
太久不运动结果办的健身卡都过期了、时不时就在超市收银台前抓一把糖果、又发福了只能去商店重新买一身XL的衣服……有没有想过,今后再发生这些情况时,你会接到医生的电话,提醒你说最近你该关注自己的健康了。
有些人会说,这怎么可能!然而对于加入了卡罗来纳医疗保健 (Carolinas HealthCare)体系的患者来说,这一天可能会很快就会到来。卡罗来纳医疗保健(Carolinas HealthCare)体系下包含了数百家医疗机构,大到医院、养老院,小到护理中心。据《彭博商业周刊》(Bloomberg Businessweek)报道,卡罗莱纳医疗保健体系会向数据代理商购买患者的消费信息,并利用预测模型对这些数据进行分析,得出患者的风险评分。而每个患者的评分会递交给医疗机构的医生,供医生用来提前预判患者病情。目前他们已经开始收集并分析2亿人的消费数据,用于识别高危患者,这样医生就可以在患者病情加重前进行健康干预。该公司的数据来源于中间商,而中间商的数据则来源于公共记录、商家以及人们的信用卡消费记录。
“对一个哮喘的患者来说,医院可以通过了解他是否按时在药店购买哮喘药、是否在商店购买过香烟以及是否居住在花粉浓度较高的社区来评估他何时会哮喘发作。”该医疗保健中心的首席医疗专员迈克尔·杜林(Michael Dulin)说,“这一系统可以通过分析一些诸如购买食物的类型,或有无健身卡之类的因素来评价一个人的心脏病发作风险。我们的想法是利用大数据和预测模型来评价人群的健康水平,然后再深入到个体层面。”
虽然在卡罗来纳医疗保健中心和数据提供商的协商下,目前可以将患者的风险评估结果共享给他们的医生,但是一些细节信息是无法查看的,比如患者具体的消费内容。不过杜林表示,如果目前的尝试获得成功,他们将会和数据提供商进一步协商,让医生获得患者更为详细的消费习惯数据。
不过,许多患者和这一计划的支持者担心,将大数据拓展到医疗保健中会威胁到个人隐私。 一名Ⅰ型糖尿病患者就曾表示:“我有健康问题时打电话求助是一回事,接到不请自来的电话是另一回事。我不喜欢这样,如果我的健康保险公司会打电话和我讨论我的日常生活习惯,我会自动忽略这些来电。我认为这是对我的打扰。”
另外,健康倡导者和一些隐私方面的专家还担心,对数据分析的依赖也将削弱医患关系。 圣克拉拉大学应用伦理学马库拉中心的副主任莱恩·霍尔姆斯(Ryan Holmes)认为,如果医生在患者就诊前就已了解患者的信息,那么医生和患者之间原有的沟通可能就将会改变。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域,“鸢尾花数据集(Iris Dataset)” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中,零散的指标(如 “GMV”“复购率”)就像 “散落的零件”,无法支撑系统性决策;而科学的指标体系,则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表,为何而生? 在信息技术发展的早期阶段,数据量相对较小,业务逻辑也较为简单,单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中,“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中,未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储,CDA(Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中,“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选,还是将数值转 ...
2025-10-10