京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
互联网+大数据让建筑工地“聪明”起来
提到建筑工地,你能想到的是什么?漫天飞扬的尘土、胡乱堆放的建材、暗藏危机的角落……经过高科技、数字化武装后的工地,绝对不是你想的那样!
7月6日,全市质量安全提升行动暨“智慧工地”现场观摩会在两江新区“智慧工地”示范项目龙湖昱湖壹号工地举行,重庆日报记者得以进入这个到处都是高科技的“智慧工地”一探究竟。
人脸识别、红外线预警、黑匣子,“智慧工地”高科技多
要进“智慧工地”可不是你想象的那么容易!门口的电子门禁需要特殊密码才能通行。这个特殊密码一是人脸,另一个就是安全帽。人脸识别加上安全帽上的电子芯片合二为一双重验证,通过验证之后才能通过门禁走进工地施工区。
进个门还需要双重验证,搞得跟进保密单位一样?原来,这种严格认证方式既可核实在岗工人数量,还能确保工人着装符合安全规范,也能保障施工现场安全。
走进施工区域,正前方是一块电子监控显示屏,上面清晰地显示着当日工地上PM2.5、扬尘、噪音等实时监测数据。“万一扬尘超标了怎么办?”重庆日报记者忍不住问。
“如果扬尘超标了,工地上安装的自动喷淋装置就会喷洒水雾进行降尘,噪音超标也会发出警示。”龙湖昱湖壹号工地相关负责人回答。
转弯处,悬挂着几个高清摄像头。一名工作人员为了演示,有意将安全帽取下。广播里立即响起了警告声:“请注意,你没有佩戴安全帽!”与此同时,一条预警短信也发送到管理人员手机上。
工地相关负责人告诉重庆日报记者,像这样既能“抓人”还会“说话”的摄像头在工地一共有9个,它们能“揪出”不戴安全帽的不规范着装者。
电梯井是工地上最危险的地方之一。只要有人进入非安全区域,红外线监控仪就能侦测到,及时发出警报。至于电梯、塔吊这些大型特种设备,不通过指纹识别,你休想让这些大家伙听从指挥。
同时,塔吊还配备有“黑匣子”,一旦操作过程中数据有偏差,“黑匣子”也会发出预警……“过不了多久,无人机、测绘机器人将代替人工,实行全面自动化监测。”该工地相关负责人表示。
数字化管理建筑空间,让工地拥有“超级大脑”
昱湖壹号工地的设备、设施让人大开眼界。一项项看得到的高科技,让这个工地成为真正的“智慧工地”。
近年来,随着工程信息化管理技术的发展和大数据、智能化、BIM(即建筑信息模型)、物联网等集成应用与施工现场深度融合,“智慧工地”应运而生。
依托数据化管理平台这个“超级大脑”,“智慧工地”从项目设计、建造、运维,全周期智能化介入,将每一个建筑单元标签化,依托手机、IPAD等移动终端,将建筑图纸电子化,并利用大数据精细化管控建造过程,实现每一户建造数据可追溯性。
这就好比给整个工地装上了智慧大脑,让它长出“眼睛”“耳朵”“鼻子”,看得见违章、听得见噪音、嗅得到隐患。
四个APP,在“超级大脑”指挥下管理工地
在“超级大脑”指挥下,“智慧工地”的管理还与工程管家、工序管理、工程检查、实测实量这四个APP息息相关,它们都是龙湖的“秘密武器”。
工程管家APP是名副其实的“管家”,工程管理人员通过手机就可以监控整个施工进度,相当于把整个工程都掌握在手机里,随时可查看进度,了解情况。
工序管理APP则让施工单位通过手机拍照方式对已完成工作发起验收,监理人员手机即会收到待办,验收完成同样以拍照方式上传。整个验收过程,手机APP都会记录在案,管理人员一目了然。
工程检查APP像一位严厉的“老师”,通过问题检查、派发、整改、销项等程序,实现对现场质量风险、安全文明的整体把控。
实测实量APP更像一位“安检员”,将每一个建筑构件的实测数据与标准数据进行自动比对,不合格的地方将自动标记并匹配责任人,同时限定整改期限,实现自动化追踪。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12