京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据是贵州机器人制造业发展最大优势
10月18日,2015中国机器人大赛暨RoboCup公开赛在贵阳开赛,在当天召开的2015机器人技术与发展论坛上,来自中科院、中国自动化学会、清华大学等科研院所、高校的专家及机器人研发制造企业负责人共聚一堂,分享和探讨智能机器人在不同领域的应用与探索。
作为贵州首家工业机器人量产制造企业,参会的贵州诺义达智能科技有限公司董事长岳强在接受本报记者采访时认为,大数据是贵州机器人制造业发展最大的优势。
“将大数据产业和工业产业相结合,形成良好的生态,是贵州、贵阳拥抱工业4.0的实施路径。”岳强说,“工业4.0到底是什么,其实就是智能物流、智能生产和智能工厂。”他进一步指出,“三个智能化”的实现需要信息化平台的建设,而平台建设则需要大数据支撑。只有平台和机器人相互结合,才能实现完整意义上的工业4.0。目前,贵州机器人生产空白已被填补,大数据产业发展也风生水起,接下来就是一个结合的问题。
在岳强看来,贵州发展以机器人为代表的智能制造业还有两大优势:“贵州军工制造企业的实力非常强,累积了丰富的制造经验,是制造业升级的有力抓手,同时贵州丰富的矿产资源使之有大量的需求和应用。”
如何发挥优势实现产业突破?岳强建议,政府搭建创新平台、发挥产业集聚效应十分重要。
“目前,我国沿海发达地区许多城市,已有专门的机器人生产特色产业园区,将机器人的本土制作公司、核心部件公司及相关配套系统制造公司进行整合,从零件供应到销售形成产业链的聚合,形成集群式发展,能极大增强协同创新能力。”
“政府也应该让当地企业多了解本土机器人产业的发展现状和产品,让当地企业在升级的同时能切切实实给本土智能制造业带来实惠。”
岳强告诉记者,通过政府推介,贵州开磷集团和诺义达已达成机器人合作意向,同时,贵州机器人产业联盟也已提上议程。“未来,这个联盟将不仅包括贵州机器人制造企业,还将得到贵州大学等高等院校的才智支持,以及本土具有制造经验的核心制造企业的和大数据相关企业的技术支持,发挥智能制造业集聚效应。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24随着数字经济快速发展,数据已成为核心生产要素,各行各业的业务沉淀、用户行为、设备运行、市场交易均产生海量数据。数据处理作 ...
2026-09-24 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-09-24在时序数据分析中,大部分业务数据并非持续平稳变化,而是会在某些时间节点出现突然抬升、断崖下跌、趋势反转、波动异变等现象, ...
2026-09-23