京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
中国大数据与区块链实验室成立 科技改变体育
为践行《国务院关于加快发展体育产业促进体育消费的若干意见》(国发〔2014〕46号)文件精神,推动大数据与区块链等信息技术与体育产业的深度结合,利用大数据与区块链技术促进体育事业转型升级,更好地为社会民众及体育界人士提供服务,北京大数据研究院、中视亮中、信达融创、CEC基金会、亮中国等机构,于2018年8月19日,共同建立“中国体育大数据与区块链实验室”。
届时,我们邀请到围绕区块链技术发展的近300位嘉宾,其中包括国内优秀区块链技术大咖、著名经济学专家学者、体育公司、风险投资公司、全球区块链爱好者以及各界社会精英共商区块链发展前景及趋势。
自2016年以来,全世界都掀起了一股研究区块链技术的热潮。各领域巨头均表示对这项技术有巨大兴趣,争相发布在区块链相关领域的战略,在体育领域中,多数体育公司将区块链视为体育产业发展的全新增长点。
“中国体育大数据与区块链实验室”将围绕体育领域相关的赛事、训练、培训、产业、媒体传播及大健康等整个产业链,采集、存储、清洗、整理、挖掘、分析其中有价值的数据,为体育行业和体育及大健康产业赋能、增效、提速,引导和促进体育消费,旨在打造体育行业和大数据学术部门横向研究和交流平台。
“实验室”利用北京大学与北京大数据研究院强大的人力资源积极促进技术与体育产业的协同发展,将组建体育大数据与区块链领域的专家智库,按照细分领域挑选学术带头人并组建专家团队,为政府、科研机构、企业等提供专业领域的技术咨询与决策支持服务。
与此同时“实验室”将通过信息共享、课题及项目委托、技术交流、项目实施等多种方式,以推广科技成果和先进技术为主要目的,使相关成果、技术、产品得以试验及应用推广,迅速转化为生产力,促进产学研融合,并创造相应的商业价值。
“实验室”的成立,是新兴科技与传统行业的结合的新尝试,是加快体育产业升级转型、进一步释放市场经济活力的有力探索,,有效助力体育产业人才培养及体育信息系统建设,为国家和地方政府扩大内需提供决策参考,为增强人民体质、建设体育大国强国贡献力量。
随着“实验室”的成立与发展,相信越来越多的实体体育企业将参与到对区块链技术的应用中来,区块链在金融市场之外将迎来更大的发展机遇,发现更多产商融合的切入点和可能性。
未来,“实验室”将继续践行万众创新,科技引领体育未来的战略理念,重塑商业形态转换体育产业生态成果,依托高校科研力量与企事业单位的合作,聚力前沿科技大数据、区块链与体育产业的深度融合,为探索全球金融体育科技与社会结构贡献力量。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析实战中,我们经常会遇到“多指标冗余”的问题——比如分析企业经营状况时,需同时关注营收、利润、负债率、周转率等十 ...
2026-02-04在数据分析场景中,基准比是衡量指标表现、评估业务成效、对比个体/群体差异的核心工具,广泛应用于绩效评估、业务监控、竞品对 ...
2026-02-04业务数据分析是企业日常运营的核心支撑,其核心价值在于将零散的业务数据转化为可落地的业务洞察,破解运营痛点、优化业务流程、 ...
2026-02-04在信贷业务中,违约率是衡量信贷资产质量、把控信用风险、制定风控策略的核心指标,其统计分布特征直接决定了风险定价的合理性、 ...
2026-02-03在数字化业务迭代中,AB测试已成为验证产品优化、策略调整、运营活动效果的核心工具。但多数业务场景中,单纯的“AB组差异对比” ...
2026-02-03企业战略决策的科学性,决定了其长远发展的格局与竞争力。战略分析方法作为一套系统化、专业化的思维工具,为企业研判行业趋势、 ...
2026-02-03在统计调查与数据分析中,抽样方法分为简单随机抽样与复杂抽样两大类。简单随机抽样因样本均匀、计算简便,是基础的抽样方式,但 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27