京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
人类不知道的,远远比知道的更有意义大数据能不能预测“黑天鹅”?还是等失联的飞机找到再说吧
“黑天鹅事件”与“大数据时代”,可算是现下流行的两个高冷词汇。
其实“黑天鹅”并不是什么新词。据说,17世纪的欧洲人认为所有的天鹅都是白色的,因为他们从来没有见过其他颜色的天鹅,当然,我到现在也没见过其他颜色的天鹅。到了18世纪初,欧洲人远渡重洋来到澳洲,一上岸就惊奇地发现,居然有的天鹅是黑色的!欧洲人吓尿了,因为他们之前那么坚信自己的判断。可残酷的事实让欧洲人的信念土崩瓦解,他们跑回老家奔走相告:妈妈,原来世界上也有黑天鹅啊……史称“黑天鹅事件”。
“黑天鹅”的出现预示着,世界上永远存在不可预测的重大和罕见事件,意料之外,一旦出现却有可能改变一切。人类总是过于相信自己的经验,希望自己的判断、决定和计划能如期而至,但是现实总是让我们手足无措。无论是泰坦尼克号的沉没、第二次世界大战、9·11袭击、美国的次贷危机、互联网浪潮等等,都不是人为能够预测出来的,但这些事件的发生,对人类历史发展的进程产生了重大的影响。
甚至普通人日常生活中的选择,也存在很多黑天鹅现象。我有两个朋友,一个坚韧不拔,对公司不抛弃不放弃,十几年过去了,一路从程序员成长为技术副总裁,然后公司因为一个突如其来的财务丑闻倒闭了;另一个朋友总是在选择中跳槽,在跳槽中选择,最后在一家公司工作了两年后,公司上市了,这家伙还去纳斯达克敲了钟!大家可以感受一下,然后静下心来想一想,你所生活过的这十几年,或几十年,哪些日子是在计划中度过的?
当然,很多人会说我们现在有了大数据相关的技术,我们的信息浩如烟海,如果说过去的数据用筐装就够了,现在得用列车和舰艇运输,我们用千百万台连接到一起的计算机对这些数据进行计算、加工和统计,难道还预测不出一两只黑天鹅来吗?在自然界的物种领域,当世的科技和讯息的传播几乎已经不会再犯17世纪欧洲人的错误了。但是,“黑天鹅事件”,依然难以预测。
讲一个寓言故事吧。有一头不在风口的猪,自打出世以来就在猪圈这样一个世外桃源生活,每天会来一些站立行走的生物,时不时扔一些好吃的进来,小猪觉得日子惬意极了。它高兴了就去泥里打滚,忧伤了就趴在猪圈的护栏上看夕阳西下,春去秋来,岁月不争。经过数百天的大数据分析,小猪觉得日子会一直这样过下去,直到他从小猪长成了肥猪……在春节前的一个下午,一次血腥的杀戮改变了猪的信念:尼玛大数据都是骗人的啊……惨叫戛然而止。
无论是你的个人收入、知名度,还是你的Google 搜索量、血压、牙患、股票价格都有可能是“黑天鹅事件”,它们在过去的几百天之内只发生了微小的变化,并且具备一定的趋势,你以为事情会一直这样发展下去了,就像太阳每天从东边升起、西边坠落一样自然,但是到了1001天的时候,砰的一声,一个过去从未有过的巨大变化发生了!比如,前些天“康师傅”就被立案调查了。
人类不知道的远远比知道的更有意义。历史永远不是线性发展,每一次跳跃前行中都有“黑天鹅”的身影。这或许才是“黑天鹅”要告诉我们的真相。
那么普通人如何面对“黑天鹅现象”呢?如果我说“他强任他强,清风抚山冈;他横由他横,明月照大江”,大家会不会点赞呢?料想是不会的,所以我的看法是:
1.保持独立的人格和思考,持续提升个人能力。在改变历史进程的“黑天鹅事件”中,个人的作用可能微乎其微,但是在生活中就有用了。比如你早晨起了床,刷了牙,吃了早饭,为自己的梨形身材套上合身的西装并扎好领带,高高兴兴去上班,然后发现自己失业了。没关系,哥一身是胆满腹经纶左右手都能编程,分分钟找到下家并薪资翻倍。
2.努力让自己的生活发生正面的“黑天鹅事件”,寻找报酬具有突破性的职业和工作,工作成果不受时间限制,也不是按件记酬。比如我,现在就寄希望成为图书销售百万的技术作家神马的……
3.通过反证接近真相。当所有人都认为某件事的发生是理所当然的,不要急着附和,往其他方向看一看想一想,不是有句老话吗,我不能证明这件事是正确的,但我可以证明它是错误的。不是说不能过马路,而是说不要闭着眼睛过马路。
等等,说了半天,大数据是干吗的?就目前数据计算能力,大数据主要应用于经营决策、智能推荐、定向营销、机器学习和人工智能等方面,至于预测“黑天鹅事件”,还是等失联的飞机找到再说吧。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
一、问题:为什么 ID 会"断号" 很多刚接触 MySQL 的同学都会有一个困惑:表里的主键 ID 是自增的,删了中间几行数据之后,ID 变 ...
2026-10-22一、问题场景:为什么会重复 JOIN 同一个子查询 在写复杂 SQL 时,经常遇到这种需求:同一张表或同一个聚合子查询,要和主表关联 ...
2026-10-22人力资源专员是HR体系的执行入口。招聘信息发布、简历初筛、面试安排、考勤汇总、入离职手续、劳动合同与档案管理,大多由这个岗 ...
2026-10-22人力资源经理问“必学技巧”,真正要解决的不是知识清单不够长,而是时间有限、业务催得紧,学完却用不上。更有效的路径是:先用 ...
2026-10-22内容营销岗位的核心任务,不是“把文案写得更漂亮”,而是围绕目标受众,用持续的内容供给影响认知、推动转化并沉淀复购。它至少 ...
2026-10-22理财经理培训课程很多,难的是判断“先学什么、后学什么、学完能做什么”。与其按课程名称罗列,不如先看岗位任务:客户分层与维 ...
2026-10-22理财经理的知识结构,可以先用一句话概括:合规与产品知识决定“不出错”,客户经营与资产配置决定“够不够专业”,市场研判与数 ...
2026-10-22经济学背景做数据分析,优势不在工具,而在问题意识:供需如何相互作用、成本与收益如何权衡、变量之间是相关还是因果。真正的缺 ...
2026-10-22需要,但要把“需要”理解准确。经济学本身就在处理数据:GDP、物价、就业、企业营收、问卷调研,都是经济分析的原料。真正的区 ...
2026-10-22经济学分析能力不是单一技能,它至少由三层构成:把现实问题转成可检验假设的理论框架能力、用数据与统计方法验证假设的工具能力 ...
2026-10-22金融分析师的知识提升,先补的不是更多模型,而是让结论可复核的底层能力。按任务顺序,大致是四层:财务与业务理解、指标口径管 ...
2026-10-22金融分析师的“通用技能”,指换到不同机构、不同行业组仍用得上的底层能力,而非某家公司内部系统的操作经验。按任务拆,日常要 ...
2026-10-22先给结论:数据分析证书不是金融分析师的准入条件,招聘方也不会因为一张证书就直接判断你能做分析。要不要考,取决于你当前任务 ...
2026-10-22金融分析师的核心技能,不是“会看K线”或“会讲宏观”,而是能把一家公司、一个行业或一类资产,转化为可核查的数据判断与书面 ...
2026-10-22产品经理的知识提升,不是把需求文档、原型、SQL、数据分析、项目管理都学一遍,而是先对准目标岗位的真实任务,找出自己最缺的 ...
2026-10-22产品专员提升工作知识,最有效的方式不是先囤课程,而是围绕日常交付的四件事来补:需求调研与优先级判断、原型与PRD表达、竞品 ...
2026-10-22产品运营专员提升个人能力,常见误区是先把Excel、SQL、Python列成一张学习清单,然后从第一个工具开始学。更有效的做法是先回答 ...
2026-10-22产品运营的能力提升,最怕从“课程目录”出发:今天学增长模型,明天背SQL语法,学完却说不清自己负责的功能为什么激活率低。更 ...
2026-10-22产品经理的技能和影响力不是两条分开的赛道。技能决定你能不能把问题分析清楚、把方案设计对;影响力决定你的判断能否被团队接受 ...
2026-10-22产品经理要学的数据分析能力,不是“会写SQL”或“会用BI工具”这么简单。更准确地说,是围绕需求评估、功能迭代、指标监控、实 ...
2026-10-22