京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
央妈帮抢大数据,银行改弱势地位
央行的征求意见稿引发了社会广泛争议,而且多数声音都是对其“倒行逆施”的不理解,更多的人对未来中国电子商务的发展充满疑虑。
多年以来,央行对网络支付都存在偏见,如果说是处于职能要求,也说得过去。毕竟,央行的责任重大,支付关系老百姓的切身利益,央行对于支付环节加强监管提出严格要求是必要的。
可是,央行提出的管理办法,只是片面的对第三方支付进行限制,对传统银行的网络支付充满了理想化的安全梦想,整个办法的核心只是限制老百姓的网络支付数额、范围、程度,却给传统银行的网上银行开方便之门,甚至是明目张胆的逼着老百姓去使用网上银行。
其实,各家大银行的网上银行出现的并不晚,只是使用体验确实比较差,后来才有了越来越多的第三方支付的出现。第三方支付机构的活跃与网上银行的衰落,是老百姓选择的自然结果,即便央行去逼着大家去使用,恐怕也不一定如愿。
面对竞争,即便是传统银行的网上银行,能够收取的手续费也十分有限,并不会成为这些银行的收入主渠道,但是,网络支付构筑了各种各样的支付场景,这些场景产生了大数据资源,而这些才是传统银行觊觎多年的财富。
现在的互联网金融企业风声水起,关键就是掌握了支付相关的大数据和用户群体,可以由此进行信用评价,进而极低成本的进行中小企业信贷,还可以开发出更多更新的互联网产品,传统银行局限于线下,几乎与世隔绝,收集数据能力有限,根本无法与互联网企业竞争。
面对这种窘境,传统银行早就展开了行动。最早,这些大银行纷纷进军电商,在网络电子商务领域与电商企业针锋相对,可经过多年的发展,银行的电子商务发展不仅没有能够对电子商务企业有冲击,甚至连第一第二第三阵营都没进入,成为了鸡肋,根本谈不到形成足够大数据的能力。
接下来,传统银行希望借助自己的垄断地位和话语权逼迫互联网支付企业签下城下之盟,要求第三方支付的快捷支付用户必须到银行办理开户手续,此后支付企业也要将获得的消费数据给银行共享。假设这样的设想能够实现,那么,银行就不劳而获获得了最为宝贵的大数据资源,可以与互联网公司利益均沾,可是,这种方式并未得到互联网公司的响应,银行的想法没有变成现实。后来,一些大银行就此与互联网支付企业“闹翻”,自行对支付额度设限,明显是给这些支付企业设置羁绊。
既然,自己的想法仅仅靠自己无法变成现实,就需要求助亲妈了。央妈为了孩子们的未来,也就顾不了太多了,直接要求互联网支付企业将渠道变窄,逼着更多的用户必须走上银行提供的网上银行的羊肠小道,由此获得梦寐以求的大数据。
按照央行的征求意见稿,网民的1000元或者5000以上的网络支付将不得不去使用网银,而超过这样额度的消费者虽然只占到整个网民数量的五分之一,但却是最有消费能力和价值的群体,这块最好的蛋糕也就在央妈的逼迫下划给了亲儿子银行。
如果我们从现状来看,面对整个互联网金融的进步,传统银行毫无还手之力,在很多业务上都不得不退守,而银行确实成为了“弱势群体”,可这种弱势是历史造成的,也是这些银行依靠垄断享受了多年的超额利润之后的正常回归,是老百姓在多年被欺凌之后获得的应得利益,希望依靠政策之手维持自己的强势是开历史的倒车。
即便这样的政策得到实施,银行恐怕也不会如愿以偿得到大数据,并形成对互联网公司的竞争优势,银行要想走出来,还要靠靠自己的努力,积极拥抱新生事物,积极改变自己,获得用户的偏爱,否则,任何努力都是徒劳,都难免走上被淘汰的道路。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在商品销量、市场需求、营收规模等业务数据中,季节性波动是最普遍、最核心的数据特征。零售快消、食品餐饮、家电服饰、电商行业 ...
2026-08-06在流量红利消退、市场竞争白热化的商业环境中,传统依托经验、跟风投放、广撒网式的营销模式,逐渐暴露出成本高、精准度低、转化 ...
2026-08-06 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-08-06【核心关键词】知识、设备、工程师、数字化、建模、算法、工业大数据、数据分析、控制算法、机器学习、深度学习、业务目标、工 ...
2026-08-05增长率是数据分析、业务报表、可视化看板中最核心的指标之一,常用于衡量营收、销量、用户量、流量等业务数据的涨跌幅度与发展趋 ...
2026-08-05小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务:“我们平台的注册用户已经突破1000万了,想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-08-05在机器学习建模、数据预处理、抽样划分、模型初始化训练的全流程中,随机种子是控制实验随机性、保证结果可复现、提升模型稳定性 ...
2026-08-04Python作为面向对象的主流编程语言,核心编程体系由变量、方法、类三大基础要素构成。三者层层递进、相互协作,支撑起所有基础代 ...
2026-08-04 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-08-04为什么学习数据分析? 当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运 ...
2026-08-03CDA等级认证证书有效期为三年,三年进行一次年审,主要考察CDA持证人的职业发展情况;学历、工作单位及职业变更情况;继续教育 ...
2026-08-03【核心关键词】金融、岗位、企业、算法、知识、专业、理论、课程、软件、数据分析、业务类型、应用场景、经营管理、大型企业、 ...
2026-08-03在日常数据分析、业务报表复盘、业绩预测工作中,平均增长率是衡量数据长期变化趋势的核心指标,广泛用于营收增长、用户增长、销 ...
2026-08-03很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会算平 ...
2026-08-03在数据指标体系搭建工作中,从业者常困惑于指标搭建的核心逻辑:究竟是依托一线零散数据自下而上汇总指标,还是基于战略目标自上 ...
2026-07-31在数据分析、问卷研究、实验复盘、业务建模的工作中,大多数人最关注的是“用什么统计方法”:是做T检验、方差分析、卡方检验, ...
2026-07-31 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-07-31在问卷调研的数据分析流程中,“先检验信效度,再开展进阶统计分析”是通用的规范逻辑。很多从业者会听到“问卷效度高,后续可以 ...
2026-07-30【核心关键词】大数据、统计学、专业、毕业生、论文、课程、计算机、建模、知识、数据分析、机器学习、数据科学、大数据技术、 ...
2026-07-30 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-07-30