日前，CDA协会会员们在波士顿举办了一期沙龙活动，2位专家各自就不同领域的数据分析应用进行了分享，并重点探讨了数据分析人才 的培养。

一、嘉宾信息

Jared Christensen是Pfizer的高级研发总监，他在Pfizer工作有6年了。在加入Pfizer之前，他在Wyeth工作了5年，一直到2010年10月Pfizer收购Wyeth为止。Jared于2004年在哈佛公共健康学院完成他的博士研究。

Marie Gayron是Verisk Health公司人群健康部门的研究科学家。她被广为人知，是因为她开发了强大的算法来预测昂贵的事件，确定高风险人群，将数据转化为可执行的报告解决方案，通过自动化和数据可视化来提高流程效率。Marie女士，拥有塞勒姆州立大学理学学士学位和波士顿大学公共健康硕士学位。

二、公司信息

Pfizer Inc.（辉瑞公司）创建于1849年，迄今已有160多年的历史，总部位于美国纽约，是目前全球最大的以研发为基础的生物制药公司。辉瑞公司的产品覆盖了包括化学制药、生物制剂、疫苗、健康药物等诸多广泛而极具潜力的治疗及健康领域，同时其卓越的研发和生产能力处于全球领先地位。

Verisk Analytics Inc.总部位于美国新泽西州泽西城，是与美国房地产和意外保险风险相关的保险精算和保险数据规模最大的集成商。该公司于2009在美国上市。

三、 活动总结

1) 数据科学家职位

在美国，数据科学工作是薪资最高的工作之一；并且，对于在某一特殊领域（如：健康医疗、金融等）拥有实质性知识的数据科学家需求量极高。然而事实情况是，现有的博士或者硕士课程，难以满足巨大的数据科学家人才培养缺口；但是这也为教育或培训项目提供了一个培养数据科学家的机会。

2) 流行的统计软件

无论是在制药公司还是医疗保健公司，SAS依然是数据管理、分析和制作报告的常用统计软件。同时，在实践中需要熟悉数据库语言（SQL）。

3) 流行的统计技术

在制药公司，大部分的统计工作是关于进行临床试验。因此，学习掌握基本的设计和进行临床试验的原则（如：计算样本的大小和重要性）是必不可少的技能。如今，序列设计和贝叶斯自适应设计正在扮演更加重要的角色。

4) 非统计专业

如果你在学校没有学习过统计学课程，但是想要成为一名数据科学家，那最好学习一些基本的统计学知识和SAS编程语言。一个入门的好方法就是，加入一家咨询公司或者CRO，从而在不同行业中积累数据分析经验。尽管一些工作岗位要求统计学或者生物统计学博士学位，但是没有上述学位的一些人也能够拥有较强的数据分析技能。

5) 数据分析培训项目

在数据分析领域提供一些培训课程会是一件很有益的事情。然而，不同的行业需要不同的数据分析技能，课程设计应该考虑到这一点。咨询公司里面的数据科学工作会看重面试者的证书拥有情况，大的制药公司需要统计学相关学位。