京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据加速落地应用 数据调度是关键
金融是我国最早开展信息化建设的行业之一,在几十年信息化建设与应用中积累了海量的历史数据,加上业务快速发展带来的激增数据,金融大数据时代正全面开启,受到了国内外IT厂商的高度重视。近期,IBM“大数据客户大会”在成都成功举办,聚焦业务分析和信息管理两个主题。先进数通作为IBM重要合作伙伴出席大会,在会上发布了商业银行经营指标分析解决方案,可深度集成IBM Cognos等产品。此前,先进数通还与IBM携手在深圳举办金融行业大数据应用研讨会,分享了历史数据管理系统等多个大数据解决方案。这其中,先进数通IMOIA.SMS作为新一代监控调度平台,是推动大数据走向应用过程中非常关键的支撑平台。
IMOIA是先进数通自主设计研发的企业数据管理产品族,具备完善的数据流控制、调度、监控、管理等功能,作为企业信息应用管理平台,拥有强大的全数据流程管理能力。其中,IMOIA.SMS是IMOIA产品族中的新一代监控调度平台,位于硬件设施与业务数据展现的中间层,全面支持DataStage、Cognos等产品,负责对各种数据整合工作提供全方位的调度、监控、管理等功能,在先进数通历史数据管理系统、实时数据管理系统等大数据解决方案中发挥着重要的作用。
在之前举办的金融行业大数据应用研讨会上,先进通专家作了“历史数据管理”主题演讲,分析历史数据的产生、特点以及历史数据管理的关键点,在此基础上提出先进数通历史数据管理平台,详细介绍了该平台的逻辑架构、物理架构、整体规划等内容,分析了数据调度、数据归档等功能。同时,该专家还从数据接入、归档、查询等多个角度,阐述了历史数据管理平台带来的新应用体验和价值,引发了现场与会人员的热烈共鸣。
据了解,金融行业大数据应用研讨会由先进数通与IBM联合举办,以“大数据、大未来”为主题,聚集了来自银行、证券、保险等多个领域的近30位专家,共同探讨大数据给企业运营管理带来的挑战与机遇。除了上面提到的历史数据管理平台,先进数通还在会上分享了金融企业实时数据案例、移动BI解决方案等内容,与IBM及众多行业信息化专家一起,打造出一场以把脉前沿技术发展走向、分享大数据成功案例为鲜明特征的大数据饕餮盛宴。
在信息技术飞速进步与普及应用的今天,数据每年都以爆炸性的方式急剧增长,研究数据显示,全球数据增速正呈现出特有的“摩尔定律”,大约每两年翻一番,大数据已成为IT市场发展的重要方向,为各行业用户、IT厂商创造了新一轮发展契机。作为中国软件业务收入前百企业和中国企业信息整合领导服务商,先进数通在数据整合和业务分析优化方面拥有丰富的实践经验,其推出的新一代监控调度平台IMOIA.SMS,以领先、高效的数据调度功能为大数据落地应用提供可靠保障。接下来,先进数通将继续推动IMOIA.SMS等产品及解决方案在华南、华中等全国各个区域的应用,让国内用户早日畅享大数据带来的全新应用体验。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在当下数据驱动决策的职场环境中,A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段,小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中,尤其是分类数据的分析场景里,卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念,很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常业务分析与统计建模工作中,多组数据差异对比是高频且核心的分析场景。比如验 ...
2026-03-24日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时,添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具,Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建,成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作与认证考核中,分类变量的关联分析是高频核心场景。用户性别是否影响商品 ...
2026-03-23在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作闭环中,统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带,更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19在数据分析与建模领域,流传着一句行业共识:“数据决定上限,特征决定下限”。对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言 ...
2026-03-19机器学习算法工程的核心价值,在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案,解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域,高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进,垃圾结果出”,这是数据分析领域的黄金法则,更是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中,企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中,订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代,数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑,从数据仓库搭建(如维度表与事实表的设计)、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析(尤其是用户行为分析、业务指标分析)的实践中,维度表与事实表是两大核心组件,二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16