京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据之父:如何准确解读数据
26日,全球第一本关于大数据的著作《大数据时代》的作者、被誉为“大数据时代的预言家”、“大数据之父”的牛津大学教授维克托·迈尔·舍恩伯格受邀做客中山大学“黄埔大讲堂”,开讲“大数据能做什么”。他表示,在解释数据的过程中要非常小心,如果解释得过度了,实际上就是滥用数据。
舍恩伯格现任牛津大学网络学院互联网治理与监管专业教授。他说,美国航空业在营销、旅客体验等领域,仍然有大量的需求没有得到满足,这其中也就蕴含了大数据技术应用的大量机会。近年,谷歌公司购买了美国航空业的大量数据,试图通过将数据与移动整合到一起,了解客户的需求,为航空公司构建一个有用的差旅助手。其中美国政府规定,谷歌公司即使购买了数据也不能对其进行垄断,其他方也有权使用这些数据。政府应当在数据垄断的问题中担当起重要角色,以此来实现更加公平、合理地使用大数据技术。
他警惕地分析说,在解释数据的过程中要非常小心,如果解释得过度了,实际上就是滥用数据。比如在美国做汽车分析,显示橙色车维修的成本是最低的。“大家可能在想,为什么橙色的车维修率低?是因为橙色的车夜晚看得更清楚?还是开车的人更小心?”在数据分析的过程中,“要找的是相关关系,而不是因果关系。”
舍恩伯格总结说,人类要通过数据去进行学习,进行创新,但是也要想有时候可能数据本身跟现实是有一定距离的。所以,人类可能对于现实了解不多,还有很多要学习,要坚信大数据是最重要的。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12