京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
千万不要迷恋大数据,否则会死得很难看
大数据,是2009年就已经诞生的概念。而对于我们中国来说,这个概念的盛行,在2014年。这还是由于我们的阿里巴巴,宣称可以通过大数据有效打假。大数据能否有效打假,我不清楚。按照我个人的理解,通俗一点说,大数据通过长期积累下来的数据,使用特别定制的软件工具,进行加工后的数据。这意味着大数据必须是在计算机集群存储、海量的有效数据,特别的工具,长期的积累,以及专业的加工,才能称之为大数据。
这样规模的“大数据”,很明显应该是应用于战略级别的长远决策,才可能有效。而对于通过搜存储于互联网服务器中的用户行为数据,只能说是人工从海量数据中,找出碎片化的信息,来对比、调查,从而获得某些具体任何所需要的证据、判定依据。所谓的“大数据”打假,很明显是伪命题。
当然,对于某些互联网平台提供的一些指数,似乎可以给我们的经营提供有益的参考。在大数据喧嚣尘上的时候,我不断地听见有人开口必谈大数据,甚至以此来佐证自己对电商行业的精通。很遗憾,今天我要给持有此种论点的朋友,泼一瓢冷水。我非常尴尬地告诉大家,目前我们所能见到的大数据,其实对我们的经营决策,一点作用都没有,甚至还会误导我们,将我们引入歧途。
首先我们需要明白的,所谓的大数据,不是我们这些不具备战略级数据分析工具、设备与能力的个人或者企业,可以获得。我们所看到的数据,不过是电商平台平台经过加工后,或者通过软件分门别类整理后,所呈现的数据集合。
我们很快就会发现,那些数据,对我们来说,会看的一头雾水。原因很简单,电商平台不大可能将数据按照我们容易理解的方式呈现,否则,平台的商业状况,将会一览无遗地呈现在竞争对手面前。所以,那些所谓的指数,我们完全不知道究竟是怎么算出来的。如果我们希望得知具体的算法,很抱歉,一句“算法是商业机密”,就解决了。
然后我们很快又发现,在刷单盛行的今天,电商平台那些刷出来的销量,刷出来的数据,保守估计,应该有20%。只要存在这些虚假数据,你就没办法知道,究竟哪些数据,是真实的,能够代表真实的交易状况及行业动态的。
如果我们稍微思考一下,我们当然更明白,不断变动的消费市场,每天都不一样,那些已经过去了的日子的数据,那些沉淀在电商平台服务器中的旧数据,怎么可能用来指导我们的经营?
你是打算用那些沉积的数据,用来选款,还是打算用来改善产品线?抑或者是用它们来改进经营策略?
无论你怎么使用,无论你认为自己有多么精通数据分析,都是不靠谱的。我在最少4次使用那些大数据来指导我的运营工作后,就完全放弃了。得出来的结论,和实际的经营,完全是南辕北辙,特别痛苦的体验。
另外,有必要提醒下网店运营者,店铺的数据,我们当然必须掌握。但数据真的没有太过重要的意义。如果企业有实力,数据可以做得很好看。如果企业没有实力,你再怎么通过数据来改进运营方式,都是完全不可能的事情。关键还在于,我们自身对行业的积累,对产品的了解,而不在于数据。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的实操体系中,统计基本概念是不可或缺的核心根基,更是连接原始数据与业务洞察的关 ...
2026-02-11在数字经济飞速发展的今天,数据已成为核心生产要素,渗透到企业运营、民生服务、科技研发等各个领域。从个人手机里的浏览记录、 ...
2026-02-10在数据分析、实验研究中,我们经常会遇到小样本配对数据的差异检验场景——比如同一组受试者用药前后的指标对比、配对分组的两组 ...
2026-02-10在结构化数据分析领域,透视分析(Pivot Analysis)是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常用、最高效的核心实操方法之 ...
2026-02-10在SQL数据库实操中,字段类型的合理设置是保证数据运算、统计准确性的基础。日常开发或数据分析时,我们常会遇到这样的问题:数 ...
2026-02-09