京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
自贸区系列采访之一:“大数据”开启市场监管新模式
A:市委全面深化改革领导小组昨天举行第十次会议,分别听取关于中国上海自由贸易试验区扩区建设运行情况和下一步工作打算的汇报、关于以“高峰”“高原”学科建设率先对接国家一流大学和一流学科建设情况的汇报,部署推进重点改革工作。会议审议并原则通过《上海市中等职业学校学生学业水平评价实施办法》、《上海市中等职业学校学生综合素质评价实施办法》。市委书记、市委全面深化改革领导小组组长韩正主持会议并讲话。
会议强调,下一步改革,要深入贯彻落实习近平总书记、李克强总理一系列重要指示精神,紧紧围绕党中央、国务院的要求部署,始终坚持制度创新这一根本方向,在推进改革的进程中,不断建立健全各项基础性制度和核心制度,并使之逐步定型、成熟、完善。进一步在全市形成积极参与改革、合力推进改革的良好氛围,全力以赴把上海自贸试验区建设成为开放度最高、便利化最优的自贸试验区。
B:上海自贸区扩区以来,围绕制度创新,浦东不断探索事中事后监管新机制,其中,运用“大数据”推进社会信用体系建设成为重要抓手之一。在试点成功基础上,浦东市场监管局昨天宣布,与第三方网络订餐平台实现的“数据共享”,本月底将覆盖到浦东全区。
(浦东市场监管局与网络订餐平台“饿了么”,在上月底启动“互联网+信用监管”模式,在全国率先探索让政府数据走出“深闺”。
试点的陆家嘴区域,“饿了么”平台上已经有1600多家商户实现了数据共享,完成证照核对,这些商户信息上都挂出了一个“脸谱”标识,点开后能看到来自政府权威发布的营业执照、餐饮服务许可证和食品安全监督公示信息。浦东市场监管局副局长管捍东说,试点近一个月,效果明显。
[实况:陆家嘴地区入网商户中,“笑脸”商户的订餐量大概上涨约15%,无脸谱商户订单量有一定比例的下降。]
不仅如此,一些证照不齐或是与监管部门数据不符的商户,先后被停止经营、通报政府部门,清出市场。“饿了么”资深副总罗宇平说,他们还重新建立和完善了商户信用评价标准,在评价体系中加入政府监管信息,占比20%。
[实况:这个打分和排名包括了食品安全质量、送餐速度、餐厅服务态度,比较优秀的餐厅表现出来就是排名比较靠前,获得用户关注的次数会比较多,相应它的订单会比较多。]
这种双赢模式,对网络平台来说,使用监管部门的信息,等于抢占了制高点,提高了公信力,能吸引更多用户;而对监管部门来说,不花一分钱,既让信息公示有了很好的拓展渠道,同时根据消费者的点评,给监管发布预警,找准需要重点监管的区域和对象,开展分类监管,省心省力还提高了效果。
管捍东说,今后,对检查情况和市场评价良好的商户,监管部门将实行“远距离监管”,充分保护其积极性;反之,检查情况和市场评价差,甚至存在违法行为的商户,集中力量予以严管。
[实况:信用监管、大数据监管,是一个不可阻挡的趋势。这一次和饿了么在食品领域做了一个开头,我们也有这样的考虑,往其他的领域探索。]
的确,政府部门可以开发的大数据还有很多,而且也不仅仅是市场监管部门一家。比如,最近几年,P2P企业跑路、或是消费预付卡企业跑路事件频发,如果市场监管部门能牵手金融监管部门、牵手第三方平台,与消费者互通企业有无资质、有无交纳保证金、投诉举报是否集中等,或许就能更及时地发现问题企业,骗子企业。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28随着大数据技术的快速普及,各行各业积累了海量的用户数据、交易数据、生产数据与行为数据。单纯的数据统计与报表分析只能呈现表 ...
2026-05-28在Python网络请求、接口测试、数据爬取、业务对接开发中,Requests库是最简洁、最高效的HTTP请求工具,凭借简洁的语法、完善的适 ...
2026-05-272025 年,零售与服务行业的竞争已从 “经验驱动” 全面转向 “数据驱动”。中小企业门店普遍面临数据零散、分析浅层、决策凭感觉 ...
2026-05-27 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-05-27在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21