京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据应用 呼唤开放平台
在移动互联网时代,大数据的开发和利用已成为热点。
小米可以利用用户对安卓系统的优化需求数据,制定完善miu系统,并开发小米手机;京东利用广泛的网民手机购买记录,交给厂商订制jdphone手机;科学家能依据实验产生的大量数据,通过特定模型,寻找出某一事物的普遍规律,从而在药物设计、基因组研究等领域大有作为……
在日前相继召开的“科学数据大会”“全球移动互联网”大会上,大数据应用问题成为众多院士、专家、企业人士热议的焦点。探究大数据的应用前景,已成当务之急。
大数据无处不在
在互联网时代,普通大众早已习惯生活在大数据之中。无论是每天上网搜索新闻,还是利用互联网玩游戏,或登陆购物网站购买物品,每位网民每时每刻都在为互联网增加新的数据。
这些数据已成为科技企业瞄准的焦点。金山集团CEO张宏江向记者表示,当前互联网领域所有的企业都在利用用户的这些数据作一些非常关键的商务决定。
“金山的游戏、安全软件,都在充分利用大数据带来的便捷。例如,金山在市场上做得很成功的‘清理大师’,其月活跃用户已超过1.5亿。这款产品能够成功,离不开对所有应用特性的分析,而这本身就是大数据应用一个非常好的例子。”张宏江说。
在科研方面,对于大数据的分析也成为热点。“在基因组研究领域,对于大数据的分析有助于我们进行疾病的诊断与治疗、全新的药物设计与研发、动植物新品种的培育等。”中科院院士陈润生表示。
应用尚须实现“三步走”
与此同时,庞大的数据常让企业和科研单位束手无策,不知道如何挖掘其价值。
中国人民大学信息学院教授孟小峰认为,大数据代表着未来IT产业发展的重大方向。“现在的数据源是自动产生的,无处不在的感知系统源源不断地产生各种数据类型,其不但分布广泛,而且存在动态演化的趋势。”在这样的情况下,对大数据的分析和处理成为难点。
“现在的情况是大数据看上去前景很好,但是杂乱无序。”达沃时代科技有限公司法人张松坦言。
张宏江则认为,挖掘大数据的应用价值,发挥大数据的社会效用,关键在于能否完成三步进化,“即从数据到信息、从信息到智能、从智能到价值的转变”。
建立开放平台实现数据共享
一份IDC(互联网数据中心)的数字宇宙报告曾指出,当前大量有效数据正在丢失,大数据的前途取决于从大量未开发的数据中提取价值。然而,大多数新的数据是基于文档未被标记的非结构化数据,人们对其知之甚少。
IDC中国区总经理霍锦洁也表示,根据他们的一份研究报告,只有三分之一的数据是有价值的。这意味着有太多的数据仍须开发利用。
张宏江则认为,如果希望看到未来大数据的技术在更多行业得以应用,“很重要的一点就是有开放的平台,让更多的数据分享出来”。
他进一步指出,基本上所有互联网的服务商都是数据的重要来源,它们本身可能提供一些数据服务,为自己的产品服务,但这些数据对于其他公司可能也有价值。因此,未来可以在把好隐私、安全关卡的条件下,将数据本身作为资源分享给其他用户,让其创造价值。
“未来如果将大数据作为一种产业来看的话,一定需要一个开放平台,让大家可以共享。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27