京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
国庆出行大数据分析:全国热门景区崂山第四
国庆假期哪个景点最热门?大数据来告诉你。2015世界旅游互联网大会日前在杭州召开,会上腾讯发布了2015年国庆出行大数据分析报告,据报告指出,杭州西湖、桂林两江四湖、广东白云山等景点为大家最爱去的热门旅游景点,我市的崂山风景名胜区凭借优美的景观、出色的服务、科学的管理名列国庆期间国内五大热门景区第四名,是唯一的北方景区。
大数据基于定位系统
2015世界旅游互联网大会日前在杭州举行,大会由中国风景名胜区协会主办,联合国世界旅游组织、亚太旅游协会协办。重点探讨新常态下互联网+、智慧旅游、旅游大数据、中国出入境游数据分析、跨屏跨界整合营销、旅游O2O的模式创新、旅游大数据应用给旅游业带来的变革及旅游目的地、景区、旅游局转型的思路、方法及实践。
会上,来自腾讯地图商务总监朱晖发布了2015年国庆出行大数据分析报告。“腾讯地图有每天超过210亿次定位请求、6.8亿个wifi定位点、9000万个基站定位点,定位范围覆盖150多个国家和地区,全球定位准确率达98.72%,中国定位准确率达到99.68%,这为我们国庆出行大数据分析报告搭建了庞大而稳健的基础。”朱晖指出,此外腾讯地图还利用其4000万+POI数据的能力,结合QQ、微信等用户行为数据,中国石化、铁路12306等企业数据,大众点评、携程等行业数据,四维图新等传统地图数据,分析得出今年国庆大家都去哪儿了。
西湖是全国最拥挤景点
国庆期间被朋友圈摄影大赛晒的美图虐惨了,以为每个人都在外游玩?或者堵得以为全国至少得一半人到处跑?然而腾讯发布的报告显示:十一期间全国有21%的民众跨地市出行。其中300公里以上远途出游的占比为47%,300公里以内近郊出游的占比为53%。北京、深圳、上海、广州、厦门、郑州、昆明、长沙、西安、南京为最喜欢出游的十大城市,市民出游人数与常住人数比均达到30%及以上,其中北京、深圳为最高,有将近四成的市民不畏拥堵,选择了国庆出游。此外,北京、厦门、长沙、郑州、西安、武汉、杭州、南京、深圳、广州为外地游客比例最高的十大城市。
那么,你以为天安门人最多?其实是西湖。报告显示,杭州西湖游人如织,在国庆第一天即成为全国最拥挤的旅游景点,不仅从绝对人数上来讲排在前列,而且与平时相比,景点的游客数量的增长都达到了3倍以上。而单纯看国庆期间游客数量的增长,最多的景点为洛阳龙门石窟,国庆接待人数达到平时人数的5.75倍,其次是华山,达到5.29倍,居第三位的为泰山,达到5.25倍。
在分析统计出的国庆假期国内五大热门旅游景区中,我市的崂山风景名胜区凭借优美的景观、出色的服务、科学的管理名列国庆假期国内五大热门景区第四名,是唯一的北方景区,其他都为南方景区,分别为:杭州西湖、广州白云山风景区、桂林两江四湖景区、南京钟山风景区。在国内热门旅游城市逗留时间排行榜中,重庆以53个小时居榜首。国内热门旅游景区逗留时间排行榜中,五台山风景区以219分钟居榜首,紧随其后是黄山风景区217分钟、武陵源风景区213分钟、三清山风景区209分钟。
崂山7天纳客超21万人次
据悉,今年国庆黄金周来临前夕,崂山风景区超前预判假日形势,推出了优化景区内外道路通行能力、强化基础设施和安全保障能力、提升管理服务水平,全力保障景区假日旅游安全、文明、有序。比如,为保障景区南线运行顺畅,维护当地居民生产生活秩序,崂山景区内观光车在黄金周期间实行“两段式”运行,景区南线门票由原当日有效改为两日有效,票价不变。中旅车队增加50辆观光车,提高运力,减少游客候车时间,提高了游客的舒适度。并开展节前集中执法与节中定向打击相结合的 “旅游秩序综合整治行动”,净化旅游环境,保障游客权益。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化时代,用户是产品的核心资产,用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化,实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15在企业数字化转型、系统架构设计、数据治理与AI落地过程中,数据模型、本体模型、业务模型是三大核心基础模型,三者相互支撑、各 ...
2026-04-15数据分析师的一天,80%的时间花在表格数据上,但80%的坑也踩在表格数据上。 如果你分不清数值型和文本型的区别,不知道数据从哪 ...
2026-04-15在人工智能与机器学习落地过程中,模型质量直接决定了应用效果的优劣——无论是分类、回归、生成式模型,还是推荐、预测类模型, ...
2026-04-14在Python网络编程、接口测试、爬虫开发等场景中,HTTP请求的发送与响应处理是核心需求。Requests库作为Python生态中最流行的HTTP ...
2026-04-14 很多新人学完Python、SQL,拿到一张Excel表还是不知从何下手。 其实,90%的商业分析问题,都藏在表格的结构里。 ” 引言:为 ...
2026-04-14在回归分析中,因子(即自变量)的筛选是构建高效、可靠回归模型的核心步骤——实际分析场景中,往往存在多个候选因子,其中部分 ...
2026-04-13在机器学习模型开发过程中,过拟合是制约模型泛化能力的核心痛点——模型过度学习训练数据中的噪声与偶然细节,导致在训练集上表 ...
2026-04-13在数据驱动商业升级的今天,商业数据分析已成为企业精细化运营、科学决策的核心手段,而一套规范、高效的商业数据分析总体流程, ...
2026-04-13主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-13在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-13在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07