京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
央妈帮抢大数据,银行改弱势地位
央行的征求意见稿引发了社会广泛争议,而且多数声音都是对其“倒行逆施”的不理解,更多的人对未来中国电子商务的发展充满疑虑。
多年以来,央行对网络支付都存在偏见,如果说是处于职能要求,也说得过去。毕竟,央行的责任重大,支付关系老百姓的切身利益,央行对于支付环节加强监管提出严格要求是必要的。
可是,央行提出的管理办法,只是片面的对第三方支付进行限制,对传统银行的网络支付充满了理想化的安全梦想,整个办法的核心只是限制老百姓的网络支付数额、范围、程度,却给传统银行的网上银行开方便之门,甚至是明目张胆的逼着老百姓去使用网上银行。
其实,各家大银行的网上银行出现的并不晚,只是使用体验确实比较差,后来才有了越来越多的第三方支付的出现。第三方支付机构的活跃与网上银行的衰落,是老百姓选择的自然结果,即便央行去逼着大家去使用,恐怕也不一定如愿。
面对竞争,即便是传统银行的网上银行,能够收取的手续费也十分有限,并不会成为这些银行的收入主渠道,但是,网络支付构筑了各种各样的支付场景,这些场景产生了大数据资源,而这些才是传统银行觊觎多年的财富。
现在的互联网金融企业风声水起,关键就是掌握了支付相关的大数据和用户群体,可以由此进行信用评价,进而极低成本的进行中小企业信贷,还可以开发出更多更新的互联网产品,传统银行局限于线下,几乎与世隔绝,收集数据能力有限,根本无法与互联网企业竞争。
面对这种窘境,传统银行早就展开了行动。最早,这些大银行纷纷进军电商,在网络电子商务领域与电商企业针锋相对,可经过多年的发展,银行的电子商务发展不仅没有能够对电子商务企业有冲击,甚至连第一第二第三阵营都没进入,成为了鸡肋,根本谈不到形成足够大数据的能力。
接下来,传统银行希望借助自己的垄断地位和话语权逼迫互联网支付企业签下城下之盟,要求第三方支付的快捷支付用户必须到银行办理开户手续,此后支付企业也要将获得的消费数据给银行共享。假设这样的设想能够实现,那么,银行就不劳而获获得了最为宝贵的大数据资源,可以与互联网公司利益均沾,可是,这种方式并未得到互联网公司的响应,银行的想法没有变成现实。后来,一些大银行就此与互联网支付企业“闹翻”,自行对支付额度设限,明显是给这些支付企业设置羁绊。
既然,自己的想法仅仅靠自己无法变成现实,就需要求助亲妈了。央妈为了孩子们的未来,也就顾不了太多了,直接要求互联网支付企业将渠道变窄,逼着更多的用户必须走上银行提供的网上银行的羊肠小道,由此获得梦寐以求的大数据。
按照央行的征求意见稿,网民的1000元或者5000以上的网络支付将不得不去使用网银,而超过这样额度的消费者虽然只占到整个网民数量的五分之一,但却是最有消费能力和价值的群体,这块最好的蛋糕也就在央妈的逼迫下划给了亲儿子银行。
如果我们从现状来看,面对整个互联网金融的进步,传统银行毫无还手之力,在很多业务上都不得不退守,而银行确实成为了“弱势群体”,可这种弱势是历史造成的,也是这些银行依靠垄断享受了多年的超额利润之后的正常回归,是老百姓在多年被欺凌之后获得的应得利益,希望依靠政策之手维持自己的强势是开历史的倒车。
即便这样的政策得到实施,银行恐怕也不会如愿以偿得到大数据,并形成对互联网公司的竞争优势,银行要想走出来,还要靠靠自己的努力,积极拥抱新生事物,积极改变自己,获得用户的偏爱,否则,任何努力都是徒劳,都难免走上被淘汰的道路。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析实战中,我们经常会遇到“多指标冗余”的问题——比如分析企业经营状况时,需同时关注营收、利润、负债率、周转率等十 ...
2026-02-04在数据分析场景中,基准比是衡量指标表现、评估业务成效、对比个体/群体差异的核心工具,广泛应用于绩效评估、业务监控、竞品对 ...
2026-02-04业务数据分析是企业日常运营的核心支撑,其核心价值在于将零散的业务数据转化为可落地的业务洞察,破解运营痛点、优化业务流程、 ...
2026-02-04在信贷业务中,违约率是衡量信贷资产质量、把控信用风险、制定风控策略的核心指标,其统计分布特征直接决定了风险定价的合理性、 ...
2026-02-03在数字化业务迭代中,AB测试已成为验证产品优化、策略调整、运营活动效果的核心工具。但多数业务场景中,单纯的“AB组差异对比” ...
2026-02-03企业战略决策的科学性,决定了其长远发展的格局与竞争力。战略分析方法作为一套系统化、专业化的思维工具,为企业研判行业趋势、 ...
2026-02-03在统计调查与数据分析中,抽样方法分为简单随机抽样与复杂抽样两大类。简单随机抽样因样本均匀、计算简便,是基础的抽样方式,但 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27