京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
保护投资者 大数据与严刑峻法谁更重要
在加强监管,保护投资者合法权益方面,大数据及人工智能技术与严刑峻法之间的关系是相辅相成、相得益彰的。”
据证监会网站消息,近日,由两院院士、高校学者、企业界专家等组成的证监会科技监管专家咨询委员会在北京召开了第一次全体会议,会议审议并通过了专家咨询委员会章程。会议强调,要紧紧围绕证监会各项监管职能,利用大数据、人工智能等技术,在行政审批、打击违法违规行为、上市公司监管等工作环节加快行动、有所突破。要提升金融风险的甄别能力,实现穿透式监管、全面性监管,切实保护投资者的合法权益。
将大数据、人工智能等技术运用到加强市场监管中来,是证券监管部门正在积极推进的一项工作。近年来,一些违法违规行为纷纷受到查处,尤其是一些内幕交易者纷纷落网,这与大数据及人工智能技术的运用是密切相关的。可以说,正是大数据与人工智能技术的运用,才让证券市场中的一些违法违规者显露出原形。因此,大数据与人工智能技术对于加强市场监管、保护投资者的合法权益,确实有着积极的意义。
不过,在保护投资者合法权益问题上,到底是大数据与人工智能技术重要,还是严刑峻法重要,这无疑是一个需要正视的问题。不然,在加强日常监管,保护投资者合法权益问题上,市场难免会误入歧途。
如果没有严刑峻法,大数据与人工智能技术的意义无疑要大打折扣。这正如当下的A股市场,虽然查处了大量的违法违规行为,但仍然还会有各种各样的违法违规行为接连发生。为什么会出现这种情况,原因就在于没有严刑峻法。最明显的就是上市公司发布虚假信息,顶格处罚也就是60万元,其中涉及个人的最高处罚只有30万元,这对于上市公司及其主要负责人来说,无异于挠痒痒,对于后来者没有丝毫的震慑力。就算是运用了大数据与人工智能技术,违法违规者又有何惧哉?或许还会误导违法违规者,以为大数据与人工智能技术也不过如此而已。在这种背景下,大数据与人工智能技术再怎么先进,对于保护投资者的意义都是有限的。
换一个角度来说,如果有严刑峻法作为保障,通过大数据与人工智能技术查获的违法违规行为都能得到从重查处,包括投资者的合法权益都得到了赔偿,而后来者基于从重处罚的震慑力,犯案者也将大幅减少。这显然是大数据与人工智能技术最大化地发挥出了自身对于加强监管、保护投资者的威力。因此,严刑峻法是可以更好地发挥大数据与人工智能技术的功效的。
当然,大数据与人工智能技术同样也可以让严刑峻法发挥最大化的作用。毕竟在缺少大数据与人工智能技术的情况下,一些比较隐蔽的案件是很难被发现的,这样即便是有严刑峻法,也会有不少的漏网之鱼,严刑峻法的作用也会打折扣。因此,在加强监管,保护投资者合法权益方面,大数据及人工智能技术与严刑峻法之间的关系是相辅相成、相得益彰的。
所以,在加强日常监管,保护投资者合法权益方面,管理层重视大数据与人工智能技术的运用,这是一件有积极意义的事情。但更重要的是,中国股市必须尽快实行严刑峻法。也正因如此,在证监会科技监管专家咨询委员会正式成立,并强调要利用大数据、人工智能等技术来打击违法违规行为、保护投资者的合法权益的背景下,监管部门有必要把严刑峻法的建设切实提到议事日程中来。否则,再怎么运用大数据与人工智能技术,对于加强监管与保护投资者合法权益的意义还是有限的。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28在Excel数据分析与报表制作中,数据透视表是快速完成多维度汇总、分组统计的核心工具。很多从业者在得到透视表汇总结果后,为了 ...
2026-07-27 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-07-27当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运转的核心动能、滋养人工 ...
2026-07-27【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21