大数据、云技术、人工智能，你跟哪个接触最多
大数据是指一定时间范围内常规软件工具获得数据的集合，这些巨量的信息称为大数据。最早提出大数据概念的是1980年未来学家托夫勒的著作《第三次浪潮》中提出来的，但是在国内最早提出应用大数据的应该是腾讯。
腾讯自从3Q大战之后态度发生了变化，由以前的封闭慢慢开放起来，首先就是QQ的数据分享。那个时候大数据在国内互联网公司中开始热起来。
云技术是指在广域网或局域网内将硬件、软件网络等资源统一起来，实现数据的计算存储、和共享。目前国内的云技术最好的公司是阿里云，其次是百度云和腾讯云。
阿里在中国的所有互联网企业中可能是最尊重并且重视技术的一家公司了。受到阿里的影响，整个杭州区域都比较尊重技术，这也是为什么现在互联网人才都在涌入杭州，受到尊重也是很重要的原因。
人工智能相信很多人都知道了，网上很多人都在夸大甚至是鼓吹人工智能。其实人工智能的本质是代替掉那些繁琐、简单、重复性的工作，人工智能的核心在于解放人类的双手，让人类更好的发挥创造性。
目前国内人工智能做得比较好的应该是百度的百度AI，在全球来看都是出于领先地位的。包括百度已经量产的自动驾驶汽车阿波龙号，是国内第一家实现量产并上路的公司。
但是大数据、云技术、人工智能具体的关系很多人都不清楚。但是马化腾在一次演讲中，用一句话把这三个技术的关系说得非常清楚，“在云端用人工智能的方式处理大数据是未来的方向”。三者之间就是这样的关系，相辅相成是未来的技术方向。
这三个技术已经上到国家战略层面，下到老百姓的衣食住行中都与这些技术息息相关。传统的制造企业都在打造自己的智能化生产线，通过收集的大数据分析运营来降低成本。互联网企业从一开始就依托这些技术来完成公司的生产、销售。在这个越来越重视智能、数据、技术的世界里，云技术、人工智能、大数据绝对是未来科技的方向。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
在数据分析、后端开发、业务运维等工作中，SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求， ...
2026-01-26支持向量机（SVM）作为机器学习中经典的分类算法，凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力，被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下，数据分析已成为企业决策的核心支撑，而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表，正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策，而指标作为数据的“载体”，其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中，我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句，直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”，其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新，实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业，包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等，“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则，发挥着专业技能，已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代，企业积累的海量数据如同散落的珍珠，而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合，而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中，用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹，这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代，企业数据资产的价值持续攀升，数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中，日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景，都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中，单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表，想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中，企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”，而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中，数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察，但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列，往往让读者望而却步，导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作场景中，“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中，清单汇总分类是核心环节之一，尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程（如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”，其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据，让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中，维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件，二者如同“骨架”与“血肉”，协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
