京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
借力京东大数据 希捷从IT时代跨入了云时代
十年,15亿。
这两个数字代表了希捷与京东合作的成果。十年联手,累积销售超过15亿元,京东平台在希捷销售额中的占比达到令人惊诧的规模。
每个“DIYer”的心里几乎都有着一块希捷。30多年来,希捷见证了PC和传统IT发展的辉煌。同时,作为存储行业变革的重要推手,当用户越来越个性化、移动化,希捷也迎来了更多的挑战。
如果说希捷过去一直是在推动行业技术变革,那么现在,大数据正在推动着希捷自身的再革命,京东则是其中最重要的一股力量。
找到用户!大数据画像让销量翻了3倍
“希捷与京东的合作刚好十年了。这十年我们发展非常快,与京东的合作也越来越紧密。十年来京东上面的营售额已经超过15亿(元),在我们业绩中的占比也非常高。” 希捷全球副总裁暨中国区总裁孙丹是一位“老IT”,通过与京东的合作,她觉得IT产品可以找到新的玩法。
比如,十年前电商只是IT品牌的线上渠道,但是现在,如果没有线上渠道,IT品牌不仅在销售上瘸了一条腿,甚至无法精准地找到用户。
去年希捷推出了一款12TB的(NAS)硬盘。这样的超大容量不是所有用户都有需求,那么应该卖给谁?通过京东的大数据引擎对用户进行画像后发现:摄影圈和一些创意领域的专业人士,因为有大量的图片和视频需要存储,正是这款NAS产品的目标用户。于是通过京东的渠道,希捷向这类用户群进行了精准营销投放。
“奇迹发生了,销量提升了3倍以上。”去年的这次合作,意味着双方的合作层面进一步加深,效果也超出了所有人的预期。
从整个IT行业的变迁来看,计算力已进入云计算时代,甚至开始走向边缘计算。孙丹发现,随着计算力的变迁,用户对于外围设备的需求也在发生变化。
比如,以前厂商做什么,用户就买什么。而现在是用户需要什么,厂商就要生产什么。用户希望硬盘产品更大(容量)而且更小(体积),而这种需求也在倒逼厂商的技术创新。
随着这些变化的出现,希捷的产品更需要借助京东这样的平台找到目标用户,并将不同类别的好产品“推送”到更有需求的用户面前。
新物种:将移动电源和iPad二合一
那么,如何生产出好的产品呢?
孙丹分析,以前传统的开发模式是咨询或者调查,而今天,这种开发模式或将被终结。“用户体验好的、能满足客户需求的、定制化的产品,才会有市场。”孙丹强调,“充分满足用户的需求,对于企业而言是最大的挑战,但也是面对未来的机遇。”
今天,数字化内容——音乐、视频、照片和游戏兴起,静态数据存储变为过去式,动态存储成为数据共享、安全保障的基础设施。在这种趋势下,什么样的个性化存储产品更受青睐?
通过京东大数据发现,希捷发现国内智能手机用户面临两个痛点:第一,几乎人手一个移动电源;第二,手机上的存储空间不够用。基于此,希捷反向定制了乐备宝(Joy Drive),这是一个专门为Android用户量身定制的,集成移动电源和外置存储于一身的产品。可以提供1TB存储空间,以及3000HA移动电源。
“用户带上它,出门不需要再带移动电源和平板电脑了。”孙丹表示,以前用户商旅出行都喜欢带一个“平板”看电影,现在1TB的乐备宝已经变成小巧的移动影院,用户可以随时观看,不必担心电量。特别是目前飞机上已经不用全程关机,飞行中用移动终端看视频的需求也迅速爆发。
无疑,这款乐备宝就是通过一种全新的合作方式,反向定制出来的新物种。“通过京东大数据,我们可以非常准确地了解到用户需求的变化,通过这些数据,为用户定制产品。我觉得这是京东给我们带来的最大价值。”孙丹说。
随着乐备宝的落地,意味着希捷与京东的合作更深入了一步,目前,希捷已经与京东签订了关于数据应用协作、产品定制、供应链以及集成产品等多方面深层的战略合作。
从这些合作可以看出,京东作为一个零售行业基础设施,通过科技的手段,在产品定制、营销、供应链等各个环节对希捷提供了帮助,而且在未来十年,或将推动希捷进行更多的自我变革和再升级。也可以说,希捷通过这些助力正在从IT时代跨入云、数时代,甚至是未来的AI时代。
【结束语】
6月8日,又一个希捷品牌日在京东线上举行。作为京东存储类产品最大的合作伙伴,相信希捷会再创京东618年中销售小高潮。
希捷在京东的销售屡创新高,源自双方十年来合作不断的加深。从一开始,京东只是希捷诸多销售渠道之一;后来双方合作深入,京东帮助希捷做精准营销,扩大销量以及市场影响力;再到后来,就是全方面赋能,通过大数据帮助希捷挖掘用户需求,反向定制产品,然后再找到有需求的用户。
看似是两家企业的一次次合作,实则是传统IT产业变迁的缩影,也是电商行业衍变的一个进程。如今,传统IT产品正在移动化、数字化,同时传统电商也在消失,无界零售正在到来。京东通过在无界零售中的赋能,也在各个环节“加持”品牌商。在这样一个时代,品牌商与京东这样的基础设施之间的关系,或将变得更加密不可分。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
一、问题:为什么 ID 会"断号" 很多刚接触 MySQL 的同学都会有一个困惑:表里的主键 ID 是自增的,删了中间几行数据之后,ID 变 ...
2026-10-22一、问题场景:为什么会重复 JOIN 同一个子查询 在写复杂 SQL 时,经常遇到这种需求:同一张表或同一个聚合子查询,要和主表关联 ...
2026-10-22人力资源专员是HR体系的执行入口。招聘信息发布、简历初筛、面试安排、考勤汇总、入离职手续、劳动合同与档案管理,大多由这个岗 ...
2026-10-22人力资源经理问“必学技巧”,真正要解决的不是知识清单不够长,而是时间有限、业务催得紧,学完却用不上。更有效的路径是:先用 ...
2026-10-22内容营销岗位的核心任务,不是“把文案写得更漂亮”,而是围绕目标受众,用持续的内容供给影响认知、推动转化并沉淀复购。它至少 ...
2026-10-22理财经理培训课程很多,难的是判断“先学什么、后学什么、学完能做什么”。与其按课程名称罗列,不如先看岗位任务:客户分层与维 ...
2026-10-22理财经理的知识结构,可以先用一句话概括:合规与产品知识决定“不出错”,客户经营与资产配置决定“够不够专业”,市场研判与数 ...
2026-10-22经济学背景做数据分析,优势不在工具,而在问题意识:供需如何相互作用、成本与收益如何权衡、变量之间是相关还是因果。真正的缺 ...
2026-10-22需要,但要把“需要”理解准确。经济学本身就在处理数据:GDP、物价、就业、企业营收、问卷调研,都是经济分析的原料。真正的区 ...
2026-10-22经济学分析能力不是单一技能,它至少由三层构成:把现实问题转成可检验假设的理论框架能力、用数据与统计方法验证假设的工具能力 ...
2026-10-22金融分析师的知识提升,先补的不是更多模型,而是让结论可复核的底层能力。按任务顺序,大致是四层:财务与业务理解、指标口径管 ...
2026-10-22金融分析师的“通用技能”,指换到不同机构、不同行业组仍用得上的底层能力,而非某家公司内部系统的操作经验。按任务拆,日常要 ...
2026-10-22先给结论:数据分析证书不是金融分析师的准入条件,招聘方也不会因为一张证书就直接判断你能做分析。要不要考,取决于你当前任务 ...
2026-10-22金融分析师的核心技能,不是“会看K线”或“会讲宏观”,而是能把一家公司、一个行业或一类资产,转化为可核查的数据判断与书面 ...
2026-10-22产品经理的知识提升,不是把需求文档、原型、SQL、数据分析、项目管理都学一遍,而是先对准目标岗位的真实任务,找出自己最缺的 ...
2026-10-22产品专员提升工作知识,最有效的方式不是先囤课程,而是围绕日常交付的四件事来补:需求调研与优先级判断、原型与PRD表达、竞品 ...
2026-10-22产品运营专员提升个人能力,常见误区是先把Excel、SQL、Python列成一张学习清单,然后从第一个工具开始学。更有效的做法是先回答 ...
2026-10-22产品运营的能力提升,最怕从“课程目录”出发:今天学增长模型,明天背SQL语法,学完却说不清自己负责的功能为什么激活率低。更 ...
2026-10-22产品经理的技能和影响力不是两条分开的赛道。技能决定你能不能把问题分析清楚、把方案设计对;影响力决定你的判断能否被团队接受 ...
2026-10-22产品经理要学的数据分析能力,不是“会写SQL”或“会用BI工具”这么简单。更准确地说,是围绕需求评估、功能迭代、指标监控、实 ...
2026-10-22