京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
全力以赴做强大数据产业 引领经济社会高质
5月3日,贵阳市委副书记、市长陈晏实地调研贵阳大数据产业发展情况,强调要认真贯彻落实习近平总书记在全国网络安全和信息化工作会议上的重要讲话精神,按照孙志刚书记在贵阳调研大数据企业时的重要指示要求,紧紧围绕打造“中国数谷”,坚定不移推进大数据战略行动,全力以赴做强大数据产业,引领经济社会高质量发展,为贵州建设国家大数据综合试验区作出积极贡献。
贵阳市委常委、常务副市长徐昊,市政协副主席、高新区党工委书记、白云区委书记杨明晋,市政府秘书长刘本立参加。
陈晏一行首先来到双龙航空港经济区,详细了解贵州数联铭品科技有限公司发展历程和产品应用,现场观摩精准扶贫大数据APP、中国新经济指数等产品演示,鼓励企业不断创新大数据应用。在贵阳国家高新区,陈晏详细了解贵阳朗玛信息技术股份有限公司互联网医疗发展情况,仔细观看互联网健康问诊及远程会诊演示,希望企业继续推进大数据与大健康深度融合发展,既要办大事又要办好事。在国家大数据(贵州)综合试验区产业生态示范基地,陈晏参观了贵州优易合创大数据资产运营有限公司展示中心和数据工厂,听取了大数据国家工程实验室、贵州信融九洲大数据征信有限公司、贵州航天云网科技有限公司、贵州易鲸捷信息技术有限公司等企业和机构发展情况介绍,希望大家坚持创新驱动、加强科技研发,把拥有自主知识产权的核心技术牢牢掌握在自己的手上,抢占技术制高点、提升核心竞争力,把企业的发展梦与中国梦有机结合起来。
在调研过程中陈晏强调,要按照“一个坚定不移”、“四个强化”、“四个融合”的要求,推进产业数字化、数字产业化,加快把大数据打造成为引领经济社会高质量发展的强大引擎。要深化数据“聚通用”,加强政府数据开放共享体系建设,以政用带动商用、民用,不断催生新技术新业态新模式。要深入实施“双千工程”和“万企融合”大行动,推动大数据与实体经济深度融合发展,促进传统产业转型升级、新旧动能接续转换。要提升大数据服务民生水平,围绕民生服务“难点”“痛点”不断创新应用,让人民群众拥有更多的大数据获得感。要加大对大数据企业的支持力度,鼓励自主创新、强化要素保障,在资金、政策等方面给予重点倾斜,全力以赴帮助企业做大做强。
高新区、综保区、双龙航空港经济区,市直有关部门,有关企业负责人参加。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16