京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代,如何防止个人信息“裸奔”
你的信息安全吗?移动互联网时代,大家在享受生活便利的同时,却开始担心个人隐私安全。而一些信息泄露引发的骚扰诈骗的后果,也让用户人人自危,害怕自己一个不经意的举动就会让信息暴露在空气中,成为不法分子行骗的“诱饵”。
根据警方提醒,一定要警惕这7大“套路”,注意上网安全、谨防信息泄露。
网购选择靠谱网站
在网购过程中,个人信息泄露是很多用户被诈骗的重要原因。
不法分子常用低价商品做诱饵,发布虚假信息,诱使消费者扫描植入病毒的二维码,从而盗取用户信息和钱财;还有人从网上买来客户资料,以“退款”等为由,诱骗用户提供姓名、银行卡号、身份证号等信息;有的骗子还制作了以假乱真的“钓鱼网站”,一步步设坑,骗取用户重要信息......
包含个人信息的票据别乱丢乱放
快递单、飞机票、火车票、保险单、办理银行业务的单据......这些票据常常出现在生活中,不可避免地包含了很多个人重要信息。
以快递单为例,姓名、住址、单位、电话,甚至购买的商品,都在一张小小的快递单上展露无遗,99%的个人重要信息都能被别有用心的人还原并获取到。
而银行办理业务的单据、购物小票上等甚至还包含了银行卡号、交易金额等涉及个人财产的重要信息,如果被不法分子利用,更容易造成损失。
网上支付需注意安全
目前,网上支付、网上银行已成为重要应用,也有很多安全隐患。
网络上存在“钓鱼网站”,不法分子在网络后台就能获取用户银行卡账号和密码;用户下载了植入恶意程序的软件后,手机钱包里的钱会不知不觉流失;木马病毒会藏在手机后台或伪装成其它软件,伺机盗取银行账户和密码,甚至劫持支付短信,将银行卡内的钱财洗劫一空。
谨防二手手机泄露信息
公开资料显示,我国每年都有上亿部手机被淘汰。二手手机则成为信息泄露的“重灾区”。
据调查,只要花上几十元或上百元,就能轻而易举地让手机里“沉睡”的数据“复活”。
不要随意留下重要个人信息
各类培训机构、中介机构、装修公司等办理业务时都会留下个人姓名、联系方式等信息,稍不留意就会被人非法倒卖。
上网时经常会碰到各种填写调查问卷、玩测试小游戏、购物抽奖,或申请免费邮寄资料、申请会员卡等活动,一般要求填写详细联系方式和家庭住址等个人信息。
使用社交媒体应注意保护隐私
现在,使用微信、QQ等时,一些人会不自觉地说出自己的或标注他人的姓名、职务、工作单位等信息。还有一些人经常在朋友圈晒自己的火车票、登机牌、出游地等。
另外,有家长在网上发布孩子的图片或文字记录时,不经意间就泄露了孩子的相貌和姓名等,不法分子会利用这些信息进行诈骗、绑架等。
身份证等证件复印时一定要写明用途
居民身份证在公民办理涉及政治、经济、社会生活等权益事务方面广泛使用。且不说身份证丢失会给个人工作和生活带来诸多不便,单单身份证等证件的复印件被别有用心的人利用,也存在极大的安全隐患。
如何防范个人信息泄露
一、网上购物尽量到正规、大型网站,并仔细检查网址,不轻易接收和安装不明软件,不随便点击聊天中对方所发来的链接,填写银行帐户和密码时要十分谨慎,防止个人信息泄露;
二、填写个人简历只写必要信息,尽量不要写的太过详细,同时还要注意查看求职平台和企业是否正规;
三、身份证等证件复印时一定要写明用途,防止被他人利用;
四、妥善保管、处理好包含个人信息的票据,如快递单、火车票、飞机票、保险单等;
五、不要贪图小便宜,避免在网上或者街头参加一些需要填写真实身份、手机号码等个人信息的抽奖、竞猜、促销送礼品等活动;
六、尽量不要在朋友圈通过视频、照片、文字等形式暴露自己的真实身份、家庭住处、单位地址、子女情况等信息,不添加不明身份的好友;在与陌生人聊天时,特别注意保护好自己的个人信息,不要轻易提供;
七、进行网上支付时,尽量使用流量以确保支付安全;
八、不要在各类网上网下平台、商场随意留下自己的联系方式等个人信息,避免可能产生的大量骚扰电话而影响你的正常工作;
九、不要随意扔弃或出售未经处理包含个人信息的手机。
个人信息泄露,如何维权?
据国家网信办提示,个人信息遭泄露后,可通过以下三种方式维权:
1、遭遇信息泄露的个人有权立即要求网络服务提供者删除有关信息或者采取其他必要措施予以制止。
2、个人可向公安部门、互联网管理部门、工商部门、消协、行业管理部门和相关机构进行投诉举报。
中国互联网违法和不良信息举报中心的举报热线为“12377”,网址为www.12377.cn。
3、消费者还可通过法律手段进一步维护自己的合法权益,如要求侵权人赔礼道歉、消除影响、恢复名誉、赔偿损失等。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16