京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代的潜在危害:缺乏完善的监督机制
如今是大数据时代,不管是电商,还是中小企业,对于数据的重要性都有所了解。所谓的大数据时代,主要包括四个方面:数据收集、数据分析、数据利用、数据共享。目前各大电商或企业还没有完全进入大数据时代,但在策划营销的过程中,难免需要对数据进行收集和分析。甚至是花钱够买用户数据,当然这其中就涉及到了用户数据的泄露问题,从数据分析中可以获得用户的个人隐私信息。比如:用户的家庭住址、用户的联系方式等信息,而这些数据信息对于普通消费者来说,实在太重要了,这些数据可能被不法分子利用。
由于缺乏完善的数据监督机制,泄露用户数据恐怕是不可避免的事情了,举个简单的例子:某个用户在淘宝网上经常购买贵重物品,不法分子只要得到快递单就可以掌握很多个人信息了,尤其是家庭住址和手机号码。如果商家或电商网站泄露出用户的隐私信息,那么对于用户的伤害肯定是很大的。现在已经有不少企业购买用户的手机号码数据,然后通过短信群发的方式来推广产品。而普通消费者往往会很惊讶,不知道什么时候自己的个人信息已经泄露了,或者是自己无意间泄露了个人信息,或者是企业通过其他途径获得数据。
现在电商网站已经成为数据泄露的重灾区,淘宝、天猫、京东等电商网站拥有大量的用户数据信息,例如:用户经常浏览的产品信息、用户的订单信息等。电商网站通过这些信息就可以分析出用户的需求,经常购买数码产品的用户很有可能是摄影爱好者,经常购买贵重饰品的用户自然是土豪用户。根据数据分析得出用户的喜好、消费档次等相关信息,以此可以更准确的进行推广和营销。这是大数据最重要的价值,虽然现在淘宝、天猫还没有大规模利用数据,但是大数据时代来临只是早晚的事情。
然而让电商网站自身去管理好用户数据,并且能够在合理的范围内利用数据,恐怕不切实际的事情,必须对商家或电商网站进行监督。有些敏感的个人隐私信息是不能随便泄露的,尤其是在没有经过用户允许的情况下。估计没有人愿意泄露自己的家庭住址等信息,更不喜欢自己的信息被恶意买卖,为了保护好用户的这些数据信息。一是要对企业或商家严格监督,不过这其中的难度非常大,二是用户自己提高自我保护意识,不要轻易在互联网上表露自己的个人信息。
对于电商网站和企业来说,大数据是百利无一害,而伤害的却是普通消费者的切身利益。如果没有完善的监督和管理机制,那么未来就是一个数据泄露泛滥的年代。严格来说,泄露用户个人隐私信息是违法的,但普通消费者很难去维护自己的权益,数据一旦泄露,用户的损失可能无法估量。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-05在数据库数据查询、业务报表统计、多表关联分析中,LEFT JOIN左连接是使用率最高的SQL关联查询语句。其核心特性是保留左表全部数 ...
2026-06-05 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-06-05任何一款产品从诞生、普及到最终退出市场,都会遵循一套固定的发展规律,这就是产品生命周期理论。在市场竞争日益激烈、产品迭代 ...
2026-06-04在Excel数据分析、办公统计、业务报表制作场景中,数据透视表是数据汇总、分类统计、快速复盘的核心工具,能够高效完成海量原始 ...
2026-06-04 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-06-04在问卷调查与社会科学数据分析中,卡方检验是最常用、最基础的非参数检验方法,广泛应用于市场调研、用户分析、行为统计、满意度 ...
2026-06-03【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-03 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-06-03逻辑回归是数据分析、机器学习、统计建模中应用最广泛的二分类预测模型,常用于风险判断、行为预测、归因分析等场景。在SPSS、Py ...
2026-06-02数字经济时代,市场竞争日趋同质化,用户消费需求愈发个性化、多元化,传统依托经验、粗放式、广撒网的营销模式弊端日益凸显。长 ...
2026-06-02 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-06-02在市场竞争日趋饱和、用户需求不断细分的当下,企业创业创新、产品迭代与市场拓展不再依赖经验决策,而是需要系统化、工具化的商 ...
2026-06-01【核心关键词】调度、岗位、数据库、企业、报表、培训、程序、数据分析、数据加工、业务部门、企业数据、调度工具、业务指标、 ...
2026-06-01 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-06-01在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28