京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据或将助力公共安全领域
提高维护公共安全能力水平,不仅是一句激励人心的口号,更是实践中的新思路新办法。在刚刚结束的全国社会治安防控体系建设工作会议上,“大数据”这个概念被多次提及,着重强调。会议指出,大数据不仅更新了我们认识世界的思维方法,也给我们防控公共安全风险提供了新途径新手段。
在网络信息技术高度发达的今天,大数据已成为社会治理中不可忽视的重要手段,其海量信息和云计算能力为我们实时监控、了解真相、把握规律提拱了分析处理的数据基础。英国学者维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在其编写的《大数据时代》一书中前瞻性的指出,大数据给我们生活、思维、工作带来了巨大的改变,开启了一个时代的重要转型。
得数据者得未来。置身于大数据时代,维护公共安全的能力水平与我们对大数据的理解和应用密切相关,在维护公共安全领域使用大数据、用好大数据可以达到事半功倍的良好效果。
运用大数据提升维护公共安全能力水平,要确立数据文化理念。在我们以往的公共安全工作中,简单、粗放的问题一直比较突出,管理粗枝大叶、大而化之,缺乏严谨、理性的思维,是公共安全事件频发的一个主要原因。新形势下,提高维护公共安全能力水平,就要培育以尊重事实、推崇理性、强调精确、注重细节为主要特征的“数据文化”。把精细化、标准化、常态化理念贯穿于公共安全工作全过程,坚持用数据说话,推动公共安全工作和大数据技术高度融合,使各项决策部署有充分的数据支撑,更加具有科学性。
运用大数据提升维护公共安全能力水平,要善于运用科技最新成果。大数据表示的是过去,但表达的是未来,其意义在于通过海量数据的集中整合、挖掘、揭示传统技术难以展现的关联关系,让我们更清楚地理解事物本质,把握未来取向,从而发现新规律、提升新能力。
近年来,大数据技术已经在我国很多地方的治安防控领域得到了广泛运用。山东省济南市公安局构建大数据、云计算中心,在实时掌握犯罪轨迹、预判犯罪热点等方面发挥了重要作用。浙江省宁波市首创危化品运输车辆动态监控平台,大大提高了危化品安全监管理水平。安徽省创新监管办法,以大数据为依托,建立工程建设监管和信息平台,让监管无死角,收到了很好的效果。
充分利用现代科技提供的便利,用足用好大数据技术,真正实现技术创新和方法创新,推动维护公共安全科技化、智能化,平安建设才能在更广阔的领域中实现更大的突破。
运用大数据提升维护公共安全能力水平,要勇于破解公共安全治理难题。新形势下,新问题不断涌现,社会治理难度加大,特别是当前社会流动性增强,人流、物流、资金流、信息流相互交错融合,形成了巨大而复杂的流动空间。流动既带来了社会活力,同时也加剧了公共安全风险。在这种情况下,仅靠人的管理和监控显然不行,而大数据的优势却能够得到充分发挥,每一次、任何形式的流动都不可避免地要在大数据中留痕,根据这些痕迹我们不但可以查找线索,更可以对数据进行分析处理,形成预警、预判,为维护公共安全提供有效的信息数据支撑。
大数据为社会治理拓展了巨大的空间,也提供了无限的可能,只有真正建立起大数据公共安全理念,让公共安全工作插上大数据的翅膀,平安建设工作才能更好地适应时代的需要,满足人民的要求。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的实操体系中,统计基本概念是不可或缺的核心根基,更是连接原始数据与业务洞察的关 ...
2026-02-11在数字经济飞速发展的今天,数据已成为核心生产要素,渗透到企业运营、民生服务、科技研发等各个领域。从个人手机里的浏览记录、 ...
2026-02-10在数据分析、实验研究中,我们经常会遇到小样本配对数据的差异检验场景——比如同一组受试者用药前后的指标对比、配对分组的两组 ...
2026-02-10在结构化数据分析领域,透视分析(Pivot Analysis)是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常用、最高效的核心实操方法之 ...
2026-02-10在SQL数据库实操中,字段类型的合理设置是保证数据运算、统计准确性的基础。日常开发或数据分析时,我们常会遇到这样的问题:数 ...
2026-02-09