京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
深挖大数据应用,打造智慧化产品
随着“互联网+”时代的到来,大数据技术的应用已普及到各行各业,并对一些行业的产业升级与转型起到了巨大的推动作用,但相对于传统行业——建筑业,大数据的挖掘与应用,仍停留在比较落后的阶段。造成这一现状的主要原因,是因为建筑业信息化水平本身就相对较低,没有丰富统一的数据源,没有大数据库的积累与开放。所以,从某种程度上来说,就更谈不上数据共享,数据智能化、智慧化。如何有效解决建筑行业信息的碎片化、不对称等问题,实现互联互通,实现大数据应用,将会成为未来实现建筑产业新生态的关键。
杭州筑龙信息技术股份有限公司(简称:筑龙股份,股票代码:871974),创建于2008年,于2017年正式挂牌新三板。筑龙股份秉承坦诚、空杯、挖掘、迁善、开放的文化理念,以提升建筑行业信息化水平为己任,努力成为建筑行业内最具影响力的国家高新技术上市公司。旗下核心产品有建设通、众和软件、筑龙咨询。
建设通,是筑龙股份为建筑业招投标精心打造的一款精细化产品,该平台专门用于查询全国建筑企业的中标、建造师、诚信、荣誉、资质、工商及法律诉讼等信息。为了提升产品的利用率,创造更多的附加值,建设通一直以来都十分注重大数据技术的汲取与应用,希望通过大数据思维,将海量数据量化成为定律,通过智慧化信息为企业提供决策依据,提高效益。那么,建设通,是如何打造大数据建设的呢?
一、数据体量巨大,覆盖面广,查询快捷,精确性高。
目前,建设通收录的建筑企业数量以突破50多万家,覆盖全国98%以上的建筑企业,日均数据更新超10000多条。建设通上的所有信息均来自政府主管单位,客观真实,实时有效。客户能通过多个维度,多个筛选项及关键词的检索,很快找到相关专属信息。建设通数据库的积累,最可圈可点的地方是它不仅是多维度积累,更是持续了十多年的持续积累。这些数据有效地打破了信息的不对称、碎片化及断层化的问题,为客户构建了一个系统的、全面的、真实的、有效的、实时的、精准的海量数据库。
二、深挖大数据 打造智慧化
建设通,通过对大数据库的统计分析,加工提炼,深入挖掘出大量数据的潜在价值,进而实现用数据驱动业务,用数据服务管控,用数据辅助决策,用数据打通产业等一系列活动,推动产品智慧化开发。具体方式有:1、客户群体细分,为每个不同的招投标群体量身定制个性化产品。2、不断模拟现实环境,深挖场景运营,提高数据利用率。3、加强与各企事业单位的联系与合作,带动整个招投标市场的产业链效率。4、加大服务创新、管理创新,监管创新驱动大数据创新。通过上述方式,建设通不断向大数据要效益,精细产品,使产品更趋向智能化、智慧化。从而规范市场,提升建筑企业公平竞争和透明发展。
既然,大数据时代已经到来,作为建筑行业信息化的前行者,建设通有责任和义务,培养新思维,顺应新时代,通过提升自身能力,去构建更多、更有价值的数据库,从而优化产业布局实现企业的转型升级,实现产业的新生态、新发展。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27