京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据产业腾飞在即
行业基本面不佳,硬件行业持续低迷、软件行业景气度下滑。受多重因素影响,硬件行业在收入及利润表现上均持续低迷,短期内仍无任何复苏迹象,预计未来受宏观经济疲弱、外需不振等因素影响,硬件行业仍将处于低谷;软件行业在经历了多年的高速增长期后,边际增速递减,行业同比增速已经落入20%以下区间,且由于宏观经济不景气,传统制造业、商业、建筑业均出现较为明显的下滑,也在一定程度上拖累了软件行业的整体表现行业年初至今大幅波动,估值中枢下移使估值大幅下挫。年初以来,市场经历大幅波动,年初至六月初,行情一路上行回撤较小,而随着六月初开始的配资清理活动逐步推进,市场大幅下挫,6月初至7月初的近一个月时间,市场几乎瞬间被打回到年初,多数个股跌回年初水平,计算机行业更是经历断崖式下跌,行业从涨幅一度超过250%降至涨幅30%-40%区间。从估值层面看,行业估值也因行情的波动出现过山车式变动,但从估值溢价率情况看,在估值接近年初水平的情况下,行业的估值溢价率较年初有明显提升,估值溢价率居高不下,加之市场整体估值中枢下移、投资者风险偏好下降,在市场弱势状态下行业仍将难有整体性行情。
看好信息安全、云计算及大数据产业。1)信息安全。棱镜门事件后,各国均加大信息安全重视程度,我国目前信息安全形势严峻,急需加大此领域的投入,加大国产化替代力度。国家层面政策持续向自主领域倾斜,行业龙头公司业绩弹性较大,高成长已是必然;2)云计算、大数据板块。国家多次推出互联网+产业政策,支持大数据发展。国家层面的顶层设计对大数据产业大发展提供了良好保障,数据的开放、融合与应用为DT时代数据应用奠定了良好基础,鼓励多重资本进入为大数据市场化、多样化应用埋下伏笔,未来大数据与传统产业融合应用必将成为国家又一经济增长极。
维持行业“看好”评级,推荐信息安全、大数据板块。市场整体估值中枢下移,投资者风险偏好下降,市场风格已从激进转向稳健。因此投资者应甄选持续性板块,选择具有业务优势且高成长个股,应规避高估值低成长而仅靠故事支撑估值的个股。四季度推荐股票池如下:1)信息安全、自主可控板块推荐信息安全产品国家队卫士通,服务器自主可控龙头浪潮信息;2)云计算及大数据板块推荐大数据龙头东方国信,积极切入金融大数据、高成长低估值的航天信息,依托自身业务优势切入法院大数据的华宇软件。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化时代,商业竞争的核心已从“经验驱动”转向“数据驱动”,越来越多的企业意识到,商业分析不是简单的数据统计与报表呈现 ...
2026-05-06在Excel数据透视表的实操中,“引用”是连接透视表与公式、辅助数据的核心操作,而相对引用作为最基础、最常用的引用方式,其设 ...
2026-05-06 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-05-06在Excel数据分析中,数据透视表是汇总、整理海量数据的高效工具,而公式则是实现数据二次计算、逻辑判断的核心功能。实际操作中 ...
2026-04-30Excel透视图是数据分析中不可或缺的工具,它能将透视表中的数据快速可视化,帮助我们直观捕捉数据规律、呈现分析结果。但在实际 ...
2026-04-30 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-04-30在中介效应分析中,人口统计学变量(如年龄、性别、学历、收入、职业等)是常见的控制变量或调节变量,其处理方式直接影响分析结 ...
2026-04-29在SQL数据库实操中,日期数据的存储与显示是高频需求,而“数字日期”(如20240520、20241231、45321)是很多开发者、数据分析师 ...
2026-04-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-04-29在手游行业竞争日趋白热化的当下,“流量为王”早已升级为“留存为王”,而付费用户留存率更是衡量一款手游盈利能力、运营质量的 ...
2026-04-28在日常MySQL数据库运维与开发中,经常会遇到“同一台服务器上,两个不同数据库(以下简称“源库”“目标库”)的表数据需要保持 ...
2026-04-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-04-28箱线图(Box Plot)作为一种经典的数据可视化工具,广泛应用于统计学、数据分析、科研实证等领域,核心价值在于直观呈现数据的集 ...
2026-04-27实证分析是社会科学、自然科学、经济管理等领域开展研究的核心范式,其核心逻辑是通过对多维度数据的收集、分析与解读,揭示变量 ...
2026-04-27 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-04-27在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23