但极易混淆的核心概念。两者均是主成分分 ...
2026-01-07在教学管理、学生成绩分析场景中,成绩分布图是直观呈现成绩分布规律的核心工具——通过图表能快速看出成绩集中区间、高分/低分 ...
2026-01-07在数据分析师的工作闭环中,数据探索与统计分析是连接原始数据与业务洞察的关键环节。CDA(Certified Data Analyst)作为具备专 ...
2026-01-07在数据处理与可视化场景中,将Python分析后的结果导出为Excel文件是高频需求。而通过设置单元格颜色,能让Excel中的数据更具层次 ...
2026-01-06在企业运营、业务监控、数据分析等场景中,指标波动是常态——无论是日营收的突然下滑、用户活跃度的骤升,还是产品故障率的异常 ...
2026-01-06