
大数据是贵州机器人制造业发展最大优势
10月18日,2015中国机器人大赛暨RoboCup公开赛在贵阳开赛,在当天召开的2015机器人技术与发展论坛上,来自中科院、中国自动化学会、清华大学等科研院所、高校的专家及机器人研发制造企业负责人共聚一堂,分享和探讨智能机器人在不同领域的应用与探索。
作为贵州首家工业机器人量产制造企业,参会的贵州诺义达智能科技有限公司董事长岳强在接受本报记者采访时认为,大数据是贵州机器人制造业发展最大的优势。
“将大数据产业和工业产业相结合,形成良好的生态,是贵州、贵阳拥抱工业4.0的实施路径。”岳强说,“工业4.0到底是什么,其实就是智能物流、智能生产和智能工厂。”他进一步指出,“三个智能化”的实现需要信息化平台的建设,而平台建设则需要大数据支撑。只有平台和机器人相互结合,才能实现完整意义上的工业4.0。目前,贵州机器人生产空白已被填补,大数据产业发展也风生水起,接下来就是一个结合的问题。
在岳强看来,贵州发展以机器人为代表的智能制造业还有两大优势:“贵州军工制造企业的实力非常强,累积了丰富的制造经验,是制造业升级的有力抓手,同时贵州丰富的矿产资源使之有大量的需求和应用。”
如何发挥优势实现产业突破?岳强建议,政府搭建创新平台、发挥产业集聚效应十分重要。
“目前,我国沿海发达地区许多城市,已有专门的机器人生产特色产业园区,将机器人的本土制作公司、核心部件公司及相关配套系统制造公司进行整合,从零件供应到销售形成产业链的聚合,形成集群式发展,能极大增强协同创新能力。”
“政府也应该让当地企业多了解本土机器人产业的发展现状和产品,让当地企业在升级的同时能切切实实给本土智能制造业带来实惠。”
岳强告诉记者,通过政府推介,贵州开磷集团和诺义达已达成机器人合作意向,同时,贵州机器人产业联盟也已提上议程。“未来,这个联盟将不仅包括贵州机器人制造企业,还将得到贵州大学等高等院校的才智支持,以及本土具有制造经验的核心制造企业的和大数据相关企业的技术支持,发挥智能制造业集聚效应。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产,而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制:数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中,数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选:从基础语法到实战应用 在数据分析工作中,基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域:从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年,数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率:计算方法与实践意义 在游戏行业中,流水(即游戏收入)是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级:数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代,数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA(Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局:从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券:CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中,数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08