京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
互联网+大数据让建筑工地“聪明”起来
提到建筑工地,你能想到的是什么?漫天飞扬的尘土、胡乱堆放的建材、暗藏危机的角落……经过高科技、数字化武装后的工地,绝对不是你想的那样!
7月6日,全市质量安全提升行动暨“智慧工地”现场观摩会在两江新区“智慧工地”示范项目龙湖昱湖壹号工地举行,重庆日报记者得以进入这个到处都是高科技的“智慧工地”一探究竟。
人脸识别、红外线预警、黑匣子,“智慧工地”高科技多
要进“智慧工地”可不是你想象的那么容易!门口的电子门禁需要特殊密码才能通行。这个特殊密码一是人脸,另一个就是安全帽。人脸识别加上安全帽上的电子芯片合二为一双重验证,通过验证之后才能通过门禁走进工地施工区。
进个门还需要双重验证,搞得跟进保密单位一样?原来,这种严格认证方式既可核实在岗工人数量,还能确保工人着装符合安全规范,也能保障施工现场安全。
走进施工区域,正前方是一块电子监控显示屏,上面清晰地显示着当日工地上PM2.5、扬尘、噪音等实时监测数据。“万一扬尘超标了怎么办?”重庆日报记者忍不住问。
“如果扬尘超标了,工地上安装的自动喷淋装置就会喷洒水雾进行降尘,噪音超标也会发出警示。”龙湖昱湖壹号工地相关负责人回答。
转弯处,悬挂着几个高清摄像头。一名工作人员为了演示,有意将安全帽取下。广播里立即响起了警告声:“请注意,你没有佩戴安全帽!”与此同时,一条预警短信也发送到管理人员手机上。
工地相关负责人告诉重庆日报记者,像这样既能“抓人”还会“说话”的摄像头在工地一共有9个,它们能“揪出”不戴安全帽的不规范着装者。
电梯井是工地上最危险的地方之一。只要有人进入非安全区域,红外线监控仪就能侦测到,及时发出警报。至于电梯、塔吊这些大型特种设备,不通过指纹识别,你休想让这些大家伙听从指挥。
同时,塔吊还配备有“黑匣子”,一旦操作过程中数据有偏差,“黑匣子”也会发出预警……“过不了多久,无人机、测绘机器人将代替人工,实行全面自动化监测。”该工地相关负责人表示。
数字化管理建筑空间,让工地拥有“超级大脑”
昱湖壹号工地的设备、设施让人大开眼界。一项项看得到的高科技,让这个工地成为真正的“智慧工地”。
近年来,随着工程信息化管理技术的发展和大数据、智能化、BIM(即建筑信息模型)、物联网等集成应用与施工现场深度融合,“智慧工地”应运而生。
依托数据化管理平台这个“超级大脑”,“智慧工地”从项目设计、建造、运维,全周期智能化介入,将每一个建筑单元标签化,依托手机、IPAD等移动终端,将建筑图纸电子化,并利用大数据精细化管控建造过程,实现每一户建造数据可追溯性。
这就好比给整个工地装上了智慧大脑,让它长出“眼睛”“耳朵”“鼻子”,看得见违章、听得见噪音、嗅得到隐患。
四个APP,在“超级大脑”指挥下管理工地
在“超级大脑”指挥下,“智慧工地”的管理还与工程管家、工序管理、工程检查、实测实量这四个APP息息相关,它们都是龙湖的“秘密武器”。
工程管家APP是名副其实的“管家”,工程管理人员通过手机就可以监控整个施工进度,相当于把整个工程都掌握在手机里,随时可查看进度,了解情况。
工序管理APP则让施工单位通过手机拍照方式对已完成工作发起验收,监理人员手机即会收到待办,验收完成同样以拍照方式上传。整个验收过程,手机APP都会记录在案,管理人员一目了然。
工程检查APP像一位严厉的“老师”,通过问题检查、派发、整改、销项等程序,实现对现场质量风险、安全文明的整体把控。
实测实量APP更像一位“安检员”,将每一个建筑构件的实测数据与标准数据进行自动比对,不合格的地方将自动标记并匹配责任人,同时限定整改期限,实现自动化追踪。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27