京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
关于物联网、大数据的趋势预测
就科技市场而言,2013年的一系列科技趋势将会在2014年得以延续,例如云计算,大数据,平板电脑的兴起以及互联网中的新兴事物等等。
个人和企业的科技支出将达2.1万亿美元
IDC指出,全球IT支出将增长5%至2.1万亿美元。2014年,个人和企业将会购买大量的智能手机和平板电脑,购买支出将会较2013年增长15%。与此同时,企业还将会购买新的硬件去加强它们的数据中心,使其能够更好地配合移动设备的使用,它们需要服务器,存储空间,网络,软件和服务等。
它们唯一不会购买的就是PC机。IDC预计,2014年,全球PC机收入将会下降6%。
美国和欧洲地区以外的用户将会疯狂购买科技产品
2014年,新兴市场中的用户和企业将会疯狂地购买新的科技产品。IDC预测,巴西,俄罗斯,印度和中国(通常被称为“金砖四国)等四大热门新兴市场购买科技产品的支出将会较2013年增加13%,其中以中国市场的购买力度最强。
与此同时,IDC还预测,其他的新兴国家也会在科技产品上花费大量的资金,其中包括亚洲,拉丁美洲,中东和非洲等国家。
总而言之,2014年,美国和欧洲地区以外的科技支出将会增长10%至7400亿美元,超过全球IT总支出的1/3。
企业将投入大量资金到云计算
2013年,各大厂商都开始关注云计算。2014年,各大企业在云计算方面的支出将会是令人难以置信的。
IDC预测,2014年,云计算方面的支出将会达到1000亿美元,较2013年提升25%,这其中包括硬件云服务提供商为了迎合消费者的需求而必须购买的产品。
亚马逊和谷歌将在云计算领域展开一场战争
2014年,云计算将会变得越来越专业化,更多的云服务将会针对特定的行业推出。
IDC预计,2014年,亚马逊网络服务将会针对开发者和企业推出大量的新服务,而谷歌也会大力发展云计算服务。
而在pre-cloud时代发展得不错的所有IT公司,诸如思科,惠普,IBM,EMC,微软和Vmware也将会与亚马逊和谷歌在云计算领域展开角逐。
移动设备将危及微软
在过去几年中,移动设备逐渐兴起,2014年的移动设备市场将会继续蓬勃发展。IDC预计,明年,全球平板电脑的销量将会增长18%,而智能手机的销量则将会增长12%。
如今,移动设备已经形成一个巨大的市场。IDC预测,2013年年底,由350美元以下的智能手机和平板电脑所产生的收入将高达4231亿美元。
当前,移动设备市场由苹果和三星所主导。IDC预测,2014年,Android开发者将会开始赚钱,但是他们的收入仍然不及iOS开发者。
另外,值得一提的是,2014年对于微软来讲将会是至关重要的一年,可以说是“不成功便成仁”。IDC表示,微软需要快速吸引移动开发者对Windows平台的兴趣。
“大数据”越来越大
IDC预计,2014年,在“大数据”技术和服务方面的支出将会大幅增长30%至140亿美元。
“大数据”是企业访问存储在它们自己的数据中心和互联网其他地方中的大量数据。它们使用计算机去解析这些数据来预测业务条件和服务客户。如今,“大数据”已经成为最热门的IT词汇。
2014年,“大数据”应用程序将会以“云服务”的形式提供给企业,企业将会以“服务”的形式购买“大数据”,而无需亲自建立“大数据”。
社交网络将非常“火”
IDC预测,2014年,企业社交网络将会变成大多数企业软件中的一个功能。换句话也就是说,企业将不再有兴趣单独购买“企业版Facebook”聊天应用程序,“企业版Facebook”聊天应用程序将会成为其他应用程序的一部分,进而被企业用户采纳。
IDC表示,到2015年年中,几乎所有的企业软件都将会具备某种内置的社交功能。
“社区创新”的兴起
IDC表示,2014年将会看到“社区创新”的兴起。也就是说,企业用户将不再自主创建一个新的产品或者是服务,而是越来越多地使用社交科技自多个渠道获取研发灵感,例如客户,合作伙伴和初创公司等。
每个行业都具备自己的“创新平台”,那里人群聚集,一个早期的例子就是GE的产业互联网平台Predix,它是一个能够帮助大型行业公司建立产品的云服务。
“物联网”将会成为现实
2012年,一个新版的互联网出现,它允许数十亿部设备加入到互联网中创建所谓的“物联网”(IoT)。
2013年,诸如思科和Salesforce等大型IT供应商开始发布它们的首个“物联网”(IoT)产品。IDC预计,2014年,将会有更多的大型供应商,甚至是初创公司对外推出“物联网”(IoT)产品。2020年,“物联网”(IoT)所产生的收入将会高达8.9万亿美元。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01在数据驱动决策的时代,企业与从业者每天都会面对海量数据——电商平台的用户行为数据、金融机构的信贷风险数据、快消品牌的营销 ...
2026-04-01在数字化转型的浪潮中,企业数据已从“辅助运营的附属资源”升级为“驱动增长的核心资产”,而一套科学、可落地的企业数据管理方 ...
2026-04-01在数字化时代,每一位用户与产品的交互都会留下可追溯的行为轨迹——电商用户的浏览、加购、下单,APP用户的注册、登录、功能使 ...
2026-03-31在日常数据统计、市场调研、学术分析等场景中,我们常常需要判断两个分类变量之间是否存在关联(如性别与消费偏好、产品类型与满 ...
2026-03-31