
大数据等于大流量?发展趋势影响数据中心行业
根据一项最新的研究显示,预计在未来五年,新的和具有突破性的大数据技术将占到全球数据总量的50%以上。虽然大数据带来了巨大的可开发价值,但也必将给全球的网络基础设施带来相应的影响,迫使企业纷纷寻求管理这一爆炸性增长的数据信息。该报告探讨了大数据将如何影响企业的WAN(广域网)。
大数据--被定义为是超越了其能力的数据集,典型的数据库软件工具捕捉、存储、管理和分析,最常见的是PB级的艾字节(exabytes)大小,是非结构化分布式和扁平架构模式。随着大数据的持续增长,行业预期其将为企业带来巨大的和未开发的价值。根据infineta的报告显示,大多数企业将在未来的12至18个月重点采用大数据技术。
所有这些数据需要采集,存储,处理和分发,有可能堵塞网络。Hadoop管理每petabye字节的大数据大约需要0.5Gbps的带宽,Hadoop是一个大规模计算的开源平台。带宽需求可以影响企业广域网中的延迟时间、速度和可靠性。
研究结果显示,快速发展的趋势将影响到整个数据中心行业。这些主要的发展趋势包括:
存储价格日趋便宜。传统的数据存储运行每GB的字节成本大约为5美元,而采用Hadoop存储相同的存储量,每GB的成本仅为0.25美元。
增强的可扩展性。Hadoop采用预付一小部分费用的形式,使企业能够添加额外的存储空间。Hadoop的可扩展性,可能会导致在未来五年内,全球50%以上的数据都存储在Hadoop环境中。
缺乏分析。只有百分之一到百分之五的外部收集的大数据实际上是进行了分析。由于缺乏分析,有相当一部分有价值的数据被遗漏。根据麦肯锡最近报道显示,如果医疗保健行业对他们的95%的未捕获的数据进行了分析,那么估计每年将创造出3000亿美元的价值。另一个缺乏分析的例子是石油工业领域,石油钻井平台每秒产生25000个数据点,但石油企业对于这些数据的使用率仅仅只有5%.
该报告认为,企业部署Hadoop集群提供一个集中式的服务,使个别部门不用再建立和运行自己的大数据服务,并认为当涉及到处理批量工作负载时“越大越好”.
这种设置带来了大流量--数据在集群之间移动,在数据中心内部和数据中心之移动,包括但不限于复制和同步,这将变得尤其重要,因为Hadoop成为企业级存储的一个重要的因素。大流量移动数据服务支持大数据分析,合规性要求,高可用性服务和安全服务。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域,“鸢尾花数据集(Iris Dataset)” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中,零散的指标(如 “GMV”“复购率”)就像 “散落的零件”,无法支撑系统性决策;而科学的指标体系,则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表,为何而生? 在信息技术发展的早期阶段,数据量相对较小,业务逻辑也较为简单,单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中,“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中,未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储,CDA(Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中,“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选,还是将数值转 ...
2025-10-10