京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
他要在西安打造医学大数据分析引擎
西安、北京、上海,再回到西安,这是西安市创业明星李鹏工作过的城市轨迹,2015年带着建设“中国人自己的基因库”的梦想,他回到西安创业。近日,他在接受记者采访时说:“我赶上了西安发展最好的时候,也希望在生物医药领域为西安插上一面新旗帜。”
带着对西安的希望回乡发展硬科技
李鹏于2015年创立的西安医臻生物医药科技有限公司(简称医臻基因),是西咸新区引进的重点企业,也是重点项目,更是西安硬科技“八路军”中的一只核心力量。公司坐落于西咸新区沣东新城中俄丝路创新园,主要业务包括肿瘤遗传筛查、肿瘤药物敏感性检测、肿瘤复发监测及预后评估、慢性疾病用药指导检测、孕期叶酸代谢检测、无创产前筛查、染色体异常检测、儿童安全用药基因检测等。这个有58名员工的企业,可投入研发人员占员工总人数的41%,其中海归博士、博士占5%,硕士占22%以上。
回到西安前他常年在北京和上海工作。2014年底,西咸新区通过招商引资项目找到李鹏,希望他能带着项目和技术一起回到西安,对于常年漂泊在外的西安人来说这是一件值得高兴的事。回家,是很多游子躲不开的心结。但回来以后怎么办?市场、渠道、团队以及信息的获取方式可能都要面临重新洗牌,但中西部市场庞大的需求、西咸新区招商引资的政策以及西安未来发展的潜力也着实打动了他,带着为家乡引进新医疗理念的想法,他最后还是选择了回来。
围绕西安在全国建设多个区域中心
李鹏说,2015年我国提出精准医疗计划,精准医疗相对于传统的医疗模式有针对性强、个性化定制、精确性高等特点,而精准医疗的基础是基因检测。
他举了一个最简单的例子,美国影星安吉丽娜·朱莉的妈妈和姨妈都患有乳腺癌,经过基因检测后发现她的遗传基因中有一条基因存在突变,因此她摘除了乳腺和卵巢,提前防范了癌变的可能。
从事健康医疗行业近20年的李鹏,敏锐捕捉到了国家生物医药行业未来的走向。他曾在生物医药行业外企工作6年,与国内很多三甲医院及科研机构都有过合作,对团队管理有丰富的经验。他相信,只要看准方向、找对途径,利用好西安雄厚的科研实力和良好的区位优势,医臻基因一定能走出一条大道。
李鹏为医臻基因找的路径,是在中国推行医疗体制改革的大方向中,寻找关键突破点。在他看来,分级诊疗把优质资源下放到地市甚至县一级医院,为这些科研实力和检测实力相对较弱的医院,提供最先进的方法和技术就是医臻基因该走的路。“在医疗资源相对较弱的地方,我们能实现更好的价值,也能切实为当地老百姓提供更好的医疗服务。”李鹏说。因此医臻基因目前围绕西安在全国建设了多个区域中心。
为中国人的大健康提供基因数据支持
目前,医臻基因已经在陕西、江苏、甘肃建立了多个区域化精准医学中心,李鹏希望通过3年时间,这家起步于西安的公司能在全国主要城市建立联合实验室。
此外医臻基因也与省内外上百家大医院开展了合作,同时与西安交通大学、空军军医大学等相关院校也进行密切合作,致力于建成西北乃至国内一流的综合性精准医学基因检测实验室,努力在相关疾病的研究、诊断与治疗领域做到技术惠民、健康惠民。
在李鹏的规划中,“未来通过基因检测来预防疾病一定是发展趋势,我们希望能通过各地网络实验室的正常运营,建立针对中国人群的基因样本库及医学大数据库,为中国人的大健康提供数据支持”。
同时李鹏也表示,精准医学在北上广等一线城市发展最快,至少比西北快5~10年,差距也是动力和上升空间。这一点从公司这几年的业绩就能看出端倪。2016年、2017年公司销售额和利润指标都是成倍增长,同时拥有国家6项实用型专利,并获得了多项行业顶级资格认证。2018年的各项指标增长额预计在100%以上。
李鹏说:“回到西安的这3年,政府对我们支持和帮助很大,现在企业到了上台阶的时刻,越来越注重招商、亲商、安商的西安如果在投融资领域再给企业一些政策扶持,未来我们一定能为西安扛起一面旗帜。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、业务效果验证、AB实验扩展、行业对比等场景中,我们经常需要对比三组及以上样本的均值差异,例如不同区域的客单价对 ...
2026-07-13在互联网产品运营、用户生命周期管理与商业化数据分析中,留存指标是判断产品价值、用户满意度与商业模式健康度的核心基准。常规 ...
2026-07-13 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-07-13【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-07-09【核心关键词】采购、周期、原材料、企业、产品、成本、要素、库存、供应商、数据分析、生产计划、生产制造、加工制造、技术工 ...
2026-07-08在数据分析、特征工程、机器学习建模的工作流程中,原始数据往往包含多个不同维度的数值指标,例如客户交易数据中的消费金额、交 ...
2026-07-08 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-07-08商业谈判是企业采购合作、渠道签约、价格议价、项目合作、客户签约的核心关键环节,直接决定企业的合作成本、利润空间与经营风险 ...
2026-07-07在数据分析、业务效果验证、AB 测试、学术研究等场景中,T 检验是假设检验体系里最基础、应用最广泛的统计方法,也是均值差异分 ...
2026-07-07 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-07-07【核心关键词】转化率、企业、策略、岗位、互联网、拆分、产品、运营、分析师、指标体系、数据分析、用户画像、数据诊断、产品 ...
2026-07-06在数据分析工作中,文本数据处理是高频刚需场景,用户评论、客服工单、日志信息、调研问卷、商品文案等数据都包含大量文本内容。 ...
2026-07-06 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-07-06在 CDA 数据分析师能力体系中,透视分析是数据探索、多维度汇总、业务复盘的核心基础技能。无论是 Excel 数据透视表,还是 Power ...
2026-07-03在市场竞争日趋激烈、获客成本持续攀升的当下,企业粗放式的“广撒网”获客模式早已无法适配经营需求。企业经营的核心逻辑,已经 ...
2026-07-03