京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据下半场关键词:创新 安全 场景
大数据产业发展正在进入下半场。一个典型的特征是,大数据已成为重构智能商业时代的核心经济引擎。来自工信部直属研究机构中国信息通信研究院的数据显示,2017年,中国数字经济规模达27.2万亿元,占国内生产总值(GDP)比重达到32.9%。而2016年,这一数字是22.6万亿元。
那么,进入下半场之后,大数据产业的发展将面临哪些关键问题?
近日,在2018 CCF大数据与计算智能大赛启动仪式上,中国科学院院士梅宏、中国工程院院士倪光南、中国计算机学会秘书长杜子德、教育部计算机类专业教指委副主任杨波、中国联通集团研究院院长张云勇、百分点创始人苏萌等一批大数据专家就大数据产业未来发展情况展开讨论。专家认为,创新、安全、场景等正成为大数据产业下半场的关键词。
梅宏:热潮之中,需要保持创新
“现在对大数据价值的挖掘还远远不够,这也是大赛的目的。”梅宏对目前大数据研究与应用现状表达了看法。
他认为,在大数据发展的热潮中,产业链各方均需要足够的冷静,要分析大数据技术工具中有多少是原创的,是否在大数据核心技术上有足够的投入。他建议,企业和研究机构要保持创新,寻求核心技术上的突破。
倪光南:加强数据安全领域法规建设
针对近期国内几大公有云服务平台陆续曝出的数据安全事件。倪光南院士表示,数据安全问题频仍发生,一方面是“云数产业”发展繁荣,在产业规模变大之后,安全问题容易凸显;另一方面,安全问题是个系统工程,需要各方综合治理,尤其是目前国内数据安全领域的行业法规建设仍有所欠缺,亟需补齐短板。
他强调,大数据应用创新、产业发展是未来趋势,不能因个别安全问题而“因噎废食”。
苏萌:应用场景是大数据价值变现的关键环节
“大数据发展进入下半场,将拂去很多市场上的泡沫”,苏萌认为,目前大数据的发展正进入到价值变现阶段,而变现的关键是技术能否嵌入到应用场景中去,解决企业发展的痛点问题。
他分析,未来大数据企业之间竞争的焦点之一是,谁更懂行业,“底层核心技术的不断创新与行业痛点场景的精准结合,将进一步推动大数据的价值变现”。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24随着数字经济快速发展,数据已成为核心生产要素,各行各业的业务沉淀、用户行为、设备运行、市场交易均产生海量数据。数据处理作 ...
2026-09-24 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-09-24在时序数据分析中,大部分业务数据并非持续平稳变化,而是会在某些时间节点出现突然抬升、断崖下跌、趋势反转、波动异变等现象, ...
2026-09-23在统计学与数据分析中,研究多组数据差异最常用的方法为单因素方差分析与事后多重比较。很多数据分析初学者容易混淆两者功能,认 ...
2026-09-23 很多数据分析师每天都在写 SQL,但当被问到“DQL 的本质是什么”“SELECT 子句的书写顺序与执行顺序为何不同”“INNER JOIN ...
2026-09-23 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-09-22CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 金字塔原理 定义: 一种“先总后分、先结论后原因”的思考和表达方式。顶层为核心观点,中 ...
2026-09-22数据收集是数据分析、数据挖掘与数字化运营的源头工作,数据收集的完整性、准确性、时效性直接决定后续数据分析结果的可信度与业 ...
2026-09-21