京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代的安防监控
国内安防监控市场在最近几年开始进入高速增长期,而增长的动力来自于城镇化步伐的加快,无论是智慧城市、智能交通,还是大量的楼宇监控,都是安防监控市场成长的动力。
安防监控市场的发展势必带动相关领域的同步发展,无论是行业系统集成商还是软件或硬件供应商,以至于周边设备供应者都将从这种发展中获益,存储作为重要的一环,自然也不例外。
安防存储大有可为
国内安防市场的强劲增长,主要源于绝对数量持续增长的刚性需求。首先,国家加速城镇化建设步伐,一些旧有街区、乡镇都在陆续加装监控设备,纳入数字化的城市视频监控体系;其次,以交通为主的大规模城市基础公共设施建设仍在继续,加之房地产市场依然热络,这些都成为安防市场需求持续旺盛的有力支撑;最后,各省市积极倡导“平安城市”、“物联网”建设,这也让安防设备大有用武之地。在庞大的国内安防市场中,视频监控、防盗报警产值及销售占整个产业的近七成。这得益于强大的政府采购、厂矿学校、行业应用,以及交通事业的超高速增长。这些领域对视频监控和防盗报警的安防设备采购及配置需求量巨大。由于视频监控网络系统由模拟升级优化至数字高清以及视频采集监控管理的要求提升,客户对监控视频画面与图像的清晰度诉求也有极大提高,目前1080P分辨率已是许多安防采购及应用客户的“标配”。
另一方面,视频监控的普及以及高清化也令数据总量几何级增长。一路720P摄像头,按照2-4Mbps码流计算,一天的存储容量为21GB-42GB;一路1080P摄像头,按照6-8Mbps码流计算,一天的存储容量为63GB-84GB。存储信息保存时长一般为30天以上。对于大规模的监控系统,特别像平安城市这样的项目,前端摄像头一般在1000路以上,数据量极为庞大,对数据的保存、备份、易查的要求更高,因此存储量也就更大。
产品创新永无止境
在高清时代来临之际,安防存储面临三大挑战,如何应对这些挑战,将直接决定存储企业未来的发展走向,作为身处其中的厂商希捷来说,产品和技术创新是决定在此市场中能否更近一步的重要因素。
首先是容量挑战。随着高清监控技术的普及,监控图像质量提高的同时,随之而来的就是对数据存储的要求越来越高。以高清最基本的720P效果为例,正常监控录像需要的硬盘容量大约为4G~8G/路每小时,出于经济性考虑,降低每小时视频录像可压缩到3GB左右容量。以此为例,按一个月时间计算,8路监控大约17T容量左右。而根据相关规定,公共场所的监控录像至少需要保存一个月(30天)以上,有些地方则更久,由此带来的海量数据存储问题可想而知。希捷旗舰级的监控硬盘SurveillanceHDD近期推出了容量高达6TB的产品,显然是对市场需求的快速反应。
其次是性能挑战。高清监控对存储总带宽要求较高,而且存储性能要根据监控特点进行调优,这就要求我们搭建存储系统的时候,必需首先考虑存储介质,也就是硬盘的性能。与此同时,云计算、大数据技术的应用,使得一直以来分散的监控数据可以整合分享,并且得到有效的挖掘,这样在公安部门进行电子取证的时候,效率更高。而云和大数据技术的应用前提也是建立在可靠存储系统,高性能存储介质上的。希捷SurveillancHDD专门针对高负荷的工作环境(比如大中型高清监控应用场合)和NVR的视频应用来设计和研发,把运用在企业级硬盘上的RVsensor(旋转震动传感器)技术首先用在了视频监控硬盘上,在多硬盘同时工作的环境中保持卓越性能。此外,其专有的Idle3电源管理模式,可以保证硬盘在"夜间和动态感应检测模式"下快速响应,不丢帧!它还可以24×7全天候运行,支持长达400多小时的高清内容以及100万小时平均无故障时间。
最后是安全挑战。从某种角度上说,安全挑战与性能挑战是互为对应的,能应对性能挑战,也就能够应对安全挑战。一般来说,存储面临的安全挑战来自两个方面,一方面是外部安全风险,如病毒、黑攻击等。未来监控数据将在云中共享和传送,也就必然面临被截取的风险,认证加密手段必不可少。另一方面是内部安全风险,包括存储系统自身故障、误操作,甚至包括人为故意损坏数据。
目前各行各业对安防监控的要求越来越严格,对监控数据都出台了相应的保留监管保留制度,为了保证这些重要数据的安全,存储系统设计时做好容错,采用质量过硬的硬盘,都是不容忽视的。而希捷SurveillanceHDD拥有一项Rescue™数据恢复服务技术,此项技术提供数据恢复服务,而且可恢复两周内的数据,成功率高达90%。数据恢复计划在购买硬盘时即可激活,能够提供三年的数据恢复服务。对于因电脑中毒、自然灾害或其他原因导致的数据丢失,这项数据恢复技术可以说具有革命性意义。
市场渠道面临转折
从市场和渠道端来看,国内安防监控市场在最近两三年正面临着新的转折,这种转折的最大特点表现在业内不同企业间的横向联合,形成优势互补,在营销上单打独斗会的行为会越来越少,而依靠整体作战取得优势将成为未来的营销新趋势。此外,软件及硬件供应商针对这个行业领域的渠道架构也会陆续进行调整,无论是设立专门的总代理还是其他方式,目的就是为了适应市场形势发展,更好服务于客户,促进安防监控市场健康有序良性发展。
在安防监控领域,擅长项目集成的企业未必清楚哪种摄像头适合夜晚监控,也未必知道哪种专用硬盘更适合用在监控中。毕竟,监控是一个相对特殊的领域,对数据存储的需求也完全不同,只有为监控应用做出特别优化乃至定制的硬盘,才能担当这一重任。同理,无论是摄像头还是硬盘厂商,对于不同领域的需求和需要什么样的解决方案,也所知甚少。正因为如此,不同企业间的交流和协同就显得更加重要。
传统的安防监控集成商拥有解决方案优势以及对不同行业用户需求的准确把握,而IT厂商在技术、软硬件产品方面也有不可替代的优势。
作为硬盘企业重要的厂商,希捷在整个安防存储产业中试图扮演更加重要角色。一方面这是国际品牌必须承担的重要职责,另一方面,也是因为希捷在安防监控存储领域具有举足轻重的地位。据不完全统计,希捷的安防监控硬盘在行业内占据近70%的份额,同时,其明星产品SV监控硬盘通过了公安部安全与警用电子产品质量检测中心的严格检测,被认定为各项指标均合格的监控硬盘产品,这是截止目前为止唯一的一款通过权威部门检测认定的监控硬盘产品。
从去年3月份安防监控存储科技创新产业联盟创立开始,希捷就明显加大在安防监控行业的推广力度,如果说联盟的成立标志着希捷在安防行业开始加速跑的话,去年10月份独立参展北京安博会则营造出一个阶段性的高潮。高调亮相本次团拜会,是进入新的一年后,希捷在安防领域的又一次主动出击,它不仅是去年希捷在安防行业一系列令人眼花缭乱市场推广的延续,更预示着希捷在新的一年还将继续牢牢抓紧安防存储这个重要的领域。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在企业数据化运营体系中,同比、环比分析是洞察业务趋势、评估运营效果的核心手段。同比(与上年同期对比)可消除季节性波动影响 ...
2025-12-19在数字化时代,用户已成为企业竞争的核心资产,而“理解用户”则是激活这一资产的关键。用户行为分析系统(User Behavior Analys ...
2025-12-19在数字化转型的深水区,企业对数据价值的挖掘不再局限于零散的分析项目,而是转向“体系化运营”——数据治理体系作为保障数据全 ...
2025-12-19在数据科学的工具箱中,析因分析(Factor Analysis, FA)、聚类分析(Clustering Analysis)与主成分分析(Principal Component ...
2025-12-18自2017年《Attention Is All You Need》一文问世以来,Transformer模型凭借自注意力机制的强大建模能力,在NLP、CV、语音等领域 ...
2025-12-18在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的时间序列分析工作中,常面临这样的困惑:某电商平台月度销售额增长20%,但增长是来 ...
2025-12-18在机器学习实践中,“超小数据集”(通常指样本量从几十到几百,远小于模型参数规模)是绕不开的场景——医疗领域的罕见病数据、 ...
2025-12-17数据仓库作为企业决策分析的“数据中枢”,其价值完全依赖于数据质量——若输入的是缺失、重复、不一致的“脏数据”,后续的建模 ...
2025-12-17在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“随时间变化的数据”无处不在——零售企业的每日销售额、互联网平台 ...
2025-12-17在休闲游戏的运营体系中,次日留存率是当之无愧的“生死线”——它不仅是衡量产品核心吸引力的首个关键指标,更直接决定了后续LT ...
2025-12-16在数字化转型浪潮中,“以用户为中心”已成为企业的核心经营理念,而用户画像则是企业洞察用户、精准决策的“核心工具”。然而, ...
2025-12-16在零售行业从“流量争夺”转向“价值深耕”的演进中,塔吉特百货(Target)以两场标志性实践树立了行业标杆——2000年后的孕妇精 ...
2025-12-15在统计学领域,二项分布与卡方检验是两个高频出现的概念,二者都常用于处理离散数据,因此常被初学者混淆。但本质上,二项分布是 ...
2025-12-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作链路中,“标签加工”是连接原始数据与业务应用的关键环节。企业积累的用户行 ...
2025-12-15在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11