京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
身处数字时代,应如何推动大数据智能产业发展
如今,随着大数据、物联网、人工智能等技术的进步,数字经济蓬勃发展,网络购物、移动支付等新业态、新模式层出不穷,深刻改变着我们的经济形态和生活方式,散发出越来越大的魅力。
当前,数字经济发展面临哪些问题和挑战?如何培育数字经济新动能?近日,在首届中国国际智能产业博览会上,来自世界各地的嘉宾们畅所欲言,共同探寻数字经济发展的新路径。
促进数字经济和实体经济融合发展
纯电动无人驾驶汽车、会弹电吉他的机器人乐队、六旋翼巡检无人机……在博览会现场,各种各样的智能产品让人大开眼界。
“这是我们与腾讯云合作研发的智能货柜,用手机扫码就能开门,货柜上方的屏幕会显示商品价格,供顾客选择商品,拿出商品并关门后会自动结算。”每日优鲜商务经理黄明帅说,智能货柜利用了图像识别和重力感应技术,今年5月开始投放市场,让购物变得更加方便快捷。
珠海格力智能装备有限公司销售工程师陆昭桦介绍,近年来,格力加快发展智能制造,在生产基地大量使用工业机器人进行生产作业,既提升了生产效率,也节省了人工成本。
如今,以互联网、大数据、人工智能为代表的新一代信息技术日新月异,制造业、消费等领域正在发生“数字蝶变”,传统产业纷纷向数字化、网络化、智能化转型升级,越来越多的人享受到数字经济带来的便捷。数据显示,2017年,我国数字经济规模达27.2万亿元,同比增长20.3%,占GDP的比重达32.9%。
“这是一个数字时代、智能化时代。数字经济实体化、实体经济数字化、数字与实体经济融合发展的趋势日益显著。”中国科学技术协会党组书记、常务副主席,中国科学院院士怀进鹏说。
身处数字时代,今后应如何推动大数据智能产业发展,培育数字经济新动能?
怀进鹏表示,中国数字经济应与实体经济融合发展,特别是与制造业融合发展。数字经济将成为中国在新时代贯彻新发展理念、建设现代化经济体系、实现经济高质量发展的重要依托。
“数字产业化和产业数字化要相辅相成、齐头并进。”浪潮集团董事长兼首席执行官孙丕恕认为,传统产业要积极运用工业互联网,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,加快数字化转型,推动生产效率提升和产品质量升级,培育新增长点、形成新动能。
核心技术创新决定未来之路
在博览会中国机器人产业联盟展区,记者看到,一个机器人“手”拿着纸杯,只用25秒钟就做出了一杯冰激凌。
“除了会做冰激凌、榨果汁的机器人之外,我们正在进行技术创新,研发会磨咖啡的机器人,代替人们在固定空间里的重复劳动。”紫勋智能科技(北京)有限公司首席运营官杨力勇说。
如今,我国数字经济蓬勃发展,各种新产品、新业态层出不穷,但依然面临着一些问题和挑战,尤其是在创新方面任重而道远。
正如孙丕恕所言,中国的商业模式创新较多,但技术创新仍然不足。工信部原部长李毅中也表示,我国大数据支撑能力还不足,一些核心技术、关键技术受制于人,产品结构处于中低端的格局没有根本改变。
中国工程院院士、中国互联网协会理事长邬贺铨表示,中国面向消费的数字化转型走得较快,但经济领域的数字化转型仍然滞后,创新特别是核心技术的创新将决定数字中国发展的未来之路。
“跟踪是中国创新最大的障碍,我们要学会自己走路。”中国工程院院士、国家数字交换系统工程技术研究中心主任邬江兴表示,在数字经济时代,有很多地方需要走出新路,我们要在观念、技术路线上具有超越意识,要在原始创新领域实现更多突破。
携手推动数字经济健康发展
“我们生产的电梯在遇到故障时,智能系统会自动检测故障,并进行临时处理,还能发出语音提示,5分钟内就能安全解救出困在电梯里的乘客。”澳大利亚伊士顿集团(中国)电梯技术部技术服务经理白根春说。
白根春介绍,伊士顿集团是一家中澳合资公司,中国占股比51%,澳大利亚占股比49%,近年来,中澳双方在技术创新、产品研发、销售等方面持续进行密切合作,产品市场占有率不断提升,实现了互利共赢。
希腊伯罗奔尼撒大区政府驻中国全权代表处柳霞表示,目前,伯罗奔尼撒大区正在加快发展智慧能源、智慧农业、智慧文旅等产业,由中希双方合作规划的“希中伯罗奔尼撒智慧产业园”,将为连接中欧贸易、文化、能源、旅游等领域发挥重要枢纽作用。
这只是一个缩影。如今,中国与世界各国在数字经济领域的合作越来越多。中国的ofo小黄车已进入新加坡、英国剑桥以及美国硅谷、纽约等地;微信、支付宝已在泰国上线,并支持泰铢结算;阿里巴巴帮助马来西亚乃至整个东南亚地区的年轻人和小企业参与全球贸易。
有报告显示,随着全球数字经济快速发展,数字贸易也将成为数字经济时代主要贸易方式。目前,全球服务贸易中有一半以上已经实现数字化,超过12%的跨境实物贸易通过数字化平台实现。
“未来世界很小,大家会形成一个小的‘地球村’,在这个彼此非常靠近的世界,大家的命运连在一起,整个世界会更加热闹。”邬贺铨说。
一花独放不是春,百花齐放春满园。在数字经济蓬勃发展的今天,只有携手共进,推动数字经济健康发展,方能乘风破浪,为世界经济注入源源不断的新活力。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12在数字化转型深度渗透的今天,企业管理已从“经验驱动”全面转向“数据驱动”,数据思维成为企业高质量发展的核心竞争力,而CDA ...
2026-03-12在数字经济飞速发展的今天,数据分析已从“辅助工具”升级为“核心竞争力”,渗透到商业、科技、民生、金融等各个领域。无论是全 ...
2026-03-11上市公司财务报表是反映企业经营状况、盈利能力、偿债能力的核心数据载体,是投资者决策、研究者分析、从业者复盘的重要依据。16 ...
2026-03-11数字化浪潮下,数据已成为企业生存发展的核心资产,而数据思维,正是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师解锁数据价值、赋 ...
2026-03-11线性回归是数据分析中最常用的预测与关联分析方法,广泛应用于销售额预测、风险评估、趋势分析等场景(如前文销售额预测中的多元 ...
2026-03-10在SQL Server安装与配置的实操中,“服务名无效”是最令初学者头疼的高频问题之一。无论是在命令行执行net start启动服务、通过S ...
2026-03-10在数据驱动业务的当下,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,不仅在于解读数据,更在于搭建一套科学、可落地的 ...
2026-03-10在企业经营决策中,销售额预测是核心环节之一——无论是库存备货、营销预算制定、产能规划,还是战略布局,都需要基于精准的销售 ...
2026-03-09金融数据分析的核心价值,是通过挖掘数据规律、识别风险、捕捉机会,为投资决策、风险控制、业务优化提供精准支撑——而这一切的 ...
2026-03-09在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,是通过数据解读业务、支撑决策,而指标与指标体系 ...
2026-03-09在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05