京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
运用大数据来推进改革
改革不仅是三十年以来中国保持高速发展的金钥匙,更是十八大以来的核心概念,显示出未来中国发展的主方向。旧有的改革正在从增量改革向变量改革推进,难度将会越来越大,改革进入到瓶颈期。改革的困境在于利益的固化、权力运行模式的路径依赖、思维上的定势。改革的驱动力莫过于两大要素,内驱和外部驱动。在内驱动力减弱,外驱压力增大的显示情况下,需要寻找新动力来推动发展。大数据能通过颠覆式创新,通过技术推动改革深化。它有助于提升信息公开程度,倒逼改革;有助于对政府、企业的内部流程进行全方位改造,提升内部管理水平。无论是在经济、社会还是文化领域,信息流正在改变传统社会的结构,优化流程,提升效率,降低成本。
大数据的意义及价值
信息流是社会发展的一大引擎,也是改革的一个重要支点。而我们的社会正在形成以信息流控制和推动的社会。
一、大数据是经济发展的新引擎
“互联网+”是本年度社会各项事业的新热点、新名词。“互联网+”是使用互联网和传统行业相融合,推动传统行业的发展,即互联网思维正在改变传统产业。我们这个时代已经由IT 时代转向了DT 时代,今年流行的“互联网+”概念,正是数据驱动的经典概括。
在制造业上,大数据能提升制造的智能化水平。通过数据采集、数据管理、订单管理、智能化制造、定制平台等,实现大数据对传统行业的改造。中山是一个制造业城市,大量传统产业处在工业2.0 的基础上,主要是以电气化制造为主。个别处在工业3.0 阶段,即以信息控制的自动化生产,制造业的信息化水平远远跟不上发展。伴随着人口红利、土地、资金、机会等要素的逐渐消失,经济驱动要素增长乏力是必然的。大数据在未来具有承接这些要素减弱所造成动力不足的能力。它能够对制造业进行信息化改革,推动制造业再上新台阶。
在营销上,大数据体现为对营销的精准匹配、市场的流行预测、营销精确推送等更多的应用。大数据能够提升营销的针对性,降低物流和库存的成本,减少生产投入,降低产能过剩。目前,全市推行的电商正是从营销上下手,推动传统产业变革。
在金融上,大数据能控制风险,释放红利。金融产业是现代工业的石油,而目前由于担保、风险等瓶颈的限制,资本很难精确的评估风险,这不仅拖滞了急需发展的企业,而且造成金融政策的紧缩,导致整个经济运行的燃料不足。大数据有助于建立金融信用体系,实现风险可控,精准匹配,丰富多元,活跃多样的金融服务方式,大大释放了互联网行业的潜力。
在创业上,互联网思维提升创业的动力。互联网思维能有效实现大众创业、万众创新的局面。中山市发展较早,但到今天出现了小富则安、小进则满的思想观念。互联网的创新精神有待于破解思维观念的禁锢。在未来,开放、平等、协作、共享、以用户为中心等互联网精神将会对传统行业提出新的挑战。
二、大数据是社会发展的引擎
首先,大数据可以推进政府改革。十八届四中全会提出,全面推进政务公开,政务公开是改革的外部压力,将外部压力转化成内部动力能够有效推进相关职能部门的工作,调理其运行机制,形成以老百姓为中心的政务服务模式。提升政务公开程度,能够扭紧改革的螺丝。
在公权力的约束,大数据能够开出令人震惊的药方。通过大数据管理,能够从分析到公共权力的运行,对公平用权,公正司法,公正立法等方面能够做出精确分析。对公职人员的进行严格的司法监督,并能够形成追责制度。
在决策方面,大数据能够达到对决策因素的全方位搜集和分析,构建相关决策模型,提高决策的科学性,降低决策风险,提升决策的精度和效度。
公共管理水平上,大数据能够提升全民参与社会管理水平。中山市已经实现了系统化的 “全民”系列社会治理模式。例如,全民治安、全民消防等,但是这是线下的参与,参与程度、参与效率、参与方式的便捷性都不高,这都需要数字化管理来提升。而大数据能网络各路英豪,优化参与流程,引导其参与的方向,形成高效、便捷地参与模式。
从产业的价值来看,有研究机构在2012年指出,到2020年,中国数据产业市场将形成2 万亿以上规模,这还不包括间接创造的社会价值。大数据的价值链条较长,环节较多,但是梳理起来主要有三个主要方面:第一,数据存储;第二,数据分析;第三,数据智慧。限于资源有限、投入巨大、成本回收期等因素,中山市要通过大数据推进改革,要从实际出发,依据自身优势,发展数据存储和数据分析,从而推进改革。
其一,加快数据对接和共享。加大对各大机关信息对接,事业单位对接,破除信息孤岛。困难主要表现在责任、风险过大。前后台支持能力不足,技术安全保障不足,信息保密难度较大。通过实现前后台明确、监管有力的大数据监控,提升数据的安全程度,提高其社会价值。
其二,加快落实诚信体系的大数据化。实现对公职系统人员的诚信体系、市民诚信体系、金融诚信体系等的建设。引导各单位逐步有序地对现有信息的实现对接。为公务、行政管理和权力监督等方面提供有效的参考。
其三,推进企业的智能化改造。在用工成本高企、效率不高的条件下,推进企业的智能化技术改造成为目前制造业的迫切需求。企业要加强对传感器、精确控制、远程控制等领域的逐步突破,加快对机器人的使用,实现智能化升级。
其四,尽早进行WiFi免费开放,实现中山移动网络的快速升级。通过公共场所、车站、码头等免费开放,逐步推进,实现数据驱动引领发展。例如,贵阳为了推进大数据工程已经在全市实现无线免费,浙江省在规划,三年以内在县级以上城市,重要公共场所都有免费WiFi。
其五,提升对现有有价值的数据的分析,逐步实现价值传递。目前中山的数据挖掘能力不强,数据分析能力不强。需要引进数据挖掘公司、分析公司,整合海量的数据,形成有价值的数据资料,并且依据开发的便捷性、安全性和价值的高低等方面,逐步开发其价值。只有逐步开发大数据价值,才能为未来的大数据发展提供经验,创造有利的条件。
大数据是时代赐予我们的礼物,切实用好大数据,将会全方位推进中山发展。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
一、为什么要区分这两种分布 在数据分析和统计学中,拿到一组数据后第一件事通常就是看它的分布形态。分布形态决定了你能用什么 ...
2026-10-15一、问题现象 在实际使用 Excel 透视表做数据分析时,经常会遇到这样的情况:数据源表格里明明新增了一行或一列金额数据,数据源 ...
2026-10-15核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-15一、什么是预测式发货 预测式发货(Anticipatory Shipping)是亚马逊于2013年12月获得授权的一项美国专利(专利号 US 8,615,473 ...
2026-10-14一、SQL在金融量化体系中的定位 量化投资的本质是用数据驱动决策,而数据处理贯穿量化研究的全生命周期。从原始行情数据清洗、因 ...
2026-10-14核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-14CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义:指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说:我们得做用户画像。 于是团队关进会议室,白板写满便利贴,两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中,相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量,通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中,常规表格仅能展示枯燥的数值数据,存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下,依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货(Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及,传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09在数字化精细化运营时代,海量用户存在需求差异、行为差异、价值差异与偏好差异。如果企业采用“一刀切”的统一营销、统一服务、 ...
2026-10-09 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-10-09指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08